子產(chǎn)品 Insight 的發(fā)布，標(biāo)志著 PingCode 正式進(jìn)入數(shù)據(jù)化時代。自此，PingCode 在自動化、數(shù)據(jù)化、智能化的道路上又邁出堅實一步。
在數(shù)字化的時代，研發(fā)效能已經(jīng)成為一家科技公司的核心競爭力。
在軟件研發(fā)領(lǐng)域，效能提升的方法論和實踐一直在快速發(fā)展。比如，我們熟知的敏捷開發(fā)方法已經(jīng)誕生了二十年，DevOps 也已經(jīng)發(fā)展了十多年，在很多行業(yè)、很多企業(yè)都對其進(jìn)行了引入和落地。
但是，我們經(jīng)常遇到的一種現(xiàn)象是：
當(dāng)一個組織/團(tuán)隊在消耗了大量的"變革"時間、花費(fèi)了大量的人力和資金后，卻無法有效回答一些看似非常基本的問題。比如：
“我們的研發(fā)效能到底怎么樣？可否量化？”
“我們比所在行業(yè)平均水平如何？我們的研發(fā)能力跟同行相比更好還是更差？”
“研發(fā)效能的瓶頸點和問題是什么？”
“在采納了敏捷或 DevOps 實踐之后，有沒有效果？有沒有實質(zhì)上的提升？”
“我們接下來提升的方向在哪？如何實現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)？”
這就是為什么我們希望進(jìn)行研發(fā)效能度量。
研發(fā)效能度量的目標(biāo)是讓效能可量化、可分析、可提升，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式更加理性地評估和持續(xù)改進(jìn)，而不要總是憑直覺感性地說出“我覺得..."。
研發(fā)效能度量的出發(fā)點雖然很好，但是如何正確度量卻是一個有難度的技術(shù)活兒。
研發(fā)效能度量要成功落地需要一個相對完善的體系，其中包含數(shù)據(jù)采集、度量指標(biāo)設(shè)計、度量模型構(gòu)建等多個方面。而實際情況是，大家都面臨著數(shù)據(jù)的采集過程復(fù)雜成本高、缺乏系統(tǒng)性的思考與設(shè)計、偏離了效能度量的正確方向等難題。
而今天，PingCode 效能度量子產(chǎn)品 Insight 正式發(fā)布。
自此，PingCode 將幫助企業(yè)構(gòu)建自動采集研發(fā)全生命周期效能數(shù)據(jù)的能力、建立起效能度量和改進(jìn)的 MARI 閉環(huán)，降低度量成本，以開箱即用的方式促進(jìn)研發(fā)效能度量的成功落地。
01構(gòu)建自動采集 研發(fā)全生命周期效能數(shù)據(jù)的能力
團(tuán)隊在軟件研發(fā)中會使用各種各樣的工具，而這些工具之間往往相互割裂，造成原始效能數(shù)據(jù)分散。
所以團(tuán)隊如果要度量效能，就需要從系統(tǒng)中導(dǎo)出數(shù)據(jù)到 Excel 表格，然后進(jìn)行各種篩選、關(guān)聯(lián)、透視和加工，最終形成度量報表。
但這一過程不僅提高了度量成本，同時還可能由于大量的人工干預(yù)行為導(dǎo)致數(shù)據(jù)的失真。
PingCode 產(chǎn)品矩陣覆蓋了研發(fā)管理全生命周期，子產(chǎn)品中產(chǎn)生的過程數(shù)據(jù)將會自動收集到 Insight 中，并加以提煉形成企業(yè)度量所需的各種實時數(shù)據(jù)報表。
同時 PingCode 還將提供 Marketplace 和 REST API，幫助研發(fā)團(tuán)隊把其他工具中的數(shù)據(jù)收集到 PingCode，這些數(shù)據(jù)將和 PingCode 自身產(chǎn)品中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)加以匯總?cè)诤?，從而提供更多維度的效能度量數(shù)據(jù)。
02建立效能度量和改進(jìn)的 MARI 閉環(huán)
2.1設(shè)計效能度量指標(biāo)體系
整個研發(fā)管理鏈條中，本質(zhì)上是兩條工作流。
一條是管理側(cè)以需求特性的全生命周期為核心的需求價值流，涵蓋需求收集、規(guī)劃、開發(fā)、測試到上線環(huán)節(jié)；
一條是工程側(cè)以代碼提交為線索的研發(fā)工作流，涵蓋啟動開發(fā)、開發(fā)中、開發(fā)完成、持續(xù)集成、持續(xù)部署到線上發(fā)布環(huán)節(jié)。
這就要求我們在效能度量的指標(biāo)體系設(shè)計中，充分考慮這兩條流之間信息的流轉(zhuǎn)與狀態(tài)的同步，從而設(shè)計出一套覆蓋端到端交付的效能度量體系。
根據(jù)效能度量的目標(biāo)，為了幫助企業(yè)/組織獲得高效率、高質(zhì)量的持續(xù)交付有效業(yè)務(wù)價值的能力，PingCode Insight 設(shè)計了如下三個效能度量指標(biāo)體系：
交付效率：目標(biāo)是促進(jìn)端到端及早的交付，用最短的時間順暢地交付用戶價值；
交付質(zhì)量：目標(biāo)是促進(jìn)端到端高質(zhì)量交付，避免不必要的錯誤故障和返工；
交付能力：目標(biāo)是建設(shè)卓越的工程能力，實現(xiàn)持續(xù)交付；
實現(xiàn)了端到端交付的效能度量體系的覆蓋。
Insight 中非常豐富的度量報表：
2.2建立效能度量分析模型
效能度量分析模型是我們效能分析過程中，由于不同的項目類型或者是改進(jìn)需求而產(chǎn)生的指標(biāo)數(shù)據(jù)組合形式。
也就是說，我們可能有非常多的指標(biāo)數(shù)據(jù)，但出于不同的分析目的，會選取的數(shù)據(jù)指標(biāo)也不一樣。比如燃盡圖、速率圖、標(biāo)準(zhǔn)差吞吐量、累積流程圖、控制圖、在制品限制圖，幾個指標(biāo)組合在一起就是一個常用進(jìn)度評估模型。
通過這個模型我們可以獲取背景信息和上下文，知道任務(wù)何時完成，預(yù)測問題，對問題復(fù)盤與回顧。
用戶借助 PingCode Insight 可以非常便捷搭建和使用各種效能度量分析模型。Insight 中的效能度量報表都以效能儀表盤的形式展示，每個團(tuán)隊都可以根據(jù)不同的分析需求來搭建分析模型，并將該儀表盤保存以達(dá)到開箱即用的效果。
同時在每個效能儀表盤上支持添加不同的指標(biāo)分析，也可以針對每個效能儀表盤設(shè)定不同的可見性權(quán)限，以滿足團(tuán)隊不同角色所關(guān)注的效能度量指標(biāo)。
2.3回顧與改進(jìn)
當(dāng)通過上面建立的不同指標(biāo)模型，分析診斷出問題后，將進(jìn)入到MARI 閉環(huán)中最核心的一環(huán)——改進(jìn)。
因為度量不能僅僅停留在數(shù)字層面，而是需要在層層深入挖掘出根本原因后，使度量帶動思考和行動，建立持續(xù)改進(jìn)的閉環(huán)。
大部分團(tuán)隊在這一階段經(jīng)常遇到的問題是：大家都知道了問題在哪，也制定了改進(jìn)目標(biāo)/措施，但并沒有人員去負(fù)責(zé)監(jiān)督改進(jìn)的結(jié)果，最后只流于形式。
PingCode 的產(chǎn)品矩陣能夠有效幫助企業(yè)實現(xiàn)效能改進(jìn)的閉環(huán)管理：
Insight 實現(xiàn)效能的度量和分析；
得出的改進(jìn)措施借助 PingCode Project 中的安排專人負(fù)責(zé)、跟蹤進(jìn)度，從而讓每一個改進(jìn)措施都有結(jié)果。
隨著度量體系逐漸成熟，企業(yè)/效能委員會可能會把重心放到效能分析和效能提升的實踐分享上來，從而在公司內(nèi)發(fā)揮更大價值。在這一階段 PingCode Wiki 能夠幫助他們形成效能度量指導(dǎo)手冊、效能提升案例庫和專項解決方案知識庫，沉淀過程資產(chǎn)，讓效能的度量、改進(jìn)和提升成為日常工作的一部分。
03通過自動化 流程規(guī)范化降低度量帶來的額外成本
研發(fā)效能的度量不是免費(fèi)的，為了做到準(zhǔn)確、有效的度量，各種成本加在一起很高。
比如我們經(jīng)常會去度量團(tuán)隊的需求交付周期及其在設(shè)計、開發(fā)、測試、部署等每個階段的時間消耗和占比。這樣一個看似簡單的度量需求，其實背后要做很多事情。
度量的準(zhǔn)確性依賴流程的規(guī)范性，需要明確研發(fā)流程、制定相應(yīng)規(guī)范，并確保相關(guān)的活動都在系統(tǒng)中進(jìn)行及時、完整的記錄。
為了能在減少研發(fā)中各角色時間和精力投入的基礎(chǔ)上，提升效能度量的準(zhǔn)確性，我們可以借助PingCode 產(chǎn)品矩陣的能力加以實現(xiàn)。比如：
PingCode Flow 自動化的能力減少工程師繁瑣的重復(fù)性和事務(wù)性手動操作，如在多個子產(chǎn)品之間進(jìn)行狀態(tài)更新同步等，從而自動完成狀態(tài)的流轉(zhuǎn)和信息的同步。
PingCode Project 、PingCode Testhub、PingCode Ship 搭建出一套標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的研發(fā)工作流，并加以固化；
PingCode Wiki 制定和沉淀企業(yè)內(nèi)的技術(shù)規(guī)范和流程制度；
通過自動化的狀態(tài)流轉(zhuǎn)以及標(biāo)準(zhǔn)化的工作流搭建，系統(tǒng)中研發(fā)過程數(shù)據(jù)得以更為準(zhǔn)確的記錄，也在較低成本的情況下給度量提供了有效的研發(fā)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
