諸如在工業領域，云原生工業軟件從一開始就基于云環境、專門為云端特性而設計，可充分利用和發揮云平臺的優勢，最大化釋放云計算生產力。相比傳統軟件，云原生應用先天具備輕量化與跨平臺優勢，顛覆了傳統軟件極度依賴生產環境的嚴苛條件，數據在云端的儲存方式，也保證了數據隨時調取自由存儲。此外，因為不需要本地化部署，云原生應用能夠一定程度降低IT人力與設備成本。
客觀來看，工業領域的云原生發展相比金融、互聯網等行業還稍顯滯后，這源于工業場景的復雜性以及企業云原生落地本身面臨的一系列挑戰。為了更好的幫助企業探索與實踐云原生技術，青云科技推出了新版QKCP 企業級容器平臺。青云QingCloud 容器平臺資深產品經理于爽指出，得益于行業領先的云原生技術、產品及解決方案能力，以及在工業互聯網領域的成功實踐，青云科技正在賦能企業落地云原生，加速數字化轉型。
企業云原生面臨的問題與挑戰
在技術發展潮流中，云原生是全球大勢所趨，而Kubernetes（K8s）成為了云原生的基石。
作為一個可移植容器的編排管理工具，越來越多的公司正在擁抱K8s，并且當前K8s已經主導了云業務流程，推動著微服務架構等熱門技術的普及和落地。
2018 年，基于K8s之上構建的面向云原生應用的分布式操作系統——KubeSphere 橫空出世。得益于完全開源，支持多云與多集群管理，提供全棧的 IT 自動化運維能力，簡化企業的 DevOps 工作流，且KubeSphere在底層上沒有改變K8s ，KubeSphere快速有了大量擁躉。據不完全統計，有近千家企業正在使用KubeSphere支撐與管理業務，約有7.5萬個集群由KubeSphere做支撐。同時，很多重量級的企業都在支持KubeSphere開源建設。
作為全棧的多租戶容器平臺，KubeSphere成為創建云原生應用的利器。但對于每一個具體的企業來說，這還遠遠不夠……
首先，不同行業對云的接受程度不一，其次，不同行業的屬性、特點、需求千差萬別，具體到企業本身，其發展階段和數字化成熟度也各不相同，這導致企業在探索和落地云原生過程中面臨著一系列問題與挑戰，譬如：如何邁出進階云原生的第一步？如何在實踐中分階段落地云原生？對制造業來說，可能更接受混合云模式，那么混合云能給企業帶來什么收益？該如何落地？以及如何結合企業情況發揮容器云的最大價值？在技術層面，還涉及到如何讓龐雜的 DevOps工具和方法論變得觸手可達？如何更簡單的推進業務進行微服務化改造？等等。
基于QKCP打造云原生專屬模板
為幫助企業更好地應對這一系列挑戰，青云科技新推出了QKCP 企業級容器平臺3.2。
于爽表示，QKCP是青云科技基于開源 KubeSphere打造的企業級容器平臺。基于 K8s內核的分布式云原生操作系統，除了完整復刻了 KubeSphere 的全部能力，還在多云 K8s集群管理、DevOps、服務網格、Spring Cloud 微服務、應用管理等多個場景有更多功能延伸，同時，可以和青云云平臺、數據庫、存儲、全象低代碼等產品家族形成更多場景的解決方案，更進一步，可以和青云在 AI、工業、金融、安全等合作伙伴覆蓋更多的業務場景，延展出更有價值的聯合方案。
最新推出的QKCP，致力于為客戶量身打造云原生專屬模板，針對不同的行業、不同的企業給出一套適合的云原生實踐規劃。
于爽強調，青云科技的價值主張是，借助一致性的產品，按照客戶的需求、階段、能力、訴求，提供最適合的專屬云原生套餐。
所以在客戶建設第一朵云時，不管它們是選擇青云的公有云或其他公有云，還是自建數據中心搭建全容器化云平臺，亦或是先搭虛擬化平臺再構建容器等等，青云都可以助力實現專業的規劃；接下來要考慮的容災、多數據中心的多活架構，如何做數據同步、怎么做DevOps，微服務框架如何選型，如何跟已有資源形成整合，最終落地成企業的專屬 DevOps 方案，也是青云團隊所擅長的。
在功能增強方面，QKCP提供了更易用的GPU管理，更強大的通知管理，并且深入云原生數據庫即服務領域，給DBA（數據庫管理員）提供強大的管理功能。
于爽還透露了QKCP后續的開發計劃，包括內置Spring Cloud，提供跨基礎設施的、統一視角的多集群監控大屏，以及在安全領域繼續加強等等。
QKCP助力企業探索最佳云原生實踐之路
在工業領域，青云科技正在發揮云原生領域技術、產品、解決方案的優勢，深化云計算服務能力，為企業降本提效、技術升級和全面實現數字化提供支撐，推動工業企業在底層技術能力、場景創新能力等方面進入新階段。
以泰爾英福為例。作為中國信通院的數字基建業務平臺建設方，泰爾英福致力于推進“星火”工業互聯網標識體系建設，泰爾英福的主業務是工業互聯網二級節點，即為工業企業使用的各種設備提供工業互聯網二級節點的尋址能力。泰爾英福在部署交付國家工業互聯網應用統一平臺過程中，需要面對各種異構底層環境，隨著業務的擴張和增長，對接的應用數量不斷增多，帶來巨大的交付和運維成本。借助QKCP，泰爾英福在上層應用市場給應用開發商提供了應用上線、打包、DevOps等能力，應用開發完成后上架到工業互聯網平臺的應用商店，同時底層還會有災備、跨區域集群管理等功能。除此之外，泰爾英福還可以將各種應用提供商的應用API組裝起來，實現API管理。
在中車的軌道巡檢應用場景中，青云則與合作伙伴米文動力一起打造了云網邊端協同系統，實現了 AI 識別檢測方案在軌道探傷領域的應用。傳統的軌道巡檢，需要依靠人工完成，既存在安全風險，每個車站配巡檢員的成本也居高不下。中車通過在軌檢車上接入多個傳感器設備，從不同角度拍攝收集圖像信息，先利用邊緣計算設備進行分析和處理，完成基本探傷識別、數據上傳，然后依托 QKCP提供的高密度算力和跨異構基礎設施運行的能力，實現數據信息的自由調度，并進行跨底層數據存儲的模型訓練，形成持續優化的閉環。
于爽說，工業領域的云網邊端協同應用其實是QKCP落地的一個縮影，其它諸如在銀行網點、電商門店等場景中，都可以有QKCP技術方案的用武之地。青云科技的云原生策略就是幫助行業企業從底層基礎設施到應用開發、交付、管理，實現多集群管理，建立企業級DevOps平臺，靈活布局微服務框架，更敏捷地部署、管理云原生應用，輕松落地云原生。
