疫情加速全球產業鏈深度重構，市場供需兩側不確定因素增加；
全球經濟滯脹導致出口需求衰退，工業生產過熱增長不可持續；
行業整體產能過剩，產品同質化嚴重，綠色低碳轉型迫切……
新年伊始，各種挑戰撲面而來。工業企業的每位高管都面臨著一個必答題：如何加速塑造企業韌性來抵御市場風險，實現業務增長和綠色可持續發展？
事實上，數字化轉型已成為多重約束下尋求最優解的過程，工業互聯網則被認為是數字化轉型的基本路徑和方法論，但是，為何“智能決策”被稱為工業互聯網時代的數智化核心？
權威研究咨詢機構愛分析、國內領先的智能決策技術企業杉數科技和工業互聯網平臺企業卡奧斯聯合發布《2022工業“智能決策”白皮書》，直面市場關切，聚焦工業企業數智化轉型建設中的智能決策問題，梳理工業智能決策的應用價值和落地方法論，期望在專業研究數據和觀點支持下，幫助工業企業家探尋轉型升級的路徑參考，帶給大家思維戰略上的引導。
工業互聯網智能化的價值核心：智能決策
作為新一代信息技術與制造業融合的產物，工業互聯網被譽為新時代企業數字化轉型的底座，是工業企業降本增效的基礎設施。在中國，工業互聯網已經被連續四年寫入《政府工作報告》，其政策環境、基礎設施建設、融合應用、產業新生態等得到全面深化，并且對我國GDP也產生巨大帶動作用。
本報告為重視工業互聯網平臺建設的企業發展闡明了核心理念：工業互聯網發展路徑是從信息化、數字化走向智能化，而能否成功轉型，智能決策是轉型的價值核心。自2018年前后，隨著AI開始與工業場景融合發展，開啟了工業互聯網智能化建設時期，并且工業企業的數字化建設與智能化建設是相輔相成，呈現螺旋上升態勢。
工業互聯網智能化體現在感知控制、數字模型、決策優化三個基本層面，基于海量工業數據全面感知，通過端到端的數據深度集成與建模分析，實現核心環節智能優化與決策，由下而上的信息流與自上而下的決策流，共同構成了應用優化閉環。可以發現，以智能決策為核心的決策優化是工業互聯網智能化的“大腦”，最大化發揮工業數據的價值，成為工業互聯網價值實現的關鍵。
該白皮書還明確給出了“智能決策”的定義，是指組織或個人綜合利用多種智能技術和工具，基于既定目標，對相關數據進行建模、分析并得到決策的過程，用于解決新增長時代日益復雜的生產、生活問題。
白皮書中提到，企業端訴求、技術變革與基礎設施完善，共同推動智能決策時代到來。在應用側，企業端的精細運營需求與決策復雜度的不斷提升，讓人工經驗愈發難以應對；在供給側， AI和大數據技術的不斷突破，以及可分析的數據基礎設施逐步完善，為數據驅動的智能決策提供了必要條件。
管理層們所關心的大數據應用場景多數都可以使用智能決策技術進行賦能，比如，輔助管理層決策、運營分析與優化、智能營銷、生產流程優化等等場景。相比傳統決策的不清晰、效果差、難應變，智能決策會更透明、更優化、更敏捷。Gartner預測，到2023年，超過33%的大型機構將采用智能決策的實踐。
智能決策關鍵技術：機器學習+運籌優化
智能決策之所以受到領先企業的關注和追捧，不僅是因為能夠為企業帶來快速的收益，還源于其機器學習+運籌優化的關鍵技術，既可以根據數據為業務作出預測，又可以針對業務場景問題進行理解及分析建模，進而得出最優解，兩者深度融合為企業提供有依據、可解釋的決策方案，并逐漸摸索出整個業務數智化升級的方向和步驟。
智能決策流程，是將實際問題中的決策標的、約束、偏好及目標轉化為數學模型，把決策問題與智能化手段和方法進行銜接的關鍵環節。在已經建立好的模型基礎上輸入數據，利用機器學習、運籌優化等技術，對模型進行高效求解。
在高效求解方面，引入全自主研發數學規劃求解器，輔助決策。求解器，被業內人士譽為實現智能決策的“計算芯片”，一直是IBM、Gurobi、Xpress等國外大廠處于先發和領先地位，在自主可控的大背景下，擁有自主知識產權的求解器對于中國工業智能化建設十分重要。近年來，以杉數科技、中科院、阿里達摩院、華為為代表的國內科技企業和機構先后研發了國產求解器，避免了“卡脖子”風險。
智能決策場景落地：幫助工業企業實現業務變革
在工業領域，如何將智能決策最終應用到企業生產的各個環節，針對不同的典型應用場景，一直缺少統一的歸納總結。本次的白皮書發布，從面向設備、生產、運營（市場、銷售、供應鏈）及產業鏈四大維度對智能決策的場景落地做了詳盡的解讀，極具參考價值。雖然智能決策應以全局優化為目標，但企業也要想清楚，自己的決策導向要面向哪個維度來具體落地工業互聯網，一把抓不太現實。報告中，專家建議工業企業可以根據業務場景數據基礎完備程度和潛在收益ROI來綜合考量。
對于智能決策的落地價值，白皮書列舉出了多行業多應用場景案例，具有高參考價值。例如面向生產的排產典型場景，相比傳統排產模式，智能決策產銷協同系統在主生產計劃與高級排產排程間，加入采購計劃、物料齊套計算模塊，不僅可以指導長期采購備貨，還能夠進行需求波動監控，及時應對突發狀況，指導合理安排生產，提升企業敏捷響應能力。
目前，汽車、3C電子、化工、能源等各工業細分領域的行業龍頭企業，已經搶先實踐智能決策場景應用，如供應鏈協同、柔性生產等環節，業務價值顯著，更有部分企業已經實現智能決策在產供銷全流程滲透。
選擇擁有先進技術和豐富落地經驗的合作伙伴，工業企業可以避免在智能化建設中陷入誤區，有利于智能決策系統快速部署。該白皮書里也列舉了多家龍頭企業的真實應用案例和實施收益，全面展示智能決策加速數字化轉型前后的鮮明對比。
《2022工業“智能決策”白皮書》的推出，將為2022年開春的工業市場注入智能決策的新鮮血液，它的詳實闡述與生動案例，將幫助工業企業高管們保持市場敏銳度、把握工業互聯網智能化機遇，助大家探尋通過實施智能決策技術保持持續增長的方法論。欲了解更多白皮書干貨信息，可以通過杉數科技官網渠道下載。
