日日操夜夜添-日日操影院-日日草夜夜操-日日干干-精品一区二区三区波多野结衣-精品一区二区三区高清免费不卡

公告:魔扣目錄網為廣大站長提供免費收錄網站服務,提交前請做好本站友鏈:【 網站目錄:http://www.ylptlb.cn 】, 免友鏈快審服務(50元/站),

點擊這里在線咨詢客服
新站提交
  • 網站:51998
  • 待審:31
  • 小程序:12
  • 文章:1030137
  • 會員:747

請問,以下圖片里的內容有什么共同之處?

連通廣州和東莞的跨海大橋

虎門大橋

1948年于香港成立的

創興銀行

全產業鏈模式的大型乳制品企業

輝山乳業

1956年毛澤東主席親臨視察的綜合性工業企業

廣紙集團

廣州地標性建筑之一

廣州IFC

廣式臘腸銷量第一的老字號

皇上皇

答案揭曉,以上內容,均是越秀集團旗下產業。

越秀集團于1985年在香港成立,業務覆蓋金融、房地產、交通基建、現代農業,造紙等領域,獲評2021中國100大跨國公司,位列第12位,服務業500強位列第124位。作為一家實力強勁的綜合性集團公司,越秀集團一直走在數字化轉型的探索的前線。AI技術的應用作為數字化轉型核心抓手之一,是越秀集團數字化建設中必不可少的模塊。集團產業眾多,只有每個業務板塊都進行智能化升級才能形成數字化的百花齊放。可是,如果每個版塊公司自己進行AI能力的采購建設,必然會有大量的重復造輪子的情況,形成大量的重復和浪費。因此,以集團總部牽頭的AI中臺頂層設計與建設項目應運而生。深耕AI領域22年,擁有豐富技術實踐經驗的科大訊飛,當仁不讓地成為本次項目的合作伙伴。

接下來,科大訊飛將圍繞越秀集團AI中臺的建設做下面5件事:

AI集市

抽象、梳理、整合可復用的功能場景,建設集團的AI集市。AI集市內置訊飛33項先進的AI能力,覆蓋語音、OCR、NLP三大領域,支持集團內各分子公司即開即用,快速支持系統智能化升級,避免集團內部重復造輪子,提升AI能力復用度。

AI場景應用

圍繞財務、合同、會議等企業辦公場景,提供7項場景方案,將非結構化數據轉化為結構化數據,比如:多類票單據識別及驗真、合同內容逐字比對及審閱、合同關鍵字段信息提取、辦公會議文件轉寫等。

AI集約管理

建設AI集約管理平臺,統一納管企業自研、第三方私有云、第三方公有云AI能力,實現企業自主定義AI標準協議。通過標準協議,進行架構解耦,從而解除廠商鎖,并通過資源備份,進一步確保集團內AI服務的穩定性。

AI能力運用

搭建完備的鏈路追蹤日志和完善的監控運營告警機制,保障系統的高可用狀態。同時,提供精細化的權限管控、計量授權體系,從而合理分配資源及成本,實現良性經營。

AI能力生產

建設從數據標注、模型訓練到服務化的一站式生產平臺,支持機器學習及深度學習領域的模型訓練,生產專屬AI能力。同時面向OCR和NLP領域提供定制優化平臺,基于使用中產生的數據進行迭代優化,讓能力越用越好。

對于本次的合作,雙方都寄予厚望——

越秀AI中臺由集團總部規劃頂層設計,結合各業務板塊的數字化應用場景,不斷整合、沉淀集團AI資產,持續賦能“數字越秀2025”。本次與科大訊飛聯合共創的越秀集團AI中臺一期,是我們合作的開始,接下來希望借助科大訊飛在人工智能領域的先進技術與豐富經驗,進一步夯實集團數字化底座,助力集團“十四五”戰略目標的達成。

——越秀集團數字化中心業務副總監 

陶晶

科大訊飛作為全球領先的人工智能公司,始終致力于將技術轉化為生產力。本次與越秀集團的強強聯合,是AI技術集團化應用的重要實踐。相信AI中臺的落地,將有力推動越秀集團實現數字轉型突破,達成“數字越秀2025”。

——科大訊飛研究院副院長 

吳江照

未來,越秀集團總部可以通過AI中臺進行AI能力統一的創造、應用、管理和展示,極大提升AI能力的復用度及管理效率,助力越秀集團迅速建立起符合業務需求的平臺體系,形成強有力的智能化底座,加速越秀集團的數字化建設。

分享到:
標簽:越秀 集團化 科大 模板 實踐 打造 集團 AI
用戶無頭像

網友整理

注冊時間:

網站:5 個   小程序:0 個  文章:12 篇

  • 51998

    網站

  • 12

    小程序

  • 1030137

    文章

  • 747

    會員

趕快注冊賬號,推廣您的網站吧!
最新入駐小程序

數獨大挑戰2018-06-03

數獨一種數學游戲,玩家需要根據9

答題星2018-06-03

您可以通過答題星輕松地創建試卷

全階人生考試2018-06-03

各種考試題,題庫,初中,高中,大學四六

運動步數有氧達人2018-06-03

記錄運動步數,積累氧氣值。還可偷

每日養生app2018-06-03

每日養生,天天健康

體育訓練成績評定2018-06-03

通用課目體育訓練成績評定