在中國四通八達的火車軌道上，每天會有成千上萬的巡檢員在火車呼嘯而過的空當進行軌道安全巡檢。這樣的場景，也許在不久的將來會被打破。因為無人巡檢已在中車部分業務場景成功實現。提供這種服務的企業中就有青云科技。
依托IoT、傳感器、攝像頭設備以及強大的算法能力，中車具備了自動軌道巡檢能力，即部署很多自動巡檢車，定期按照定義好的規則，在軌道上進行自動化巡檢，小車上面裝了高清攝像頭，會采集軌道數據，結合青云合作伙伴米文動力的圖像識別算法，能識別出問題軌道。最終軌道車可以理解為邊緣設備、邊緣節點，這些數據會匯聚到中心云，而中心云可借助青云QKCP企業級容器平臺做數據匯聚處理，隨著中車業務的算法、演進和進化，會從云端把算法的更新分發到一個區域的軌道巡檢車上，借助青云智能廣域網的能力分發到不同地域的巡檢車上，這個應用的打包分發也是在青云QKCP云端應用市場里完成的。
據悉，在整個自動軌道巡檢中擔任“無名英雄”的QKCP（QingCloud KubeSphere Container Platform），是青云企業級容器平臺。2018年的時候，青云研發了KubeSphere容器平臺產品，初衷是為了解決在原生的 K8s使用碎片化的痛點。2018年之前，青云公有云上線了 K8s 服務，以公有云的方式給用戶交付容器服務。QKCP作為企業級容器平臺，在KubeSphere開源社區出現的同時，已經出現了，是KubeSphere的伴生物。
首先，QKCP 在能力層面完全復刻了 KubeSphere 既有的各種功能，并且有增強及拓展。同時，QKCP 可以結合青云很多的業務場景、產品，以及青云各個領域合作伙伴進行延展與拓寬，為企業提供不同場景、不同行業所需的能力和方案，青云售前團隊、售后團隊提供的軟能力，也都融合在QKCP里。
拿吃火鍋打個比方，KubeSphere類似在家里做火鍋，把朋友叫過來，買好底料，想吃什么就自己去買食材，全部都要自己來。KubeSphere很靈活，把很多東西組裝在一個產品里，把底層都屏蔽掉，最終呈現的是按需滿足。但是企業用戶往往不想那么麻煩，希望服務到位，這類似“海底撈”提供的全包服務，進到門店門口，各種服務就跟上了，踏實安心吃就行。按需、按量，各種環節都提供保證。QKCP就有點類似于“海底撈”，KubeSphere就類似于自己在家里吃火鍋。
其次，QKCP 和 KubeSphere 還有一些功能上的不同，體現其他的技術價值。在社區層面，KubeSphere僅提供核心組件項目，因為是容器形態的鏡像，客戶可以在 ARM 架構上裝KubeSphere，如果想用DevOps組件、微服務組件等，其實無法通過標準的KubeSphere產品獲得這種能力，需要自己打包代碼，兼容 ARM 芯片和國產芯片。但在 QKCP 里，青云提供全程全量的支持。比如多集群管理。同時，在GPU管理調度上，QKCP也會提供更多的能力，比如QKCP的GPU監控以及管理，提供的監控指標豐富度、操作的便捷性上，比KubeSphere更方便、更靈活、更強大。
青云相關負責人介紹說，QKCP企業級容器平臺從整個項目前期借助青云各種產品的組合、合作伙伴，以及青云售前、售后團隊的能力，給客戶量身打造專屬的云原生轉型的框架或者方案，企業到底如何建設專屬于他的第一朵云，到底是選擇青云公有云或是某家公有云，還是自建一個數據中心，搭建一個全容器化的云平臺，或者先搭虛擬化平臺，再去上面構建容器等，這都是需要有專業的人來規劃。
當企業業務逐漸迭代到下一個階段，可能要去考慮容災、多數據中心的多活架構，如何做數據同步，青云的數據團隊就能做相應的規劃。圍繞著業務視角怎么做 DevOps，需要了解客戶有什么樣的團隊，在用什么樣的工具，怎么跟現有的、已經購買的資產形成整合，最終落地成企業的專屬DevOps 方案。
該負責人表示，圍繞云原生，借助QKCP平臺，配合青云的各種方案，包括混合云方案、IaaS、PaaS、存儲、云管、低代碼、數據庫等，可以幫助客戶實現業務價值的變現和創新，幫助客戶探索新的能力提升方式。這不是單純的一個軟件能解決的，也不是單純懂云原生技術的人能解決的。一定是有足夠熟悉企業、行業的服務提供商去做。
青云做了10年的企業服務，配合行業的解決方案架構師、專業的交付團隊，再借助各種產品能力、技術能力，才能做好全面的云原生業務支撐。但這并不是說，青云一定會只給企業客戶提供QKCP。青云的價值主張是：借助一致性的產品，按照客戶的需求、階段、能力、訴求，提供最適合的專屬云原生套餐。
