3月14日,騰訊云正式對外發布數倉建模(DataModel)和數據探索(DataExplore)新品。基于最新發布的敏捷數倉新品,企業傳統的數倉構建將由原來的按“月”構建提升到按“天”構建,數據倉庫領域迎來了重要的變革時刻。
據悉,該產品基于最新的敏捷數倉建模理念,通過可視化、可復用、可沉淀的數據模型構建,為企業的數倉建模和數據分析場景帶來更智能、更便捷的開發體驗。
以游戲業務為例,通過運用最新發布的敏捷數倉工具,能夠將以往業界平均超過1個月的數倉建設周期縮短至七天內,有效支撐了業務指標的批量生產和個性化服務,為游戲的平穩運營和持續發展保駕護航。
近年來,數字經濟已經成為“十四五”階段我國經濟發力的重要部分,今年政府工作報告中,數字經濟和數據要素等被重點提及。對于企業來說,數字化進程的提速,不僅需要云廠商在大數據技術領域創新突破,還需要把大數據技術轉化為可落地的產品和服務。在平臺云化、數據湖化的大趨勢下,新一代數據倉庫將作為企業數字化轉型中的基礎底座,在數據分析應用領域發揮更大的價值。
傳統數倉建設由于業務復雜、平臺接口眾多,導致建設周期長、運營質量、成本高。而需求的及時性和變化性,對數據分析的靈活性、運營效率又提出了更高的要求,隨著技術發展和業務驅動,兩者矛盾呈現日趨激化的趨勢;針對以上痛點,騰訊云數倉建模和數據探索產品從頂層設計入手,拉通數據從設計生產到分析挖掘應用全流程,敏捷構建企業數據決策中心。
本次發布的數倉建模和數據探索新品,基于領先的騰訊大數據云平臺TBDS,配備敏捷數倉建模和輕量數據洞察能力,兼顧自助化-降低生產應用服務門檻、場景化-快速形成沉淀行業Know-how模版,智能化-預置非線性分析模型的優勢,構建一站式數倉建管用平臺。
詳細來說,產品功能包括數倉建模、數據集管理,敏捷開發與模板算子、交互式分析挖掘、流水線管理等,極大降低了使用門檻、提升了運營效率,幫助用戶從數據生產應用服務全鏈路打通,真正實現敏捷生產、高效應用。
憑借自助化和敏捷化的核心優勢,騰訊云數倉建模和數據探索新品目前已經在金融、工業、醫療、游戲等行業發揮重要作用。
以金融場景來說,該產品部署后實現了用戶精確打標分群的智能標簽生產,助力金融CDP形成智能營銷全流程自動化閉環。數據準備階段,敏捷數據開發通過特征準備算子批量生成訓練樣本;通過預置/自定義挖掘模型,快速支撐智能標簽生產;統一標簽管理,支撐自動化標簽生命周期管理和多場景應用輸出,全流程相較之前平均周期縮短50%以上。同時在保障數據高效運轉的同時,大幅降低了運維成本,為金融行業開拓應用場景打造新范本。
此外,在工業、醫療等行業數據量大、數據處理復雜、數據精密程度要求較高的領域,本產品能夠快速拉通數據設計、開發、挖掘分析、應用的全鏈路生產流程,避免了大量數據遷移工作,實現工具標準化,為客戶的數據中臺建設提供對外統一能力輸出,實現產品快速復制迭代推廣。目前已經覆蓋超過30%的解決方案場景,成為不可或缺的工具。
騰訊云大數據經過多年的發展,不僅在資源池、日實時計算量上保持國內領先,還在產品的研發和創新上走在世界前列。截至去年11月,騰訊大數據的日實時計算量已經超過200萬億,在線模型訓練維度達到1萬億,大數據平臺算力1000萬核,日離線分析任務數1500萬,量級位居國內第一。
此次發布的數倉建模和數據探索產品,不僅為大數據生產應用者提供了豐富的數據生產與分析能力,也將為數字經濟和實體經濟的融合提供強大助力。未來,騰訊云還將創新大數據技術和產品方案,多維度發揮數據價值,助力企業實現高質量發展。
