2月25日，基調(diào)聽云虎年首場(chǎng)線上直播正式開播，本次直播以《讓業(yè)務(wù)系統(tǒng)不再深不可測(cè)》為主題，通過對(duì)可觀測(cè)體系的整體介紹以及DIALOG方案詳解，更直觀的展現(xiàn)基調(diào)聽云可觀測(cè)能力，幫助企業(yè)了解可觀測(cè)性作用于系統(tǒng)、業(yè)務(wù)以及用戶體驗(yàn)等方面的價(jià)值。
IT架構(gòu)變遷對(duì)系統(tǒng)及監(jiān)控的影響
隨著IT架構(gòu)在經(jīng)歷數(shù)據(jù)中心時(shí)代、分布式時(shí)代，到如今云原生時(shí)代的變遷，帶來了諸多變化：應(yīng)用的數(shù)量和容器的數(shù)量越來越多的情況下，系統(tǒng)復(fù)雜程度也隨之不斷加深；多云混合云場(chǎng)景下，整個(gè)容器的創(chuàng)建速度、生命周期以及整體規(guī)模，都已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過原有數(shù)據(jù)中心時(shí)代靠人或者靠固定模式所能管理的邊界；在資源仍然有限的今天，不斷增加的系統(tǒng)復(fù)雜性和故障排查的難度加大，正在竊取企業(yè)的創(chuàng)新的時(shí)間，降低企業(yè)的用戶體驗(yàn)。而對(duì)企業(yè)來講，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)或者企業(yè)的客戶都非常依賴于體系化的it系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)高速的增長(zhǎng)，此時(shí)用戶體驗(yàn)和應(yīng)用可用性比以往任何時(shí)候都重要。以上種種都對(duì)企業(yè)在云原生時(shí)代下的復(fù)雜系統(tǒng)管理以及監(jiān)控運(yùn)營(yíng)提出了非常高的要求。
如下圖案例所示，我們可直觀感受到復(fù)雜系統(tǒng)下對(duì)于系統(tǒng)性能的要求，無論從深度還是廣度來說，都呈現(xiàn)了極為繁雜的調(diào)用關(guān)系。
因此，在整個(gè)IT演變過程中創(chuàng)新了多種監(jiān)控方式，傳統(tǒng)監(jiān)控能解決的是在一定范圍內(nèi)，通過收集監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，告知系統(tǒng)的狀態(tài)（運(yùn)行、停止、有問題等），通過數(shù)據(jù)聚合、異常檢測(cè)和根因分析推導(dǎo)系統(tǒng)性能下降的原因。但因?yàn)閿?shù)據(jù)割裂、監(jiān)控范圍受限等原因，在系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)，無法快速找到故障原因，因此我們需要借助可觀測(cè)性來深入挖掘。
究竟何為可觀測(cè)性？
In control theory, observability is a measure of how well internal states of a system can be inferred from knowledge of its external outputs.-- Wikipedia Observability
根據(jù)維基百科對(duì)可觀測(cè)性的定義，我們可以理解為可觀測(cè)性是一種方法，通過檢查系統(tǒng)的外部輸出來衡量系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)的能力。是一個(gè)關(guān)于解決"未知的已知"和"未知的未知（意外）"問題域的能力模型。可以讓你在系統(tǒng)不可用時(shí)，快速了解問題的現(xiàn)狀及影響，并能夠深入探索、跟蹤問題的根因。
綜上所述，我們可以了解，監(jiān)控是根據(jù)某些領(lǐng)域模型去推導(dǎo)出問題出現(xiàn)在哪里，而可觀測(cè)性是通過探索發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)不可用的原因。因此，監(jiān)控是為了提升系統(tǒng)可觀測(cè)性的手段。而可觀測(cè)性是系統(tǒng)的核心能力，用以提升系統(tǒng)性能。
實(shí)現(xiàn)可觀測(cè)性三大支柱
實(shí)現(xiàn)可觀測(cè)性有三大支柱：Metrics、Logging、Tracing，在三大支柱支撐下，通過不同的工具融合去實(shí)現(xiàn)可觀測(cè)性。
傳統(tǒng)意義上三大支柱是割裂的，在海量負(fù)載的系統(tǒng)下，每一個(gè)應(yīng)用、每一個(gè)服務(wù)會(huì)產(chǎn)生各樣的指標(biāo)及日志，而存儲(chǔ)這些又需要特定的工具，一來二去存儲(chǔ)的成本就會(huì)變高。當(dāng)出現(xiàn)故障時(shí)，從離散的日志文件中尋找跟故障強(qiáng)相關(guān)的信息是一個(gè)耗時(shí)耗力的過程，而結(jié)果往往缺差強(qiáng)人意，因此通過催生以Tracing為核心將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，才可以實(shí)現(xiàn)深度可觀測(cè)性，創(chuàng)造更大價(jià)值。
基調(diào)聽云可觀測(cè)平臺(tái)
基調(diào)聽云通過對(duì)300+技術(shù)棧進(jìn)行適配擴(kuò)展，將追蹤、日志、指標(biāo)、行為、業(yè)務(wù)、OpenTelemetry等多源數(shù)據(jù)、統(tǒng)一采集、處理和分析模型，構(gòu)建基調(diào)聽云可觀測(cè)中臺(tái)，納入現(xiàn)有技術(shù)實(shí)踐成果，對(duì)其進(jìn)行融合分析，通過OneTrace模型展示整個(gè)生態(tài)下的調(diào)用結(jié)構(gòu)，結(jié)合獨(dú)有的AI能力實(shí)現(xiàn)根因診斷、異常監(jiān)測(cè)、智能告警，最終建立基于業(yè)務(wù)分析的可視化模型，更深入的幫助用戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)可能性。基于基調(diào)聽云可觀測(cè)性平臺(tái)，構(gòu)建5大場(chǎng)景可觀測(cè)，并且在每個(gè)領(lǐng)域中建立相應(yīng)能力，形成完整的可觀測(cè)體系。
DIALOG作為貫通全棧IT與業(yè)務(wù)的智能可觀測(cè)性平臺(tái)解決方案，分別涵蓋六個(gè)層面的能力升級(jí)：一是全棧數(shù)據(jù)采集，二是多維多源智能分析，三是以應(yīng)用和業(yè)務(wù)為中心，四是可觀測(cè)數(shù)據(jù)的縱橫融合打通，五是全方位可觀測(cè)，六是助力業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。可簡(jiǎn)單概括為“融匯，融通，融智”三大核心優(yōu)勢(shì)。通過DIALOG，企業(yè)在用戶體驗(yàn)至上的時(shí)代能夠深入感知用戶，感知業(yè)務(wù)波動(dòng)情況，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的優(yōu)化，降本增效，最終基于基調(diào)聽云可觀測(cè)平臺(tái)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力輔助企業(yè)智慧決策，決勝數(shù)字時(shí)代！
