近日,全球規(guī)模最大的語義評測比賽 SemEval 結(jié)果出爐,QTrade AI團隊攜“基于QTrade《對話分析系統(tǒng)》對固收交易要素結(jié)構(gòu)化的解析算法模型”參與SemEval比賽。最終在多語言、混合語言賽道上,斬獲第三名和第四名的成績,僅位于阿里達摩院和中科大團隊之后。
國際語義評測大會SemEval是全球范圍內(nèi)影響力最強、規(guī)模最大、參賽人數(shù)最多的語義評測競賽。比賽主辦方來自于工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的知名學(xué)者,包括劍橋大學(xué)、喬治敦大學(xué)等NLP領(lǐng)域著名學(xué)者如Guy Emerson、Nathan Schneider等。
SemEval 2022比賽包含了四個大類的十二個任務(wù),包括語法分析、文檔、多模態(tài)理解、信息抽取等多個賽道。吸引了全球知名的AI研究團隊參與相關(guān)的賽事。包括國內(nèi)外的阿里達摩院、上海交大、浙江大學(xué)、中科院語言處理國家實驗室、華為、阿姆斯特丹自由大學(xué)、網(wǎng)易、中科院和卡迪夫大學(xué)等學(xué)界和工業(yè)界的研究團隊。
此次QBrain AI實驗室團隊參加了SemEval“多語言復(fù)雜信息抽取”比賽,任務(wù)主要挑戰(zhàn)是多語言、復(fù)雜實體嵌套、新興實體(網(wǎng)絡(luò)術(shù)語)等。QBrain AI團隊?wèi){借多年來在語義理解、信息抽取上的鉆研,采用創(chuàng)新性、突破性的算法及模型,最終在混合語言、多語言賽道上獲得第三名和第四名的成績,標(biāo)志著QBrain AI在該領(lǐng)域的研究已達到國際領(lǐng)先水平。
QTrade深耕固收市場,以騰訊即時通訊工具(IM)為入口、金融市場實時行情數(shù)據(jù)為依托、AI語義解析能力為核心,致力于為固收市場及從業(yè)者提供專業(yè)化、智能化的交易解決方案。由QTrade成立的QBrain AI實驗室專注于金融領(lǐng)域的自然語言處理研究,其中基礎(chǔ)性算法研究涵蓋語義理解、意圖識別、信息抽取、段落切割、句子生成、NL2SQL、閱讀理解、推薦算法等;工程性技術(shù)研究涵蓋金融知識圖譜構(gòu)建、任務(wù)型機器人、問答機器人、推薦關(guān)聯(lián)系統(tǒng)等。團隊成員為國內(nèi)外名校畢業(yè)的博士、研究生,包括中山大學(xué)、香港中文大學(xué)、墨爾本大學(xué)、加州大學(xué)等。此前,QBrain AI實驗室已有四篇研究論文入選國際頂會ACL。
QBrain AI實驗室負責(zé)人鄒鴻岳博士介紹,信息抽取是自然語言處理領(lǐng)域的一個核心分支,其任務(wù)是從非結(jié)構(gòu)的文本中提取出有價值的要素信息。目前廣泛應(yīng)用于QTrade的對話分析系統(tǒng)中,包括一級投標(biāo)的解析識別、現(xiàn)券詢價成交、資金詢價成交等業(yè)務(wù)場景中,支持將用戶非結(jié)構(gòu)化的聊天信息自動結(jié)構(gòu)化為標(biāo)準(zhǔn)的電子交易訂單。基于比賽中采用的相關(guān)創(chuàng)新技術(shù),對QTrade《對話分析系統(tǒng)》中各類業(yè)務(wù)的解析識別均有3%-5%以上的提升。針對固收領(lǐng)域部分業(yè)務(wù),相關(guān)的解析識別算法能力提升10%以上,達到95%-98%以上的模型識別效果。
在“固收+科技”的行業(yè)趨勢下,QTrade將繼續(xù)積極推進人工智能具體應(yīng)用場景的研究與落地。人工智能技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的滲透率高達50%,但是在基礎(chǔ)通信、金融服務(wù)等行業(yè),其滲透率不足10%。鄒鴻岳博士表示:“在固收市場逐漸向電子化、智能化發(fā)展的進程中,AI的底層算法技術(shù)在發(fā)展數(shù)字員工、輔助交易機器人、信息及對手推薦與撮合、量化分析等固收業(yè)務(wù)場景中,都會有很大的助力。”
