人工智能技術正應用到各個行業當中,并對推動人類科技經濟發展起著加速作用。麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)的一項預測顯示,隨著人工智能技術越來越成熟,能力越來越強,預計它將極大地推動世界經濟,到2030年將創造約13萬億美元的附加價值。尤其在數字化轉型的背景下,各個行業對智能化的需求爆發的很快,各種AI基礎設施和解決方案的發展也極為迅速。
而在AI應用實踐中,數據堪當人工智能開發和應用的基礎。當前以機器學習為主的人工智能技術的高速發展依賴于底層大數據的豐富程度。強大的模型需要含有大量樣本的數據集作為基礎,數據的質量、多樣性將對算法模型的成敗產生重大影響。高質量的AI訓練數據越多,模型的準確度和質量就越好。
在此背景下,專業的AI訓練數據服務廠商+領先的AI訓練數據處理工具對于行業智能化升級的價值提升就會更為明顯。作為實現 AI 模型訓練與部署的關鍵一步,實現人工智能產業落地的重要環節,先進的數據處理工具將從底層提升數據精準程度、數據規模效率和樣本復雜性的等價值,加速人工智能應用推進落地的效率和質量。
隨著人工智能落地需求的種類和專業化程度的增加,AI訓練數據本身的復雜度和種類也不斷提升,人工智能需要的往往是定制化、專業化、可控的AI訓練數據產品服務。為了獲取更多更好的AI訓練數據,越來越多的企業開始選擇專業的AI訓練數據服務廠商來提供服務,其中以云測數據為代表的AI訓練數據服務商,正在成為眾多AI企業的選擇。
作為專注于高質量、場景化的AI訓練數據服務商,云測數據始終堅持以技術創新加速行業發展為己任,立足扎根市場的實踐積累,在保障數據隱私和安全合規的前提下,進行前瞻業務布局與前沿技術能力探索。先后推出“數據場景實驗室”、“數據標注最高交付精準度99.99%”、“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等產品與服務,率先形成了“采、標、管、存”全鏈條的服務,形成了通用數據產品、高質量數據采集標注、數據標注平臺&數據集管理系統、垂直領域數據解決方案等一站式業務板塊,為AI相關企業提供高質量、場景化的大規模處理感知數據的能力。
其中,云測數據標注平臺展示出其技術集大成的一面——平臺在數據處理流程涵蓋了數據采集、數據標注、數據管理等一站式環節,在多維度數據處理層面做到了圖片、視頻、音頻、文本、點云等的多數據類型支撐,并針對每種類型設置了具有代表性的標注模板,解決AI場景落地多樣性、豐富性的數據需求,并通過數據傳輸、任務創建、數據標注、數據質檢、數據交付過程的全優化,全面提升數據處理的效率和降低處理成本。
云測數據標注平臺具有強悍的性能表現,具備標準性、可靠性、易用性、先進性等優勢。在為AI提供處理大規模感知數據的能力的同時,幫助AI數據訓練綜合效率提升200%,有效地加速人工智能應用的落地迭代周期,為相關企業節省大量研發時間和成本。
展望未來,人工智能行業發展不斷涌現出新技術新趨勢,人工智能數據的采標服務需滿足的AI應用場景比以往明顯更加廣泛,數據將成為各個行業的核心資產。隨之而來對數據標注精度、交付效率、知識經驗的要求越來越高,AI產業對數據的拓展性需求和前瞻性需求將快速增長。相信在AI數據服務商技術能力的高速發展加持下,高質量、高效率的AI數據將發揮更大價值,人工智能產業落地進程將大步平穩向前。
