零售執行不力是消費品品牌不得不面對的一個現狀。AI圖像識別這樣的新興數字技術可以幫助他們應對這一挑戰，同時對收入和盈利能力產生持續影響。但許多消費品品牌仍然默認使用人工檢查。對于任何制定、執行或建議銷售策略的人來說，緊跟行業趨勢并使用最新的解決方案提升貨架洞察是必不可少的。
近年來，許多消費品品牌的日子都不好過，銷售額增長乏力。據凱度消費者指數最新報告顯示，2021年中國城市快消品（FMCG）銷售額同比增長3.1%，與2019年相比增長3.7%。值得注意的是，在疫情爆發前，快消品連續5年處于穩步高增長進程。不斷上漲的平均售價是很多品類和不同渠道銷售額增長的一大推手。然而，疫情常態化后，因為對于未來的不確定性，消費者更加克制消費，更愿意購買性價比更高的商品。
行業停滯不前，消費品企業無法依靠有機行業增長來提升業績。傳統的提升業績的方法，有積極的新品研發和打折促銷活動，但據某位擁有20多年經驗的消費品品牌高管坦言，這些方法很少能帶來持續的改善，因為它們沒有解決消費者和零售商行為的根本轉變。
釋放更多銷售增長，更好的方法是提升消費者在貨架上的參與度。然而，這意味著要解決系統性的零售執行問題。
新科技的力量
為了打贏零售執行之戰，消費品品牌需要改善四個增長驅動力：貨架可視化、店內效率、客戶關系和現場銷售團隊的生產力。
實事求是地說，這在完全依靠人力的體系中幾乎不可能實現，因為人是有缺陷的，即使是最好的銷售代表也會犯錯，有些銷售代表嘗試利用系統來達到他們的KPI。例如，研究表明，與使用數字化店內數據收集工具相比，人工收集的數據準確性可能會低15-40%。
獲得真正準確的、最新的和可執行的信息的唯一方法是利用AI圖像識別技術將銷售自動化擴展到零售執行。數字技術在優化現場團隊銷售周期的每一個方面都發揮著至關重要的作用，特別是實時分析、云計算和SaaS等新技術。Trax消費品NXT現場優化解決方案使銷售代表能夠從即時的貨架洞察中獲益，從而采取行動。系統收到的信息越多，識別能力就越強，表現就越好。
Trax每日處理大量的圖片信息，以獲得市場上最準確的貨架數據監測結果，通過分析圖片并將貨架數據與KPI進行比較，以產生詳細的報告。這些報告幫助品牌商監測貨架圖和促銷計劃的合規性，突出關鍵指標的差距，如貨架陳列、品牌集中陳列、口味范圍、定價、缺貨和相對于競品的位置。Trax消費品NXT解決方案是顛覆式的，這就是為什么一些全球品牌巨頭正在投資于它們。
基于AI圖像識別的零售執行的十大好處
1. 縮小貨架策略、定價和促銷實際情況和理想狀態之間的差距，創造更多的完美門店，提升銷售；
2. 監測現場團隊的表現，管理者能夠識別表現出色和表現不佳的銷售代表，從而幫助每個銷售代表改善零售執行，提高他們達到或超過業績目標的機會；
3. 了解每家門店需要多少幫助，賦能經理們能夠確定現場團隊工作的優先次序，以便他們把重點放在需要最多幫助的門店；
4. 讓銷售代表從繁冗的重復性工作中解脫出來，去做其他有價值的事，如開展促銷活動，與門店經理建立良好關系；
5. 通過調整定價策略、快速識別競品新品或推出促銷和激勵措施，迅速對競爭對手作出反應；
6. 幫助洞察團隊了解哪些銷售策略是有效的，哪些是無效的，這樣他們就可以推斷出最有效的策略，并優化跨路線和地區的執行；
7. 為每個銷售團隊成員提供貨架數據收集和監測的工具，以獲得實時的貨架數據以及他們零售執行的現場情況報告；
8. 建立一個強大的、客觀的、標準化的信息集中存儲庫，其他部門也可以訪問，并與其他系統（如SFA、CRM）集成，以支持趨勢分析、持續改進和未來規劃；
9. 通過增加銷售額、提高現場人員績效并減少樣本市場數據和外部合規審計方面的支出，提供有吸引力的投資回報率；
10. 將最前沿的數字技術嵌入銷售流程中，釋放未來的效率和增長機會。
完美的未來
技術不太可能完全取代現場銷售人員。即使是最先進的人工智能系統也沒法建立人際關系——需要人來做這件事。但是，在針對已證明的銷售增長驅動因素改善零售執行績效方面，技術可以發揮重要的支撐作用。
并非所有人都這么認為。CGT最近發布的一項全球調查顯示，58%的年收入低于5億美元的消費品品牌仍然使用Excel來分析現場數據。然而，超過四分之一的消費品品牌決策者正在考慮使用人工智能技術來支持他們的零售執行目標。我們離一個完美的零售執行世界也許并不遙遠。
