在數字經濟高速發展的背景下，數據作為人工智能“三要素”之一，在AI算法模型構建和應用中發揮著重要作用。AI模型對數據高度敏感，其質量優劣極大程度影響AI模型的應用效果，因此AI數據源需極力規避“garbagein，garbageout”的問題發生，數據的多維化、場景的多元化、樣本的多樣化等已成為AI數據的必修課。
高質量、場景化AI數據服務廠商云測數據認為，數據是人工智能迭代創新的核心要素之一， 在人工智能數據市場中，AI數據服務商想要形成強勁的業務優勢，就要擺脫同質化競爭，保持在模式、技術、服務等方面的不斷發展，需要對數據采集、清洗、信息抽取、標注、質檢、管理等環節進行更精細的把控。
云測數據自成立以來,就以高質量、場景化的人工智能數據服務為基礎,持續為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融等眾多領域提供高質量數據集、數據采集/數據標注服務、數據標平臺&數據管理工具等，是人工智能產業化落地進程中不可或缺的數據伙伴角色。目前，云測數據深度合作伙伴覆蓋了汽車、手機、工業、家居、金融、安防、教育、新零售、地產、生態系統等行業。其中包含眾多世界500強企業、高校科研機構、政府機構,頭部AI企業和大型互聯網企業。
在聚焦高質量、場景化的同時,云測數據還率先形成了人工智能數據的“采、標、管、存一站式服務”。在人工智能三要素之一的數據層,實現了“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,輸出完整的數據價值;同時結合豐富的行業經驗、產研技術投入、管理體系等,通過數據標注平臺、數據集管理系統等成果,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持。
與此同時，云測數據也憑借數據標注精準度最高可達99.99%、領先的數據標注平臺技術、行業場景AI數據解決方案等能力成績,先后獲得獲評“人工智能訓練數據領軍企業獎”“年度最佳AI訓練數據服務商”等權威業界認可, 并被媒體譽為“AI數據行業真正的高質量數據的倡導者和踐行者”，持續發揮在人工智能數據服務領域中的引領作用。
作為智能化轉型的生產力，人工智能技術所帶來的創新增量價值引人矚目，產業應用規模不斷突破，數字經濟加速器的產業地位逐步穩固。對于人工智能數據而言，人工智能產業對訓練數據的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增長。伴隨著市場大數據基礎的完善與數據需求的喚醒推動，大數據智能市場的規模將持續走高。未來，云測數據將持續以技術創新加速AI數據行業發展為己任,與其他優秀的人工智能相關企業一起，共同推動我國人工智能的產業落地進程。
