近日,2022(第七屆)思維實驗室論壇發布年度獎項名單,該評選定位于對2021年度的深度發現和總結,旨在總結先進經驗、加快推廣創新成果,評選出各行業、細分領域優秀人物、企業、品牌、產品、案例、解決方案代表,為推動中國經濟高質量發展貢獻力量。經過層層評選,云測數據新一代自動駕駛數據解決方案獲得「年度自動駕駛數據解決方案」榮譽稱號。
隨著汽車四化的深入進行,自動駕駛能力已經成為了企業不可或缺的能力。在自動駕駛技術實現的過程中,汽車需要通過感知、策劃、決策、控制等一系列的過程,實現“人工智能”。簡單來說,自動駕駛系統根據從感知融合模塊得到的環境信息,如其他車輛、紅綠燈、行人等數據反饋,才可做出具體行為決策,如變道、超車、停車等等。
在具體商業化落地中,難就難在“感知-決策”這一過程,在道路環境復雜的城市道路上,不可控的車輛、行人、寵物等各方因素,給“感知-決策”的過程帶來了極大的難度。
自動駕駛時代的關鍵——背后的高質量數據
對于自動駕駛汽車來說,想要在瞬息萬變的復雜真實駕駛場景中發揮感知作用,背后就需要有海量真實道路場景的數據通過專業人員進行標注和驗證,從而轉化為算法訓練的數據支撐,它在智能駕駛領域的重要性毋庸置疑。作為AI技術的底層基礎,高質量的訓練數據越來越受到業界的重視,成為智能駕駛真正落地的“幕后英雄”。
云測數據的新一代自動駕駛數據解決方案通過場景數據庫、定制化數據采集標注、數據標注&數據管理平臺等服務,一站式解決智能駕駛從研發初期到落地的訓練數據需求。通過云測數據自動駕駛數據解決方案,可在為相關需求企業提供大規模感知數據能力的同時,可減少數據采集周期、提升數據標注效率,在提升AI訓練精度的同時,為自動駕駛公司的大量節省研發時間和成本,幫助其快速、平穩成長。
作為AI數據服務領域的頭部企業,云測數據一直致力于為人工智能技術落地提供高質量的場景化AI數據。聚焦到自動駕駛領域,云測數據則通過對視頻、圖像、音頻、文本、LiDAR和傳感器數據進行結構化處理,為AI模型提供海量、高質量和多元化的場景化訓練數據。據了解,云測數據累計在智能駕駛領域標注2D/3D數據已達數億幀,最高數據標注準確率可達99.99%。憑借高質量的數據交付實力,云測數據已和業內包括自主、合資車企,大型Tier1、Tier2,以及無人出租車、自動駕駛公司等眾多企業,建立了持久良好的合作關系。
數據是自動駕駛的“燃料”
AI數據是整個人工智能行業的燃料,它在智能駕駛領域的重要性不言而喻。從宏觀角度來看,現有算法、算力無法準確處理復雜交通環境下無限可能的長尾場景,這時候高質量AI數據的覆蓋就顯得更加重要,具象到自動駕駛落地需求來看,高質量的場景數據也已成為各方業務領先競爭的關鍵。
業內人士認為,新一代自動駕駛數據解決方案可能是未來高質量訓練數據發展方向的一個重要縮影,更高質量的數據在促使智能駕駛產業化落地的同時,也為更高品質出行時代提供了優良的數據基礎。隨著智能駕駛技術的不斷發展和廣泛應用,更高質量的數據將發揮出至關重要的力量。
