近日,經DataPipeline和偶數科技雙方聯合測試,DataPipeline企業級實時數據融合平臺與偶數新一代極速云數倉OushuDB兼容性良好,可共同穩定運行,安全可靠,性能卓越。
在平臺云化、數據湖化的大趨勢下,云數據倉庫在數據分析應用領域價值凸顯。對該類型產品的支撐,是DataPipeline助力企業多維度發揮數據價值、實現高質量發展的重要能力之一。
DataPipeline & 偶數科技產品兼容性互認證
偶數數據云由新一代極速云數倉 OushuDB、自動化機器學習平臺 LittleBoy、數據管理平臺 Lava 組成,目前已在金融、互聯網、政府、電信等行業的數百家頭部企業得到廣泛應用。OushuDB 通過計算存儲分離架構解決了傳統數據倉庫高成本、高門檻、難維護、難擴展的問題。OushuDB 由國人自主研發,符合國家信創標準,同時支持各大公有云和私有云。
在技術層面,豐富業務應用催生了數據集市、數據倉庫、大數據平臺等多種類型的數據技術,且差異不斷增強。該背景下,“多元異構、時效性強”的實時數據管理產品這一類創新型、融合型基礎設施能力將成為每個企業的必備項,以避免因技術棧不同而難以實現價值高效釋放。在業務層面,市場競爭和用戶行為的巨大變化也對數據的實時響應提出了更高要求。
DataPipeline企業級實時數據融合平臺,重點服務于金融、電信、能源等業務發展水平高、信息化建設水平高的行業領域。該平臺可協助客戶構建以業務目標為導向的數據鏈路,讓用戶專注數據價值釋放,加速企業與組織數字化創新。平臺支持數據遷移、應用數據集成、業務分析、ETL和數據質量等場景的數據獲取與集成。平臺可以將實時數據加載到ODS或者數據倉庫中,幫助企業增強業務敏捷性和運營效率的卓越能力。平臺還可以直接將數據分發到Apache Kafka、Hive及HDFS等大數據平臺,支撐企業的客戶服務、生產調度、運營管理、業務分析等各類數據創新業務場景。
為了更好地應對企業實時數據管理應用中面對的主要問題,DataPipeline專門在“提升IT敏捷開發效率”、“降低基礎平臺研發成本”、“保障系統鏈路穩定性”等方面下足功夫。
? 數據全面準確
? 對主流關系型數據庫、大數據平臺及國產數據庫支持持續投入。
? 采用基于日志的增量數據獲取技術(Log-based change data capture),為主數據管理、數據倉庫、大數據平臺提實時、準確的數據變化。
? 管理敏捷智能
? 產品抽象為“數據節點、數據鏈路、融合任務及系統資源四個基本邏輯”,無代碼任務、業務導向構建,實時數據需求的研發交付時間從2周減少為5分鐘。
? 系統提供限制配置與策略配置兩大類十余種高級配置,以輕松應對復雜的實時數據運行時場景需求。
?鏈路穩定高容錯
? 所有組件均支持高可用,容器化部署,平滑、靈活的動態擴縮容。
? 通過分布式引擎保障整個系統的可用性和數據完整性,另外針對同城、異地災備環境,數據容災和應用容災的不同要求給出切實方案。
同時,為了支持重點領域信息化水平領先的用戶實現中間件安全可信,DataPipeline已與多家主流信創廠商完成產品適配優化,涵蓋芯片、操作系統、數據庫、大數據、云計算等多個領域,兼容互認證產品包括華為鯤鵬920、海光、飛騰、兆芯、中科曙光H系列服務器、銀河麒麟、統信UOS、華為GaussDB、OceanBase、騰訊云TDSQL、巨杉SequoiaDB、TiDB、海量數據庫、HashData、星環TDH、東方金信、青云等,滿足相關行業高性能、高可用、高穩定、高可控等的能力訴求。
隨著信創產業發展進入加速期,中間件在信息化整體布局中扮演著越來越重要的角色。DataPipeline作為業內領先的數據中間件廠商,愿與產業鏈上下游企業協同發展,助力數字經濟產業蓬勃發展。
