數據是人工智能迭代創新的核心要素,在多元化的人工智能場景落地背景下, AI和傳統行業之間的融合、協作越來越多,孕育著大量的新興細分市場,AI行業應用場景趨于長尾和碎片化,產生了大量新興垂直領域的數據需求。
據IDC《中國人工智能基礎數據服務市場追蹤報告》分析,積極參與數字化轉型的客戶群體都有 AI 數據服務的需求,其中標注質量、標注效率、知識經驗、數據安全、整體成本五個維度,構成了用戶對 AI 數據服務商的能力要求。好的人工智能數據服務商,將在釋放數據價值中起到有效作用。
云測數據總經理賈宇航也指出,在人工智能數據市場中,數據服務商想要形成強勁的業務優勢,就要擺脫同質化競爭,保持在模式、技術、服務等方面的不斷發展:
● 一是加強場景化數據的采集能力,換言之就是為人工智能細分場景的落地,提供更加垂直且豐富的數據,滿足其長尾場景的需求;
● 二是提升數據標注的準確性,從工具、規則、流程的開發制定,到標注人員的素質培養,不放過任何可以提升標注準確性的可能;
● 三是充分發揮“底層技術+服務能力”的力量,具備更深刻的行業領域知識、更懂場景、更懂技術、更具行業前瞻性。
作為專注于高質量、場景化的AI訓練數據服務商,云測數據始終堅持以技術創新加速行業發展為己任,立足扎根市場的實踐積累,在保障數據隱私和安全合規的前提下,進行前瞻業務布局與前沿技術能力探索。先后推出“數據場景實驗室”、“數據標注最高交付精準度99.99%”、“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等產品與服務,率先形成了“采、標、管、存”全鏈條的服務,形成了通用數據產品、高質量數據采集標注、數據標注平臺&數據集管理系統、垂直領域數據解決方案等一站式業務板塊,為AI相關企業提供高質量、場景化的大規模處理感知數據的能力。
當前,不管是人工智能技術的研發以及應用領域的發展,“數據”都是一個不可或缺、位于重中之重的因素,以數據價值驅動的數字經濟正成為推動社會前進的主要模式。數據市場的發展驅動力來源于人工智能市場的迅猛發展,人工智能算法的演進升級需要高質量數據作為支撐,質量不斷提升的AI數據已經成為人工智能技術發展的重要推動力,高質量AI數據正驅動人工智能算法更加智能化。
展望未來,人工智能行業發展不斷涌現出新技術新趨勢,人工智能數據的采標服務需滿足的AI應用場景比以往明顯更加廣泛,隨著而來對數據標注精度、交付效率、知識經驗的要求越來越高,AI產業對數據的拓展性需求和前瞻性需求將快速增長。相信隨著AI數據服務行業的高速發展和規范并舉,AI數據價值將進一步飛躍,人工智能產業落地進程將大步平穩向前。
