北京，2022 年 2 月 23 日——
日前，針對工業數據采集、價值挖掘需求，青云科技聯合廣州達諳推出可擴展插件式軟硬件工業互聯網平臺（以下簡稱：工業數據采集平臺），加速企業對全廠設備實時數據的自動采集、傳輸、存儲、分析、計算，應用于生產程序，助力提高生產效率和資源利用率，快速滿足各種工業互聯網場景需求。
數據是智能制造的基礎，也是工業 4.0 的必經之路。只有有了數據，才能進行產品質量管理分析、故障診斷和預測等。但在工業領域，高達 80% 的數據還深藏在企業自身的生產運營等環節之中。如何采集和挖掘到這些數據，直接關系著產品質量、生產經營和工廠管理的效率，并且在很大程度上影響了工業互聯網建設的順利開展。
此次青云科技打造的工業數據采集平臺，能夠顯著幫助企業實現數據的高質采集和規范化使用，降低數據傳輸成本、提升數據使用效能與生產運營管理效率。
主流協議接入，數據采集使用既高質又規范
對于工業生產企業而言，數據采集，第一件頭疼的事便是面對不同廠商、不同型號，種類繁多的終端設備，導致私有協議接入尤為龐雜，管理工作十分困難。數據缺失、轉換治理難以標準化等難題同樣困擾著企業。
工業數據采集平臺通過提供 Modbus、電力協議、PLC 等主流協議解析的完整工業協議，支持第三方協議對接，巧妙地幫助企業應對這一難題，實現終端設備的統一管控，可輕松完成數據的高質量采集與規范化使用。
云邊協同，降低數據傳輸成本、提升數據使用效能
實際工業生產環境，占地面積大、車間數量多、設備多樣，數據呈現“海量”、“分散”等特征。如何高效完成海量數據采集？如何傳輸成本更低？如何不占用中心云資源進行邊緣端計算與響應？.....成為企業數據采集、價值挖掘環節中不得不面臨的考驗。
工業數據采集平臺提供的云邊協同能力帶來了應對之道。其可靈活部署在私有云或公有云，進行深度大數據采集和分析，有效降低企業數據傳輸成本及使用成本。同時，其支持企業按需部署輕量級智能邊緣應用，助力實現數據本地采集、計算與實時響應，提升數據使用效能。
可視化數據分析，全面提升生產運營管理效率
數據無形無跡，實現數據“潛能”釋放，需要把“無形之數”轉化為“可視化分析”，以便為工業生產的精細化運營提供決策支持。
工業數據采集平臺便提供了一套可視化大數據分析工具，可幫助企業實現全面的大數據計算分析，節省數據處理時間，提高設備利用率，減少故障、停機時間，提高問題解決效率等。通過持續的數據價值挖掘和應用，將推動企業生產制造加速邁向數字化、智能化。
某工業企業可視化大數據分析界面
青云科技此舉，不僅走出了工業數據采集和價值挖掘的“一小步”，也將工業生產全域數據采集、傳輸、計算、分析鏈路打通，激活數據“潛能”，驅動工業互聯網建設邁出“一大步”。
