當今時代，是數據的時代，信息的爆炸讓我們產生了海量數據。很多政府和企業已經開始關注如何從數據中獲取生產力。數據生產力時代本質的變化，就是實現生產全流程、全產業鏈、全生命周期管理數據的可獲取、可分析、可執行。從數據流動的視角看，數字化解決了“有數據”的問題，網絡化解決了“能流動”的問題，智能化則解決了“自動流動”的問題。
當前，數據生產力的釋放、重構是當前社會非常重要的話題。因為在社會生產中，生產要素里面土地資本勞動力，邊際效益是遞減的，但是科技進步，推動了勞動力等要素配制的效益遞增，其要素配制效益核心問題就是信息。
中國政法大學法治政府研究院的趙鵬教授在“2035數據治理論壇”上曾表示，數據的本質在于其記錄相應的信息，而對相應信息的可及性始終是科學探索、技術創新、商業效率提升和公共治理績效的結構性約束條件。因此，為了發揮數據價值，法律應當為數據的流通、分享等創造相應的條件，促進對數據的使用。
在“數據+算力+算法”定義的世界中，數據生產力是由知識創造者借助智能工具，基于能源、資源以及數據這一新生產要素，構建的一種認識、適應和改造自然的新能力。數據生產力的高速發展，呼喚與之相應的生產關系也即數據治理也正在加速變革。當前，很多企業已經開始了數據治理，最大化挖掘數據生產力。
對公司角度的數據治理和生產力轉化，畢馬威中國首席經濟學家康勇曾給出建議，首先，公司需要有非常清晰的數據戰略，從上往下明確公司數據治理的范圍與原則；第二，做好數據資產盤點。有的公司對自己有什么樣的數據，如何轉化數據價值并不是很清楚，因此系統的數據資產盤點十分必要；最后，企業的數據治理需要建立業務管理條線、數據治理條線、審計監督條線三道防線。
做好數據生產力轉化的前期法律和管理準備，接下來就是技術支持。過去十年中，隨著云計算、大數據和人工智能的發展，新的商業模式終于能有機會落地實現。而數據應用廣度和深度的不斷擴展，對支持數據生產力的實現的方案提出了更高的要求。
云計算企業華云數據董事長許廣彬在接受媒體采訪時表示，企業從多年前已經開始關注到數據價值的重要性，但是由于技術手段受限，往往不能充分利用數據的價值。而隨著云計算、大數據這些信息化技術的不斷提升，數據的價值有機會充分地被挖掘。企業首先需要一個大型資源池來存儲數據，之后需要部署數據分析和數據挖掘的手段，與此同時，數據的傳輸速度和計算速度都會對數據的存儲、分析有很重要的影響。華云數據在十余年服務客戶的過程中看到，對于企業數據價值來說，云計算是重要背后力量和底層技術支撐。云計算性能提升、安全性提升、安裝簡便了之后，會帶給用戶非常不一樣的體驗，數據的處理能力也將大大提升，這可以說是數據價值獲得實現的基礎。
近年來，奇點云主要專注于用大數據和人工智能技術。奇點云公司合伙人遠山在2022年數智高峰論壇上表示，數據生產力的實現需要數據智能平臺的支持。而作為新一代數據基礎設施，數據智能平臺為商業賦能應是一個更規范、可持續支持企業數字化轉型的技術平臺，核心上需要具備跨云多域、云原生、自主可控和智能化4大特點。并且，由于企業面臨越來越多的不確定性，以及對成本和效率的考慮，開源、云原生的技術是主流趨勢；在技術場景上，可能會誕生更細分的組件或技術流派，并向前演進，市面上各種產品也將在不同場景下形成自己的優劣勢，因此平臺的開放性和兼容性是非常重要的；隨著云的充分普及，技術上云、云上數據平臺的趨勢將更加明顯；同時，國產化能力會越來越被重視，無論是存算引擎，還是TP和AP的數據庫，都將會迎來全面的國產化。
可以說，從法律到政府監管，從用戶業務到審計監督，數據管理軟硬件到基礎設施平臺，數據生產力實現的基礎已經準備好了。在當前疫情仍然沒有結束的經濟放緩時期，企業要尤其重視對數據資產的盤活，提前部署，最大化釋放數據生產力。
