隨著業(yè)財(cái)融合的大趨勢發(fā)展，財(cái)務(wù)的工作重心正逐漸從基礎(chǔ)財(cái)會(huì)過渡為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、經(jīng)營分析。但是，在數(shù)據(jù)分析的智能化方面，依舊有不少財(cái)務(wù)受限于費(fèi)控軟件工具不智能，或系統(tǒng)部署不完善等現(xiàn)實(shí)原因，用手工做報(bào)表。
從多個(gè)軟件數(shù)據(jù)導(dǎo)出再分析，再挖掘問題出分析報(bào)告……這一過程繁瑣且耗時(shí)長，相信每一位財(cái)務(wù)小伙伴都有深刻體會(huì)。
如果繁雜的費(fèi)用支出數(shù)據(jù)能夠自動(dòng)完成統(tǒng)計(jì)分析，該多么方便？
就在今天，分貝通「在線數(shù)據(jù)分析」正式上線，這是業(yè)內(nèi)首個(gè)提供自動(dòng)、實(shí)時(shí)、智能數(shù)據(jù)分析的全新功能。通過在功能側(cè)以多維統(tǒng)計(jì)、圖表聯(lián)動(dòng)、數(shù)據(jù)鉆取、穿透等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié)，讓財(cái)務(wù)一屏解決所有費(fèi)用數(shù)據(jù)分析，賦能企業(yè)管理。
01多維度商務(wù)消費(fèi)賬單分析
在組織層面，「在線數(shù)據(jù)分析」支持企業(yè)、部門、項(xiàng)目、員工4個(gè)層級(jí)分析。場景層面支持各精細(xì)化模塊「機(jī)票」「酒店」「火車」「用車」「用餐」「外賣」「快遞」「采購」等11個(gè)場景的細(xì)分分析，橫縱軸多維角度，財(cái)務(wù)可以根據(jù)使用需求點(diǎn)擊使用。
1）一眼看全局 輕松預(yù)測消費(fèi)趨勢
在首頁「消費(fèi)趨勢」模塊，財(cái)務(wù)可以通過在各個(gè)場景的趨勢狀態(tài)數(shù)據(jù)。借助此功能，財(cái)務(wù)可快速洞悉高費(fèi)用支出類別，預(yù)測消費(fèi)趨勢，幫助企業(yè)掌控支出情況，并進(jìn)行相應(yīng)的規(guī)則制定。
以某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為例，受公司快速發(fā)展和區(qū)域擴(kuò)張影響，該公司業(yè)務(wù)部門在Q4的商旅出行明顯增多。因此在制定下一年預(yù)算時(shí)，財(cái)務(wù)根據(jù)上年情況數(shù)據(jù)適度放寬業(yè)務(wù)部門商旅部分的支出，做到有效預(yù)判。
2）消費(fèi)數(shù)據(jù)多維分析 精準(zhǔn)識(shí)別異常開支
在【概況】中，【費(fèi)用部門】【歸屬項(xiàng)目】【員工分析】可以對(duì)應(yīng)查看部門、項(xiàng)目、員工的消費(fèi)概況，一眼辨別異常支出。例如，某制造公司通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)公司市場部門在2月份支出遠(yuǎn)高于其他月份，財(cái)務(wù)點(diǎn)擊條形圖后可立即關(guān)聯(lián)詳細(xì)數(shù)據(jù)，直達(dá)每一筆支出明細(xì)。
在細(xì)分場景下，企業(yè)可以針對(duì)不同場景特征進(jìn)行精細(xì)化分析。例如,機(jī)票場景包括「航司&艙位」、「預(yù)訂行為」、「熱門行程」和「退改簽」模塊分析。其中「航司&艙位」可具體到航司名稱及艙位等級(jí)；在「預(yù)訂行為」中，細(xì)分至提前預(yù)訂天數(shù)、出發(fā)時(shí)段、起飛時(shí)段等。
3）行為數(shù)據(jù)分析，落實(shí)管控政策
在機(jī)票場景的「預(yù)訂分析」模塊，在數(shù)據(jù)報(bào)表中，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)拉出“平均票價(jià)”、“平均折扣”等參考線，用于公司進(jìn)行預(yù)訂票價(jià)與平均水平進(jìn)行對(duì)比，從而評(píng)估出企業(yè)是否已經(jīng)制定“最佳規(guī)則”。
以某消費(fèi)企業(yè)為例，通過在線數(shù)據(jù)分析功能發(fā)現(xiàn)，企業(yè)員工預(yù)訂起飛時(shí)段票據(jù)是均在票價(jià)最高的12-18點(diǎn)，而低價(jià)且合理的時(shí)間段則是在9-12點(diǎn)。通過對(duì)飛機(jī)起飛時(shí)間段的配置，該公司還能夠?qū)崿F(xiàn)費(fèi)用上的進(jìn)一步優(yōu)化。
同樣，如果場景消費(fèi)的曲線與平均基準(zhǔn)線吻合，也能幫助財(cái)務(wù)得出"支出合理，管控政策落實(shí)到位"的結(jié)論。
4）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析，節(jié)省企業(yè)支出
通過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析，能夠?yàn)槠髽I(yè)進(jìn)一步降本增效。例如，觀察員工訂購酒店集團(tuán)的占比情況，可以將高頻預(yù)訂的酒店集團(tuán)品牌在分貝通上進(jìn)行協(xié)議托管，打通會(huì)員福利和活動(dòng)價(jià)，享受更極致的服務(wù)。
而打車場景在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)之外，更可看到車型、時(shí)段、跨城等數(shù)據(jù)，讓所有消費(fèi)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、透明。
02實(shí)時(shí)知悉賬單進(jìn)程 全過程數(shù)據(jù)可視
除場景外，很多企業(yè)客戶已經(jīng)啟用分貝通虛擬卡和網(wǎng)銀付解決備用金、對(duì)公付款的支付需求。
通過在線數(shù)據(jù)分析能力，系統(tǒng)可實(shí)時(shí)呈現(xiàn)申請(qǐng)單及付款單統(tǒng)計(jì)，實(shí)時(shí)知悉付款申請(qǐng)及付款成功情況，實(shí)現(xiàn)付款與審批的數(shù)據(jù)打通。
同樣，在線數(shù)據(jù)分析可以將虛擬卡的分析緯度到日為單位，提供部門/員工/的虛擬卡花費(fèi)日?qǐng)?bào)分析。并通過「累計(jì)交易」對(duì)員工的核銷進(jìn)度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，讓企業(yè)對(duì)備用金的消費(fèi)情況有一個(gè)清晰的了解。
數(shù)字化浪潮來襲，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化升級(jí)的趨勢已勢在必行，而如何通過工具的手段將數(shù)據(jù)賦能管理，是財(cái)務(wù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代持續(xù)探究的問題。分貝通「在線數(shù)據(jù)分析」的數(shù)據(jù)源依賴于平臺(tái)全面的場景聚合和消費(fèi)數(shù)據(jù)的歸攏，并通過軟件能力保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與真實(shí)性，這為財(cái)務(wù)挖掘費(fèi)用管理數(shù)據(jù)創(chuàng)造便利。
而「在線數(shù)據(jù)分析」則讓財(cái)務(wù)告別了數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)二次加工等繁瑣步驟，通過在線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)看板，迅速抓取關(guān)鍵信息，為管理決策賦能。全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，助力財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)變，驅(qū)動(dòng)企業(yè)全面數(shù)字化升級(jí)，引領(lǐng)全行業(yè)共同步入下一代！
