我國交通強國建設和智能交通創新發展戰略任務的高速推進對地圖行業提出了更高要求，打造更高精度、高鮮度、高豐富度地圖數據的智能化生產能力成為助力自動駕駛安全落地乃至智能交通發展的關鍵課題。
此前，行業普遍采用的是分系統獨立制作后再進行道路相互關聯的方式來進行標準地圖、車道級地圖、高級輔助駕駛地圖和高精地圖等不同精度等級的地圖數據生產。然而，傳統的多套生產系統模式存在三大問題：首先，在數據使用方面，因為不同生產系統所采用的生產工藝和流程各有不同，應用方想要按照統一的方式來使用數據，就會相應增加其使用成本，影響應用體驗；其次，在數據質量方面，不同精度等級的地圖數據獨立更新，也會帶來數據不一致的質量問題；最后，從數據生產效率來看，多套生產系統并存也會帶來重復投入的資源浪費。
基于此，百度地圖通過多種AI技術、工藝流程及生產平臺的融合創新，推出了行業首創的一體化地圖數據AI大生產平臺，率先打造出標準地圖（SD Map）、車道級地圖（LD Map）、高精地圖（HD Map）數據的標準化統一生產系統，攻克了不同精度等級地圖數據一致性的關鍵難題，通過AI自動化能力的深度應用，大幅提升地圖數據精度、鮮度和豐富度。
舉例來看，如果現實世界某個路段的車道數量從2個車道變為4個車道，高精地圖和標準地圖都面臨數據更新的需求。在此之前，高精地圖的更新依賴專業采集車，采集周期通常較長。而在標準地圖中同樣包含車道數量這一要素信息，與高精地圖數據采集相比，標準地圖數據更新的來源更多、時效更快，但由于兩套系統是分別進行數據生產的，標準地圖快速更新的優勢無法同步擴展至高精地圖。
如今，通過百度地圖一體化地圖數據AI大生產平臺，可有效統一高精地圖和標準地圖數據的生產架構，實現車道數量信息的“一次操作、同步更新”，充分利用多源資料的不同優勢，保障數據最優質量。
除了能保障數據生產的效率和準確性，百度地圖一體化地圖數據AI大生產平臺在應用層面也具備廣泛的適用性。百度地圖一體化地圖數據AI大生產平臺可“一張圖”實現面向C/B/G多端產品的定制化輸出，針對車企等行業客戶不同的應用需求，也能夠通過一體化的平臺服務實現標準化準入。
目前，百度地圖打造的一體化地圖數據AI大生產平臺已支持標準地圖數據和車道級地圖數據的融合生產，預計2022年內將全面實現標準地圖、車道級地圖、高精地圖數據的標準化統一生產，有望將高精地圖數據生產效率提升100%以上，將成為保障自動駕駛安全落地、智能交通發展、助推交通強國建設必不可少的基礎設施。
