玉花飛半夜,翠浪舞明年。2022年北京冬奧會(huì)的開幕恰逢中國(guó)傳統(tǒng)二十四節(jié)氣中的立春,開幕式以二十四節(jié)氣倒計(jì)時(shí)開場(chǎng),以“雪花”作為核心意象串聯(lián),壓軸節(jié)目《雪花》更是將“雪”的意象渲染得淋漓盡致——漫天流動(dòng)的風(fēng)雪在滑冰運(yùn)動(dòng)員的腳下實(shí)時(shí)消散,數(shù)百名兒童亦如粒粒雪花晶瑩——冰雪的高潔與春天的生機(jī)相交融,中華文化的浪漫就孕育在這中間。
據(jù)冬奧組委會(huì)介紹,《雪花》的空靈是由專項(xiàng)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一套“基于人工智能技術(shù)的演出實(shí)時(shí)特效系統(tǒng)”所實(shí)現(xiàn)的——表演過程中,國(guó)家體育場(chǎng)中架設(shè)的四臺(tái)攝像機(jī)實(shí)時(shí)拍攝演員表演的畫面,隨后攝像機(jī)將視頻信號(hào)傳送到邊緣計(jì)算系統(tǒng)中進(jìn)行三維信號(hào)重組與渲染,生成的藝術(shù)形象隨即呈現(xiàn)在現(xiàn)場(chǎng)的地面LED大屏幕上與演員互動(dòng)——整個(gè)過程只需不到幾十毫秒的時(shí)間。渲染的實(shí)時(shí)、互動(dòng)的流暢均需要強(qiáng)大的算力、高效的AI算法支撐。
北京冬奧會(huì)開幕式現(xiàn)場(chǎng) 圖片來源:人民網(wǎng)
冬奧會(huì)開幕式總導(dǎo)演張藝謀早先就曾表示:“本次開幕式的理念是用科技讓開幕式‘人少而不空,空靈而浪漫’。”無疑,冬奧會(huì)的成功舉辦,讓AI這項(xiàng)新興技術(shù)的強(qiáng)大潛力更直觀地呈現(xiàn)在觀眾眼前。然而盡管AI技術(shù)的研發(fā)不斷突破創(chuàng)新,其在產(chǎn)業(yè)端的落地應(yīng)用卻不像看起來那么簡(jiǎn)單。
AI發(fā)展迅猛,中小微企業(yè)仍受制約
長(zhǎng)期以來,數(shù)據(jù)、算力、算法被視為AI發(fā)展的“三架馬車”,然而對(duì)于多數(shù)企業(yè)而言,這三駕馬車卻同時(shí)成為了難以跨越的門檻,制約著AI產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。
一方面,AI算法對(duì)研發(fā)能力的要求極高,中小微企業(yè)難以與掌握資源的大企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、獲得研發(fā)所需的相應(yīng)人才、能力;另一方面,AI模型的訓(xùn)練依賴大量數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)同樣往往只掌握在大企業(yè)手中;而即便是對(duì)于同時(shí)掌握了研發(fā)能力和數(shù)據(jù)資源的企業(yè)來說,模型復(fù)雜程度攀升及數(shù)據(jù)量急劇增加所帶來的對(duì)算力要求的提升,亦進(jìn)一步推升了算力的成本。這些都使AI技術(shù)難以有效應(yīng)用落地——于大多數(shù)企業(yè)而言,AI所描繪的旖旎遠(yuǎn)景仍似蜃樓難以觸及。
與此同時(shí),對(duì)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)來說,AI迅猛發(fā)展的同時(shí),AI人才需求亦呈現(xiàn)出了巨大的缺口。高盛所發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)布局》數(shù)據(jù)顯示,在2017年全球的新興人工智能項(xiàng)目之中,我國(guó)人工智能項(xiàng)目占比高達(dá)51%,而在同年全球人工智能人才儲(chǔ)備方面,我國(guó)的人工智能人才卻僅占5%。報(bào)告預(yù)測(cè),到2030年,我國(guó)人工智能人才缺口將超過500萬人。隨著雙減政策下職業(yè)教育成為教育發(fā)展的新選擇,如何攜手高職專院校培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)/技能人才,反哺產(chǎn)業(yè)人才缺口,成為當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展及職業(yè)教育發(fā)展的一條全新探索路徑。
據(jù)此,特斯聯(lián)人工智能開放創(chuàng)新中心應(yīng)運(yùn)誕生。
2022年,首個(gè)特斯聯(lián)人工智能開放創(chuàng)新中心(下稱:科創(chuàng)中心)正式于德陽AI PARK落地運(yùn)營(yíng)。德陽AI PARK是特斯聯(lián)繼重慶AI PARK之后打造的又一座集聚未來城市體驗(yàn)及城市科技的研發(fā)基地,其中位于園區(qū)三層的科創(chuàng)中心則成為了這座新落成的園區(qū)的關(guān)鍵亮點(diǎn)。
特斯聯(lián)德陽AI PARK效果圖
以算法、數(shù)據(jù)、算力賦能中小微企業(yè)AI發(fā)展
科創(chuàng)中心是特斯聯(lián)所打造的人工智能計(jì)算中心(AICC),同時(shí)兼?zhèn)渲惴ǚ趸⒖蒲泄蚕怼⒓叭瞬排囵B(yǎng)的使命。據(jù)特斯聯(lián)介紹,這是公司以創(chuàng)新研發(fā)反哺產(chǎn)業(yè)生態(tài),助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第一步。
據(jù)特斯聯(lián)相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人介紹,科創(chuàng)中心的設(shè)立旨在充分貫通學(xué)術(shù)生態(tài)和產(chǎn)業(yè)生態(tài),使學(xué)術(shù)生態(tài)得以基于產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)研發(fā)相應(yīng)的預(yù)訓(xùn)練模型,并以“成本共擔(dān)”的方式,為AI PARK周邊的中小微企業(yè)提供AI所需的算力、數(shù)據(jù)、算法模型等核心要素,讓各體量、具備不同AI基礎(chǔ)的企業(yè)均能通過學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)所研發(fā)出的模型,以低代碼、模塊化的生產(chǎn)方式依據(jù)自身的需求,實(shí)現(xiàn)自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)算法的孵化及既有成熟算法的調(diào)用,進(jìn)而推動(dòng)更高效的AI產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。
特斯聯(lián)人工智能開放創(chuàng)新中心實(shí)景圖
作為特斯聯(lián)核心AI能力落地的載體,科創(chuàng)中心具備算力、數(shù)據(jù)、模型三大核心能力的輸出:
算力方面,特斯聯(lián)以科創(chuàng)中心為單位面向中小微企業(yè)提供算力,不同的科創(chuàng)中心其規(guī)模、設(shè)施亦不盡相同。德陽科創(chuàng)中心占地約240平方米,一期規(guī)劃算力達(dá)全精度31P、雙精度2P、單精度125P、半精度65P。而尤其值得注意的是,未來科創(chuàng)中心的算力并非僅由單個(gè)科創(chuàng)中心的算力構(gòu)成,還將融匯全國(guó)各地多個(gè)科創(chuàng)中心節(jié)點(diǎn),供給于產(chǎn)業(yè)。
數(shù)據(jù)層面,以AI PARK智能交互終端采集的本地?cái)?shù)據(jù)、特斯聯(lián)自身近萬項(xiàng)目積累的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、與地方政府大數(shù)據(jù)局的合作數(shù)據(jù),以及科研公開數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),德陽科創(chuàng)中心目前已接入89TB數(shù)據(jù)。特斯聯(lián)科創(chuàng)中心將算力下沉到數(shù)據(jù)端組成智算節(jié)點(diǎn),通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)體系,使數(shù)據(jù)對(duì)研究機(jī)構(gòu)可用及部分有條件可見。科研機(jī)構(gòu)隨即通過智算節(jié)點(diǎn),基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練模型的研究。預(yù)訓(xùn)練模型則可通過評(píng)測(cè),上載到TACOS(特斯聯(lián)城市級(jí)AIoT操作系統(tǒng))的九章算法賦能平臺(tái),為產(chǎn)業(yè)所用,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)算法的孵化。
算法模型方面,基于前述體系,目前特斯聯(lián)在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、推薦預(yù)測(cè)、知識(shí)圖譜四個(gè)方向共十三個(gè)細(xì)分項(xiàng),與學(xué)術(shù)生態(tài)及產(chǎn)業(yè)合作伙伴展開深入合作,并建立了龐大的模型庫(kù)。通過弱監(jiān)督及大模型訓(xùn)練體系,學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)所研發(fā)出的模型可實(shí)現(xiàn)在TACOS的掛載,并通過TACOS的AI Develop Studio向產(chǎn)業(yè)提供算法訓(xùn)練的服務(wù)。基于弱監(jiān)督體系,中小微企業(yè)用戶可以基于無標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行算法訓(xùn)練,降低算法對(duì)數(shù)據(jù)的依賴。同時(shí)弱監(jiān)督及大模型訓(xùn)練體系盡可能地降低了算法研發(fā)過程中的人工參與程度,讓算法訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)化、流程化。
九章算法賦能平臺(tái)用戶界面
不具備AI能力的用戶也可通過簡(jiǎn)單的“拖拉拽”方式調(diào)用相應(yīng)模型
據(jù)特斯聯(lián)透露,入駐科創(chuàng)中心的企業(yè)均可通過TACOS及九章算法賦能平臺(tái)直接調(diào)用相應(yīng)的預(yù)訓(xùn)練模型——截至2022年2月底,據(jù)TACOS顯示,已有逾800家企業(yè)注冊(cè)九章算法賦能平臺(tái)并入駐特斯聯(lián)科創(chuàng)中心,共計(jì)調(diào)用算法超過120萬次,而科創(chuàng)中心攜手學(xué)術(shù)生態(tài)也已累計(jì)生成了數(shù)百個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型。
自研核心技術(shù)體系:以沉默數(shù)據(jù)降低AI研發(fā)門檻
據(jù)特斯聯(lián)科創(chuàng)中心負(fù)責(zé)人介紹,弱監(jiān)督大模型訓(xùn)練體系、聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全訓(xùn)練體系是科創(chuàng)中心最核心的技術(shù)亮點(diǎn)。
科創(chuàng)中心致力于通過九章算法賦能平臺(tái)向不具備AI能力或弱AI能力的用戶提供AI算法孵化服務(wù)能力,因而弱化機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)標(biāo)簽數(shù)據(jù)的依賴、弱化人工參與算法訓(xùn)練,就成為了重中之重。
有別于行業(yè)常見的算法研發(fā)范式,特斯聯(lián)將算力與數(shù)據(jù)相結(jié)合,建立了特斯聯(lián)的智算體系,通過科創(chuàng)中心節(jié)點(diǎn)將算力下沉與數(shù)據(jù)綁定,形成算法+數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算單元,并通過九章AI算法賦能平臺(tái)的AI Research Studio基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全訓(xùn)練體系將這一能力提供給科研學(xué)術(shù)生態(tài)。科研學(xué)術(shù)生態(tài)對(duì)于這些數(shù)據(jù)僅有部分有條件可見和使用的權(quán)限。基于這些分布式智算節(jié)點(diǎn),科研學(xué)術(shù)生態(tài)可實(shí)現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練模型的研究,并將研究的預(yù)訓(xùn)練模型通過評(píng)測(cè)后上載到九章算法賦能平臺(tái)的AI Develop Studio供產(chǎn)業(yè)使用,這些數(shù)據(jù)對(duì)于產(chǎn)業(yè)是完全不可見的。從技術(shù)上保證了數(shù)據(jù)的安全性。
在特斯聯(lián)看來,其打造的核心技術(shù)體系最關(guān)鍵的能力就在于,使城市中龐大的沉默數(shù)據(jù)資源,能夠真正有效地為產(chǎn)業(yè)所用。而這也是科創(chuàng)中心得以賦能企業(yè)AI開發(fā)的基礎(chǔ)。
2021年,特斯聯(lián)完成了基于弱監(jiān)督和大模型核心技術(shù)的里程碑級(jí)突破,并實(shí)現(xiàn)了與學(xué)術(shù)生態(tài)所研究的預(yù)訓(xùn)練模型的一鍵加載。
“藍(lán)領(lǐng)”AI教培體系,反哺產(chǎn)業(yè)人才缺口
不止于對(duì)企業(yè)的賦能,特斯聯(lián)對(duì)科創(chuàng)中心還有更高遠(yuǎn)的野望。
借由德陽科創(chuàng)中心的啟動(dòng),特斯聯(lián)宣布將正式升級(jí)其人才戰(zhàn)略,在不斷投入加碼自身研發(fā)團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)之上,還將構(gòu)建完善的“藍(lán)領(lǐng)”AI教培體系,為產(chǎn)業(yè)源源不斷輸送AI人才。
據(jù)介紹,特斯聯(lián)的“藍(lán)領(lǐng)”AI教培體系將以科創(chuàng)中心為實(shí)踐基地,以TACOS及九章算法賦能平臺(tái)為基礎(chǔ)展開。面向廣泛的本地高職專院校,特斯聯(lián)將打造系列基于TACOS的AI教培課程、教材、軟硬件實(shí)訓(xùn)及考核方案,為高職專學(xué)生提供基礎(chǔ)AI能力支持。以科創(chuàng)中心為橋梁,高職專學(xué)生得以針對(duì)企業(yè)具體的需求進(jìn)行AI實(shí)習(xí)實(shí)踐,學(xué)以致用。同時(shí),特斯聯(lián)還將充分拉通產(chǎn)學(xué)研各界,以最新研究成果賦能前沿產(chǎn)業(yè)AI發(fā)展,打造從科研到應(yīng)用的AI發(fā)展閉環(huán)。
從研發(fā)到應(yīng)用,再以市場(chǎng)反饋反哺科研創(chuàng)新,這對(duì)于AI產(chǎn)業(yè)來說是一個(gè)螺旋式發(fā)展的過程。借由科創(chuàng)中心,特斯聯(lián)希望能進(jìn)一步縮短AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到市場(chǎng)的路徑,使研發(fā)更具場(chǎng)景針對(duì)性,也使市場(chǎng)的需求能更快速地為研究機(jī)構(gòu)所了解。
歷經(jīng)逾60年,人工智能已從最初的計(jì)算、感知階段發(fā)展到認(rèn)知階段,而下一階段的突破離不開更靠近市場(chǎng)的應(yīng)用實(shí)踐。通過打造集算力、數(shù)據(jù)、算法模型能力于一體的科創(chuàng)中心,特斯聯(lián)要做的是為各類企業(yè)打造流程化、低門檻的AI基礎(chǔ)設(shè)施,讓更多玩家參與到AI發(fā)展的浪潮之中,讓AI更‘接地氣’,也為產(chǎn)業(yè)輸送更多AI人才。
據(jù)悉,2022年,特斯聯(lián)還將進(jìn)一步在沈陽、重慶等AI PARK落地科創(chuàng)中心,讓AI產(chǎn)業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)高速、高質(zhì)量發(fā)展。
