(ChinaZ.com) 1月25日 消息:今日，百度研究院發布 2022 年科技趨勢預測。百度CTO表示，核心技術快速演進、跨領域聯結力增強、產業底座愈發堅實的人工智能技術，成為引領創新和發展的重要力量。希望在不確定的時代中，以AI為燈，照亮創新之路；以AI為槳，劃起發展之舟。
該趨勢預測涵蓋了AI核心技術、交叉學科與跨領域研究，以及AI的產業及社會價值三個層面，包括預訓練大模型、AI for Science（人工智能應用于科學研究）、基于AI的生物計算、隱私計算、量子軟硬一體化、自動駕駛、深空探測、人機共生、綠色AI、普惠AI等領域。
第一，超大規模預訓練模型呈現知識增強、跨模態統一建模、多學習方式共同演進的趨勢，并逐漸實用化。
預計 2022 年，大模型研發方向將從持續增大參數規模向實用化轉變，基于知識增強、跨模態統一建模、提示學習、持續學習、結合模型蒸餾、稀疏化等技術，大模型的效果、通用性、泛化性、可解釋性和運行效率將持續提升，應用門檻不斷降低，從而實現在互聯網、智能辦公、智慧金融等場景的廣泛落地。
第二，AI for Science新興研究領域出現，有望帶來科研范式的改變。
正在興起的AI for Science有望促進數據驅動和理論推演兩大科研范式的深度融合預計未來幾年，AI將進一步與數學、物理、化學、材料、工程學等不同領域深度結合。
第三，基于AI的生物計算仍將高速發展，基礎研究和應用場景協同創新實現新突破。
未來，基于AI的生物計算還將在更多基礎研究和應用場景上取得突破，如基于蛋白質的藥物設計、合成、篩選，基于mRNA
技術的抗癌藥物、單克隆抗體、免疫療法等。
第四，隱私計算技術備受關注，將成為數據價值釋放的突破口和構建信任的基礎設施。
長遠來看，隱私計算技術或將推動基于密態形式的數據流通和計算成為默認選項逐漸成為構建信任的基礎設施。
第五，量子軟硬一體化方案成為主流趨勢，現實需求加速量子計算與各行業融合創新
預計 2022 年，量子芯片的設計、制備及測控技術將持續發展，量子比特數量實現規模增長，并沿著降低噪聲或適應噪聲兩個思路尋求突破。
第六，自動駕駛技術進入無人化落地新階段，多元“汽車機器人”不斷涌現，連接技術與場景。
2022 年，在政策法規與技術進步的雙重推動下，自動駕駛將在無人化上高歌猛進多元“汽車機器人”為代表的汽車形態迅猛發展。
第七，AI技術與航天科技融合創新，推動深空探測邁向智能化的新階段。
第八，“社交距離”加速人機共生，支撐虛實結合與智能交互技術快速融入生產生活。
第九，綠色低碳更多納入AI藍圖，助力實現碳達峰碳中和目標。
第十，AI更加包容普惠，價值創造導向使中小企業、弱勢群體的需求得到更多關注。
