315消費者權益日即將來臨，消費者維權一直都是持續不斷的話題。
通常消費者發現銷售者的違法銷售行為時，會直接向相關市場監督部門舉報。而近幾年知假買假的行為日漸增長，出現了越來越多的職業打假人、打假公司，常常針對同一種商品大量重復投訴舉報，他們的目的不是凈化市場，而是為了利用懲罰性賠償規定牟利或借機對商家進行敲詐勒索。
通過這些投訴案件，有經驗豐富的專家提煉出了一般消費者和職業打假人的不同特征：電話號碼多次重復、投訴話術有固定模式、多針對標簽或過期等問題。
即使知道這些特征，監管人員也很難在海量投訴案件中快速識別一般消費者和職業打假人，針對每一起投訴都要花費大量精力，這嚴重浪費了監管資源。
大量反復的惡意投訴還擠兌了正常投訴事件的監管資源，讓亟需處理的問題得不到及時處置。
隨著大數據技術的興起，智慧監管政策的推進，利用大數據技術幫助監管部門更高效地處理投訴維權問題刻不容緩。
因此，基于投訴舉報數據，通過文本語義模式識別和關鍵特征定位技術，可以實現職業打假人等特殊人群識別，幫助監管部門區分一般投訴者、技術性投訴者和惡意投訴者，能夠有效投入監管資源，高效處理消費者投訴問題。
投訴大數據智能分析系統示意圖
基于投訴大數據智能分析系統，實現多維度展示投訴總體概況，監管人員可以直觀的了解到當前的投訴量、投訴區域、投訴處理情況、投訴問題類別分析等情況。對于識別出的被投訴高發企業及存在潛在問題的企業，監管人員可以及時做出相關應對措施。
針對投訴者、投訴產品、投訴企業等相關信息，投訴大數據智能分析系統能夠全方位給監管人員進行風險提示告知，幫助監管部門進行資源投入把控，提高監管資源使用效率。
助力高效監管，數之聯一直在行動，用大數據為監管部門維護市場公平和市場秩序提供強有力的數據支撐，切實提高監管效率。
