電商的出現(xiàn)徹底改變了消費(fèi)者的購物體驗(yàn)，它提供了更廣泛的選擇、更多的靈活性、直觀的體驗(yàn)和以客戶為中心的方式，這些都是實(shí)體店難以企及的。更不用說，它還為品牌商和零售商提供了前所未有的洞察能力，不僅了解顧客在買什么，還能了解他們在搜索什么、瀏覽什么，以及在某些情況下，他們在選擇什么。
這種網(wǎng)購的體驗(yàn)讓購物者期待能夠在實(shí)體店也獲得與網(wǎng)上相同的選擇、靈活性、直觀性和以客戶為中心的服務(wù)。這意味著零售商和品牌商幾乎別無選擇，只能提供一種多渠道的體驗(yàn)，一種融合兩者的消費(fèi)者體驗(yàn)。
問題是，從事電商的品牌商和零售商能從網(wǎng)購情況中獲得的數(shù)據(jù)洞察，在實(shí)體店消費(fèi)中并不存在。事實(shí)上，收集門店內(nèi)數(shù)據(jù)格外困難。
在當(dāng)今快節(jié)奏的環(huán)境中，人工核查太過昂貴、緩慢和繁瑣，無法做到高效。要看到貨架上正在發(fā)生的情況需要一支大部隊，而且不可能覆蓋所有門店的所有貨架，更不用說實(shí)時數(shù)據(jù)了。由于數(shù)據(jù)的局限性，品牌商和零售商無法看到業(yè)務(wù)端正在發(fā)生什么。因此，平均有8%的商品缺貨，導(dǎo)致了購物者的流失。如果購物者買不到到他們想要的東西，不會去選擇替代商品，而是轉(zhuǎn)向其他地方購買。據(jù)統(tǒng)計，在40%的情況下，零售商由于缺貨而失去銷量。
如果現(xiàn)在可用的數(shù)據(jù)并不完善，那么就要為不遠(yuǎn)的未來提前做打算，基于大量真實(shí)數(shù)據(jù)制定一個可執(zhí)行的戰(zhàn)略，就更加困難了。歷史數(shù)據(jù)或POS數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，品牌戰(zhàn)略家還需要對品類趨勢、競爭對手和鄰近商品有所洞察。
洞察門店環(huán)境對于部署讓購物者滿意的促銷活動、建立和部署最具影響力的戰(zhàn)略以及提前規(guī)劃這三方面至關(guān)重要。這意味著品牌商和零售商需要在所有門店獲得準(zhǔn)確、實(shí)時的貨架數(shù)據(jù)，以便及早發(fā)現(xiàn)趨勢，立即作出反應(yīng)，并對分銷和促銷策略進(jìn)行預(yù)測。
解決方案是什么呢？品牌商和零售商需要一個單一的貨架真相來源，只有在計算機(jī)視覺技術(shù)的幫助下通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集和分析方式才能獲得。
以下是通過實(shí)時數(shù)據(jù)幫助消費(fèi)品品牌和零售商進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃的方法：
1. 將貨架數(shù)字化，加快反應(yīng)速度。通過使用計算機(jī)視覺和數(shù)據(jù)分析，品牌商和零售商可以收集更多、更準(zhǔn)確的實(shí)時關(guān)鍵KPI數(shù)據(jù)，如貨架位置、貨架份額、競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)、價格、商品上架率和鄰近商品，而不是通過派遣人工審核員去實(shí)際查看貨架的情況。
毋庸置疑，使用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)意味著企業(yè)可以在一個儀表盤中看到更多門店覆蓋，以獲得更廣泛的洞察，而不是分散在幾十個電子表格中。據(jù)統(tǒng)計，這使企業(yè)能夠?qū)Σ粩嘧兓纳唐飞霞芎蜕唐方M合需求做出更快反應(yīng)，并推動16%的收入增長。
2. 用更深入的分析來指導(dǎo)促銷策略。通過將實(shí)時貨架和銷售數(shù)據(jù)整合到零售供應(yīng)鏈和庫存訂購系統(tǒng)中，消費(fèi)品品牌可以確定哪些促銷活動獲得最佳業(yè)績表現(xiàn)。將這些數(shù)據(jù)與預(yù)測性分析相結(jié)合，品牌可以獲得有助于規(guī)劃、監(jiān)測和完善促銷策略的洞察。
例如，一名超市零售商能夠從貨架上獲得準(zhǔn)確的SKU級數(shù)據(jù)，以更好地了解購物者需求和導(dǎo)致影響銷量的根本原因。有了更高的庫存準(zhǔn)確性，他們能夠改善預(yù)測并優(yōu)化促銷，從而推動1.3%的門店業(yè)績增長。
3. 做出更快、更智能的貨架決策。借助先進(jìn)的AI分析技術(shù)，零售商通過零售巡檢機(jī)器認(rèn)可以實(shí)時了解門店正在發(fā)生的事情，以便在貨架容量、貨架合規(guī)性和庫存訂購方面做出更好、更快的決策。而消費(fèi)品品牌方面，面向客戶和零售的團(tuán)隊不需要親自訪店來獲得門店洞察。
相反，他們可以使用基于數(shù)據(jù)的實(shí)時照片和績效數(shù)據(jù)來爭取更多的貨架空間，并確保貨架合規(guī)性。事實(shí)上，一家全球食品制造商能夠利用實(shí)時貨架洞察來節(jié)省核查和數(shù)據(jù)采集時間，使銷售代表能夠在銷售活動中多投入40%的時間，同時用門店業(yè)績數(shù)據(jù)支持他們的銷售。
4. 獲得詳盡的品類洞察。所謂知己知彼，百戰(zhàn)百勝。除了擁有對自家品牌商品的洞察，零售戰(zhàn)略家還需要觀察整個品類的趨勢，包括競爭對手的商品。
通過實(shí)時貨架數(shù)據(jù)，您可以跟蹤單個SKU，并根據(jù)需要對不斷變化的銷售模式和定價做出反應(yīng)。品牌商可以通過更好地了解競爭對手的表現(xiàn)和品類的整體動態(tài)，以及提煉、分享買家故事來幫助其零售合作伙伴。有了對品類表現(xiàn)的洞察，品牌商和零售商可以共同制定戰(zhàn)略，以推動品類增長，提升購物者體驗(yàn)。
借助Trax卓越品類解決方案，利用深度、實(shí)時的數(shù)據(jù)分析，消費(fèi)品品牌和零售商能夠共同合作，了解商品和品類在多個門店和市場的表現(xiàn)，在商品組合優(yōu)化、創(chuàng)新規(guī)劃和品類整體增長方面發(fā)揮優(yōu)勢，這是人工所不可能實(shí)現(xiàn)的，也是人工無法達(dá)到的效率。
除了更高的效率和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)采集，通過AI圖像識別技術(shù)，消費(fèi)品品牌和零售商還可以獲得預(yù)測性的洞察和建議，了解如何更好地銷售商品，抓住機(jī)遇，并建立一個面向未來的零售戰(zhàn)略。
