近期,在中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟和中國信息通信研究院聯(lián)合舉辦的 “AI數(shù)據(jù)治理技術(shù)沙龍”中,云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航針對(duì)AI數(shù)據(jù)高質(zhì)交付背后的服務(wù)、技術(shù)與流程等方面內(nèi)容進(jìn)行了相關(guān)分享,并強(qiáng)調(diào)隨著人工智能行業(yè)發(fā)展不斷涌現(xiàn)出新技術(shù)新趨勢(shì),人工智能數(shù)據(jù)的采標(biāo)服務(wù)需滿足的AI應(yīng)用場景比以往明顯更加廣泛,隨著而來對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注精度、交付效率、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的要求越來越高,AI產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求將快速增長。
回顧過去,早期的AI數(shù)據(jù)行業(yè)曾長期處于粗放的發(fā)展模式,數(shù)據(jù)粗制、混亂、復(fù)用的情況屢見不鮮;但隨著AI與各個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)合得愈加緊密,AI商業(yè)化程度進(jìn)入新的高度,行業(yè)屬性較強(qiáng)的垂直領(lǐng)域加速落地,AI數(shù)據(jù)的需求正逐漸轉(zhuǎn)向個(gè)性化、場景化和準(zhǔn)確化,頭部數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商的技術(shù)實(shí)力、精細(xì)化管理能力、流程把控能力正在不斷提升。
在多元化的人工智能場景落地背景下, AI和傳統(tǒng)行業(yè)之間的融合、協(xié)作越來越多,孕育著大量的新興細(xì)分市場,AI行業(yè)應(yīng)用場景趨于長尾和碎片化。伴隨著人工智能產(chǎn)品的迭代,AI數(shù)據(jù)的演進(jìn)過程也伴隨著自身選擇的演化,體現(xiàn)在數(shù)據(jù)多維化、場景多元化、樣本多樣化、內(nèi)容專業(yè)化、作業(yè)精細(xì)化、作業(yè)高效化等方面。賈宇航認(rèn)為,在人工智能數(shù)據(jù)市場中,數(shù)據(jù)服務(wù)商想要形成強(qiáng)勁的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì),就要擺脫同質(zhì)化競爭,保持在模式、技術(shù)、服務(wù)等方面的不斷發(fā)展:
● 一是加強(qiáng)場景化數(shù)據(jù)的采集能力,換言之就是為人工智能細(xì)分場景的落地,提供更加垂直且豐富的數(shù)據(jù),滿足其長尾場景的需求;
● 二是提升數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性,從工具、規(guī)則、流程的開發(fā)制定,到標(biāo)注人員的素質(zhì)培養(yǎng),不放過任何可以提升標(biāo)注準(zhǔn)確性的可能;
● 三是充分發(fā)揮“底層技術(shù)+服務(wù)能力”的力量,具備更深刻的行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、更懂場景、更懂技術(shù)、更具行業(yè)前瞻性。
賈宇航強(qiáng)調(diào),人工智能時(shí)代下,數(shù)據(jù)是重要一環(huán),推動(dòng)著算法的應(yīng)用。算法是一項(xiàng)技術(shù),不獨(dú)立存在,需要嵌入到工程研發(fā)中,再通過市場的運(yùn)營和競爭贏得相應(yīng)的份額。在算法的研發(fā)中,從場景定義到算法部署,都與AI數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)息息相關(guān)。
云測數(shù)據(jù)的發(fā)展策略是將產(chǎn)研做到全面覆蓋,率先形成AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“采、標(biāo)、管、存”一站式服務(wù),實(shí)現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)原料”到最后的“數(shù)據(jù)成品”全鏈條打通,全方位賦能AI開發(fā)中數(shù)據(jù)引入這一環(huán)節(jié)。目前。云測數(shù)據(jù)已經(jīng)建立了數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)的“三螺旋”,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業(yè)提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略,最大化發(fā)揮訓(xùn)練數(shù)據(jù)的價(jià)值。
同時(shí),云測數(shù)據(jù)以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任,通過推出“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果,為AI相關(guān)企業(yè)提供處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力,通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺(tái)產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè),極大地加速了人工智能相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期,節(jié)省大量研發(fā)時(shí)間和成本,進(jìn)而推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)的場景化落地。
當(dāng)前,不管是人工智能技術(shù)的研發(fā)以及應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展,“數(shù)據(jù)”都是一個(gè)不可或缺、位于重中之重的因素。AI數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素聲名漸顯,它是人工智能長期發(fā)展的重要保障,人工智能技術(shù)研發(fā)、訓(xùn)練的關(guān)鍵。這其中,云測數(shù)據(jù)正在持續(xù)引領(lǐng)行業(yè),推動(dòng)AI數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展。相信在未來,云測數(shù)據(jù)將持續(xù)保持自主創(chuàng)新性,堅(jiān)持與時(shí)俱進(jìn),更好的為人工智能提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù),為數(shù)據(jù)要素有序發(fā)展及高效利用發(fā)揮推動(dòng)作用。
