熟悉AI產業的人都知道,數據、算法和算力是推動AI產業發展的三大核心要素,想要讓機器像人類一樣學會學習,就需要大量數據的進行AI算法模型訓練、迭代與支持。伴隨著整個產業的發展,尤其隨著人工智能技術在千行萬業中的落地發展,市場對于數據的需求呈指數級增長。這其中,高效高質量AI數據的采集、標注與價值挖掘是人工智能技術得以在實際應用場景中大展拳腳的重要基石。
在多元化的人工智能場景落地背景下,推進AI數據質量向更高標準發展已成為行業廣泛關切的重點。隨著人工智能技術深入無人駕駛、智慧醫療、語音交互等諸多行業領域,AI數據維度和樣本復雜性的要求正在變得越來越高,這對數據標注技術、標注平臺能力、不同維度數據協同標注等都提出了挑戰。
作為國內領先的AI訓練數據服務商,云測數據正在以高質量、場景化的AI訓練數據服務為基礎,通過AI訓練數據的“采、標、管、存”一站式服務,實現了從“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,為人工智能產業提供高質量數據支持。近年來,云測數據持續保持著“數據場景實驗室”、數據標注最高交付精準度99.99%記錄、行業領先的數據標注平臺技術能力等成績,繼續夯實在人工智能數據服務中的領先地位。
據了解,云測數據擁有行業領先的技術研發能力,從數據采集、清洗、標注、系統私有化部署到標注駐場服務,形成了全流程、一站式AI數據服務解決方案。并且面對不同領域的企業都堅持場景化服務的理念,通過自有技術攻克難關,通過多樣化的種類標注類型和標注方法靈活滿足客戶多樣化的數據需求。目前其解決方案已經覆蓋智能駕駛、智能家居、智能安防、智能金融、新零售等行業。
同時,云測數據以技術創新加速行業發展為己任,通過推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果,為AI相關企業提供處理大規模感知數據的能力,通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業,可以從質量、效率等方面提升AI數據價值,加速人工智能相關應用的落地迭代周期,節省大量研發時間和成本,進而推進AI產業的場景化落地,讓企業AI數據護城河更加深厚。
作為人工智能產業發展的重要參與者和建設者,云測數據正在不斷用前沿技術推動AI訓練數據服務領域加速發展,最大化地發揮訓練數據的價值,為人工智能場景化落地輸送更多卓越的數據支撐,從而推動數據要素有序發展及高效利用。
