數據中臺的概念早在2015年就被提出，是數字界的“老朋友”了，但因為數據中臺不是某一款具體的產品，還牽扯到企業方方面面，因此理解起來會有一定門檻，關于數據中臺的定義、建設意義也有不同聲音。
針對上述問題，以數據中臺為技術底座的惟客數據，圍繞下面3個問題進行了探討：
1、數據中臺是什么
2、企業搭建數據中臺的意義是什么
3、數據中臺在實際應用中的價值呈現
數據中臺是什么
從廣義上理解，數據中臺包含了頂層數據戰略、數據治理體系以及數據管理及運營、數據文化培養和組織架構支撐，是一套持續管理和運營的體系。
從狹義上看，數據中臺是通過數據技術，對海量、多源、多樣的數據進行采集、處理、存儲、計算，統一標準和口徑，并以標準形式存儲，形成大數據資產層，以滿足前臺數據分析和應用的需求。
通常來說，企業會采購ERP、CRM、停車場、客流等多個系統，每個系統里都會產生大量數據，我們可以把這些數據想象成食材，比如蔬菜、豬肉、豆制類……過去要買菜做飯（把數據用起來），得去各攤位（系統）購買，采購一趟下來耗費時間精力。
這時數據中臺應勢而生，它就像一個中央廚房，可以從小販那兒把所有食材都收集過來，不僅分門別類，還能切絲、做成半成品，按需提供。你需要什么直接來取就行，成本自然節省下來了。
企業搭建數據中臺的意義是什么
中央廚房的比喻已經把數據中臺的部分意義簡化闡述了，比如把各渠道、各類型的數據做拉通，此外數據中臺還能完成數據標準和口徑的統一，最終實現經營效率的提升。當然這個結果不是一步到位的，大致可以分為以下3個階段：
01 拉通數據，統一數據視圖
企業有了數據后可以按具體業務場景來梳理主題，比如成本、營銷分別該有哪些指標信息。通過梳理幫助企業將數據資產化，形成完整的數據地圖。
02 統一數據標準、數據質量，提高數據的準確度
數據中臺把數據統一之后，會形成標準數據，再進行存儲，形成大數據資產層。進而實現集團多業態、跨系統數據融合，降低溝通成本，讓業務人員拿數用數更快捷。
舉個例子，比如針對“銀行客戶”這個數據，部門小張說：“客戶就是辦了這家銀行的卡的人。”但部門小李認為，只要在這家銀行網站上注冊過或者轉過賬的人都是客戶。在數據標準和口徑不統一的情況下，反而數據越多越容易混亂，因此提高數據準確度很重要。
03 拓寬數據應用場景，提高經營效率、實現業務增長
數據資產化后能為業務前臺提供數據資源和能力支撐，實現以數據驅動的精細化運營。比如企業內部可以結合BI報表洞察分析企業經營情況，做好風險預警，及時調整應對策略；也可以賦能到前臺應用，比如為CDP提供客戶數據基礎，最終實現精準營銷。
數據中臺在實際應用中的價值呈現
以惟客數據服務過的部分案例舉例。在地產領域，惟客數據幫助某TOP10房企構建數據中臺，通過打破數據邊界，不但提高數據使用效率，為數據創新提供高質量的數據底座，還解決了上千個一線地產項目和區域公司的經營決策數據需求，提升決策效率。
再比如，某泛零售企業存在多個系統，當需要在多系統之間取數用數時，會涉及到大量的代碼開發，并且同一個數據在每個系統里的標準都不統一，維護成本很高。當上線數據中臺后，企業所有數據會經由中臺管理，數據間的對接只需通過中臺這一個平臺，大大提高了開發效率和用數及時性。
隨著企業不斷發展，企業內部系統越來越多，收集到的數據也越來越龐雜，企業建設數據中臺的核心意義就在于拉通數據，統一數據標準和口徑，并將數據抽象為服務，支撐前臺業務更智能化。這些動作為企業應用數據提供了基礎和能力。
關于惟客數據：
WakeData惟客數據是一家以大數據和AI人工智能為核心的數字化客戶經營服務商，率先提出數字連接、數據智能、數字運營的數字化升級實踐路徑。面向不動產、家居、汽車和泛零售等線下行業提供「惟客云」數字化客戶經營系統，以客戶為中心、以數據為驅動，助力企業提升客戶服務體驗和經營效率。截至目前，中國超過510萬C端消費者使用惟客云，覆蓋近萬家線下門店。
