輸入農田的具體地理位置，獲取當地降雨量以及陽光輻射量，生成土壤的PH值以及有機質感量，再按下按鈕，5秒鐘后，一個農田種植方案就新鮮出爐。
這是愛科農的農業數字化模型。
愛科農，是一家面向農業數字化的企業。和市面上現有的基于傳感器硬件進行數據收集、方案管理的數字農業模式不同，愛科農基于遙感、氣象、衛星定位等大數據形成農業算法模型，通過輸入對應農田的數據，進而構建出不同地域的農田自動化種植方案。
農業，一直是我國的民生根本。根據農業部公布的數據顯示，我國耕地面積為1,432,960平方公里，排名世界第三。換句話說，中國用全球7%的耕地養活了近20%的人口。
但在整個種植過程中，我國的化肥和農藥使用效率仍有待提高。過去數十年，農業作為我國支柱產業之一，主流上依然采用個體戶模式。與這種模式對應的是重人工、強投入、低產出，在經營過程中產生環境污染以及相應的資源、人力消耗，農業數字化迫在眉睫。
“先在田里打個樣”
“農民對于數字化工具的接受度還是有限的，目前我們更多的精力還在打造標桿田項目上。”愛科農CEO郭建明表示，在過去幾年里，愛科農先后在黑龍江、浙江、內蒙古建立了相應試驗田。
郭建明是中國農業大學植物遺傳育種專業的博士。他曾在全球最大的跨國農業生物技術公司—孟山都公司（Monsanto Company）擔任中國區技術開發總監，專注于研究農業領域16年，熟悉國內外農業發展趨勢。作為一名“新農人”，郭建明創辦愛科農，希望將先進的數字化技術引入最傳統的種植業。
在愛科農服務的農資經銷商中，有這樣一個案例。該經銷商自營農場近2000畝，由于首次使用愛科農的數字農業模型，選取了50：50的方法進行嘗試。一半920畝地按照愛科農給出的方案種植，另一半按照原方案種植，一年后，采用愛科農種植方法的農田產量相較于另一半土地高20%。
第二年，這位經銷商不僅全數采用了愛科農軟件，優化種植方案，還主動向周圍同行推廣起愛科農的產品。“我們客戶有60%都是通過熟人介紹，也就是老客戶推薦過來的。”郭建明表示。
相較于其它行業，我國農業從業者存在學歷較低的情況，對于新事物的接受難度較大。但面對真實的產量提升數據，人們選擇了積極擁抱新技術。截至目前，愛科農服務的客戶規模超過20000戶，服務的農田面積已經達到2656萬畝。
邁出農業數字化第一步
進入十三五以來，智慧農業成為現代農業的一部分，相關部門一度出臺了多項文件和政策促進智慧農業發展。過去幾年，市場涌現了大量智慧農業相關企業。
但“如何實現農業數字化”、“何種方式才是農業數字化最優解”，這些問題仍然是市場的討論焦點。
現有的普遍模式是，通過在種植地內進行傳感器布設進而收集相應的種植數據，基于收集數據對種植方式進行指導和建議。
這種傳感器模式對南方這類有大規模經濟作物種植的區域是可行的。但對個體戶，以及種植范圍較小的種植戶而言，傳感器所對應的硬件成本相對較高，并不是一個優選方案。
愛科農采用了一種全新模式。“我們的核心是通過算法模型。只要種植戶提供對應的地塊數據以及相應的氣象、土壤資料，我們就可以根據這些數據，為其分析及提供數字化種植方案。”郭建明表示。
其中，算法模型是關鍵。2016年到2019年，愛科農團隊全力推動農業算法模型的研發，其中包含大量的公開數據納入，例如地理、氣象、土壤、農業種植歷史數據等。
在方案出具后，種植戶還可以根據實時、具體的種植情況及時向軟件反饋，軟件再根據當時當地的情況給種植戶更新建議。同時，這些數據也將被進一步補充到愛科農的算法模型中，反哺農業數字化模型。
客觀來看，相較于布設傳感器的模式，愛科農的方案操作性更簡單、高效，操作成本也更低。對于小型種植戶來說，這種農業數字化的形式更容易進行廣泛推廣。
如今，愛科農團隊人數在110人左右，其中40人是研發團隊，另外有兩個服務團隊，一個服務于經銷商，一個服務于土地托管服務商。
此外，愛科農這套模型，還在增強農業領域對產業互聯網的“信任感”。
“我們不僅通過愛科農的數字化工具對農業種植數據進行預測，未來還計劃進一步打通農民和銀行、保險等機構的聯通。”新疆新糧農業發展有限公司的運營總監時亮告訴我們，過去幾年里，新糧將愛科農加入到集團規劃的農業產業互聯網鏈條中。一方面在生產端通過愛科農給予當地合作社及農民等角色科技化助力，另一方面在金融端，基于愛科農算法模型給出的農田產量等數據，為銀行、保險機構提供風險參考，提高貸款效率，為農業生產提供更多便利。時亮表示，“目前已經有多家新疆本地化銀行將愛科農平臺數據作為風險評估的參考。”
2021年，愛科農入選了騰訊云啟創新生態的騰訊AI加速器四期。郭建明和大多數處于早期企業的創始人/CEO一樣難免會遇到“找人、找錢、找方向”的問題。騰訊AI加速器根據初創企業組織能力、股權融資、資本規劃等需求，邀請行業專家進行定制輔導，幫助CEO從頂層設計上思考問題。在加速器中，愛科農也與同學產生了化學反應，它與楚山創新開啟了在無人機和機庫項目中的合作。
更重要是，通過騰訊AI加速器，愛科農開始與騰訊一同探索用數字化來改善中國的農業現狀。如今，愛科農和騰訊的合作正在陸續推進。在騰訊的助力下，愛科農參與了越來越多的農業數字化項目。此外，雙方在農業人工智能、農業數字化市場推廣等方面協同推進。去年，愛科農還獲得了騰訊的產業生態投資。
“未來，我們希望和騰訊一起，在算法和市場推廣方面開展更多的共創合作。”不論是愛科農，還是騰訊，在助力農業實體經濟發展的路上，都在不斷奔跑。
