（來源：千圖網）
人們如今生活在萬物互聯的時代。在發生新冠疫情之后，全球技術格局已被重塑。企業比以往任何時候都更加依賴信息化、自動化、數據挖掘和機器學習，多種技術的融合正在推動創新。在這一背景下，物聯網正成為人們關注的焦點，為在廣泛垂直領域運營的企業提供切實的競爭優勢。2022年及以后，預計將會看到大量變革性的市場發展。無論2022年戰略重點是什么，未來一年都給IT業務和決策者提供了無限的想象和機會，因此我們需要預測物聯網在技術和市場方面的未來發展趨勢。
小編銳評：物聯網（IOT）將對幾乎所有行業產生影響，但對制造業影響最大。物聯網具有將傳統線性系統轉變為動態互聯系統的潛力，可能是工廠和其他設施變革的最大推動力。在這個迅猛突起的領域，一顆新星正在升起——北京美信時代科技有限公司。美信時代深度結合工業物聯網，以軟件定義智能工廠，做到人機互聯、機物互聯、機器與機器互聯，提升制造效率，降低產品成本和資源消耗，優化運營，從而實現整體收益的提升。
新基建：在資本市場支持下形成新賽道
新基建是指發力于科技端的基礎設施建設，主要包括5G基站建設、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等領域。
新基建的新主要體現在：一是為5G、人工智能、大數據、云計算等信息經濟提供基礎設施;二是電子化、智能化改造傳統基礎設施;三是發展新能源、新材料的配套應用設施;四是城際高速鐵路等補短板基建。
工業物聯網是“新基建”的重要組成部分，在“新基建”的七個領域中，5G、大數據中心、工業互聯網、人工智能與物聯網具有很強的相關性，同時能源基礎設施、交通基礎設施也需要物聯網技術賦能。“新基建”的布局建設，必將為物聯網及其相關產業帶來新的發展機遇。
小編銳評：作為工業物聯網的基礎，數據采集是重中之重，沒有數據平臺就是無源之水、無本之木，作為泛IT基礎設施和物聯網大數據采集領域的品牌廠商，美信時代將產品定位于構建工業物聯網的邊緣數據采集平臺，并提供符合工廠實際環境、成本可接受、模式可復制的工業物聯網解決方案。
低代碼：被更多程序員追捧
隨著應用開發需求的不斷增長，傳統的純代碼研發手段逐漸乏力，業內開始呼喚更加便捷的開發手段。此背景下，低代碼平臺應運而生，它可以降低應用開發門檻并使軟件開發更加便捷。低代碼可以為物聯網應用程序帶來巨大好處，將兩者結合在一起的低代碼平臺已經成為眾多企業在數字化轉型升級中的重要手段，也是中國企業數智化服務市場中的一大熱點。
據艾瑞咨詢《2021年中國低代碼行業研究報告》顯示：2021年中國低代碼市場達到28.5億元。未來五年，中國低代碼市場復合增長率為49.5%，2022年達到42.6億元，2025年達到142.2億元。2021年中國低代碼廠商約有120家，2022年預計達到150~200家的體量。
小編銳評：美信時代用低代碼的方式適配各種協議，讓工廠人員能夠操作適配，把開發人員解放出來。將來，通過云端SaaS平臺，建立開發者社區，本地化部署，以便于被大集成商、大廠商或者是客戶集成的方式實現云邊端的一體化。通過低代碼協議和設備自適應引擎，快速適配各種IT和OT設備，徹底解放研發工程師，適配效率或將比傳統技術提升10倍。
數字孿生：世界上的另一個“我”？
Gartner調研報告指出，實施物聯網解決方案的公司中，有24%已經使用數字孿生來提高安全性和效率，這個數字還將繼續攀升。
數字孿生是物理實體的虛擬副本，通常是實時連接到物理實體。在制造業中，數字孿生支持許多物聯網解決方案，范圍從自動根本原因分析到質量預測、預測性維護、庫存智能和供應鏈優化等。這些“完整的”數字孿生將整合流程數據，并幫助制造商獲得更準確的見解。無論是深入研究單個機器，還是查看高級流程架構，數字孿生都可以識別和解決制造效率低下問題。
小編銳評：數字孿生體聯盟是全球第一個數字孿生體行業組織，包括知名高校、研究機構、事業單位和國內外企業等，代表了數字孿生體行業發展的較高水平。美信時代作為數字孿生體聯盟成員單位，主動探索數字孿生技術在智慧運維和工業物聯網領域的關鍵核心應用，在國家發改委和中央網信辦〔2020〕552號文件指引下，切實推進我國數字孿生體的發展。
云計算：我不要你覺得，我要數據覺得
Gartner預測：到2022年，物聯網傳感器和設備將生成超過600億的數據。
制造商已經在收集數據，但通過云計算管理數據會給制造商帶來財務壓力——更不用說將所有原始數據存儲在云中的安全風險。云計算通過在數據源附近分析和存儲數據來幫助企業減少與數據分析相關的時間和費用，并提高數據安全性。云計算還降低了云數據存儲的成本，同時，限制發送到云的原始生產數據也降低了數據的安全風險。
小編銳評：美信時代在軟件定義層有成熟的產品——監控易，可以實現數據采集。工廠由于行業及業務屬性不同，會定義不同模式，需要不同的網絡、設備和管理模式去適配。在數據處理層，美信時代則有完全自主的自研Big River數據庫，解決了工廠涉及第三方數據庫需另增加成本的難題。通過對數據采集、邊緣計算、中間件完全自主可控，美信時代的工業物聯網及邊緣計算一體化采集平臺，可以實現快捷高效的響應和處理。
發展預測：工業物聯 制造有為
我們看到，越來越多的工業物聯網解決方案正在部署，這些解決方案正在以數字化方式徹底改變制造業格局——改變客戶關系、差異化產品和推動大規模運營改進，以滿足日益增長的生產需求。在2020年全國物聯網技術與應用大會上，中國科學院院士尹浩指出，物聯網新基建主要展現了三個技術能力：一是依托設備的采集能力，二是依托網絡的連接能力，三是依托平臺的服務能力。
基于這些趨勢，美信時代利用十幾年的行業積淀，將業務從泛IT基礎設施數據采集拓展到物聯網數據采集，并重點聚焦探索IT和OT融合的數據管理場景和應用，成為有影響力的物聯網大數據采集提供商。在工業物聯網創新領域展現了四個技術能力：第一是四合一超融合數據庫，完全自主開發的融合表狀、Key Value樹狀、內存、時序四大技術的數據庫；第二是領先的云、邊、端技術架構，支持跨區域、跨網絡、跨安全域的復雜場景數據采集；第三是低代碼協議和設備自適應引擎，快速適配各種IT和OT設備；第四是IT、動環、智能物聯網、工業物聯網一體化數據采集和監控，助力客戶低成本實現工業4.0的IT和OT的融合目標。
雖然IT和OT融合以及構建工業物聯網仍面臨諸多挑戰，但是其助力數字化轉型的基石地位是不可或缺的。當前，世界只是觸及了物聯網潛力的皮毛而已。2022 年將揭示更多，并將繼續增長。2022年，美信時代緊隨時代的步伐，以國家戰略規劃為指導，以持續技術創新為導向，幫助制造企業構建精準的工業物聯網解決方案，不斷加速該領域的發展和推廣最佳實踐。
