面對門店內(nèi)的15,000多個SKU，想要能依靠人力實時看見每一個商品的情況顯然難以實現(xiàn)。但如果擁有一位24小時在線的“無休雇員”，那么一切問題或許就迎刃而解了。
這里所說的“無休雇員”其實是一種零售巡檢機器人，TA并非我們印象中如擎天柱、威震天一般的人形機器人，而是擁有絕佳的店內(nèi)導航能力、邊緣計算能力與圖像識別能力的商用機器人。他們24小時在線協(xié)同工作，在各自崗位各司其職，成為零售商決策層的清晰輔導者，執(zhí)行層的前瞻引導者。
如今，全球頂尖的零售商已經(jīng)率先開始嘗試使用機器人和貨架攝像頭來監(jiān)測商品上架，促銷執(zhí)行，優(yōu)化商品補貨和庫存管理。Trax Retail Watch解決方案，也成為了全球零售商門店數(shù)字化首選解決方案。
Trax Retail Watch助力構(gòu)建實時數(shù)字門店
這是以色列一家領先的綜合零售商，在全國擁有300多家不同類型門店，并長期保持著國內(nèi)20%的市場占有率。為了給消費者提供更好的服務和最佳的消費體驗，他們嘗試了多種改善庫存管理、降低缺貨問題的方法：包括引進更先進的數(shù)據(jù)分析方式、升級店內(nèi)執(zhí)行的流程等等。然而缺貨水平仍然過高，同時他們還發(fā)現(xiàn)店內(nèi)促銷執(zhí)行存在各種問題。
最終，他們借助Trax Retail Watch解決方案，快速全面的提高了店內(nèi)可見度，并及時通知門店工作人員關于缺貨、價格、促銷標牌等情況。這為他們帶來了更多的額外營收。那么，這是怎么實現(xiàn)的呢？
Trax Retail Watch，一款基于計算機視覺（CV）、人工智能（AI）和IoT的零售門店數(shù)字化解決方案。通過機器人和攝像頭實時掃描貨架圖像，并通過圖像識別和人工智能技術快速幫助零售商進行貨架缺貨檢查，價簽檢查和貨架陳列檢查。
Trax Retail Watch幫助該零售商實時構(gòu)建了一個數(shù)字版本的門店，門店員工和供應鏈團隊都使用這個新數(shù)據(jù)集，當出現(xiàn)低庫存、丟失或錯放產(chǎn)品、丟失促銷標簽等情況時，自動發(fā)出預警。該零售商的預測系統(tǒng)也使用了這些數(shù)據(jù)，提供了更準確的需求信號，從而提高了準確性和商品上架。
Trax Retail Watch帶來的顯著提升
在采用Trax Retail Watch解決方案的門店報告中，長期困擾門店的各項關鍵指標均大幅改善：
· 缺貨率降低30%
· 平均缺貨時間從31小時縮短到9小時
· 每月釋放門店員工時間達52小時
· 增加額外15,000美元促銷利潤
· 通過整合貨架數(shù)據(jù)和預測，預計增加1.3%銷售額
Trax幫助該零售商在門店運營中解決了缺貨嚴重和促銷價格執(zhí)行不力的問題。
正如該客戶項目負責人所言：新技術使我們能夠更有效、更準確地管理門店的產(chǎn)品。我們可以實時收到來自現(xiàn)場的信息，在出現(xiàn)短缺時可以立即采取行動。現(xiàn)有庫存的貨架安排和管理更加準確。
