電商的出現(xiàn)徹底改變了消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)，它提供了更廣泛的選擇、更多的靈活性、直觀的體驗(yàn)和以客戶(hù)為中心的方式，這些都是實(shí)體店難以企及的。更不用說(shuō)，它還為品牌商和零售商提供了前所未有的洞察能力，不僅了解顧客在買(mǎi)什么，還能了解他們?cè)谒阉魇裁础g覽什么，以及在某些情況下，他們?cè)谶x擇什么。
這種網(wǎng)購(gòu)的體驗(yàn)讓購(gòu)物者期待能夠在實(shí)體店也獲得與網(wǎng)上相同的選擇、靈活性、直觀性和以客戶(hù)為中心的服務(wù)。這意味著零售商和品牌商幾乎別無(wú)選擇，只能提供一種多渠道的體驗(yàn)，一種融合兩者的消費(fèi)者體驗(yàn)。
問(wèn)題是，從事電商的品牌商和零售商能從網(wǎng)購(gòu)情況中獲得的數(shù)據(jù)洞察，在實(shí)體店消費(fèi)中并不存在。事實(shí)上，收集門(mén)店內(nèi)數(shù)據(jù)格外困難。
在當(dāng)今快節(jié)奏的環(huán)境中，人工核查太過(guò)昂貴、緩慢和繁瑣，無(wú)法做到高效。要看到貨架上正在發(fā)生的情況需要一支大部隊(duì)，而且不可能覆蓋所有門(mén)店的所有貨架，更不用說(shuō)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)了。由于數(shù)據(jù)的局限性，品牌商和零售商無(wú)法看到業(yè)務(wù)端正在發(fā)生什么。因此，平均有8%的商品缺貨，導(dǎo)致了購(gòu)物者的流失。如果購(gòu)物者買(mǎi)不到到他們想要的東西，不會(huì)去選擇替代商品，而是轉(zhuǎn)向其他地方購(gòu)買(mǎi)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在40%的情況下，零售商由于缺貨而失去銷(xiāo)量。
如果現(xiàn)在可用的數(shù)據(jù)并不完善，那么就要為不遠(yuǎn)的未來(lái)提前做打算，基于大量真實(shí)數(shù)據(jù)制定一個(gè)可執(zhí)行的戰(zhàn)略，就更加困難了。歷史數(shù)據(jù)或POS數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，品牌戰(zhàn)略家還需要對(duì)品類(lèi)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和鄰近商品有所洞察。
洞察門(mén)店環(huán)境對(duì)于部署讓購(gòu)物者滿(mǎn)意的促銷(xiāo)活動(dòng)、建立和部署最具影響力的戰(zhàn)略以及提前規(guī)劃這三方面至關(guān)重要。這意味著品牌商和零售商需要在所有門(mén)店獲得準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的貨架數(shù)據(jù)，以便及早發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)，立即作出反應(yīng)，并對(duì)分銷(xiāo)和促銷(xiāo)策略進(jìn)行預(yù)測(cè)。
解決方案是什么呢？品牌商和零售商需要一個(gè)單一的貨架真相來(lái)源，只有在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的幫助下通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集和分析方式才能獲得。
以下是通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)幫助消費(fèi)品品牌和零售商進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃的方法：
1. 將貨架數(shù)字化，加快反應(yīng)速度。通過(guò)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)據(jù)分析，品牌商和零售商可以收集更多、更準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)關(guān)鍵KPI數(shù)據(jù)，如貨架位置、貨架份額、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)、價(jià)格、商品上架率和鄰近商品，而不是通過(guò)派遣人工審核員去實(shí)際查看貨架的情況。
毋庸置疑，使用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)意味著企業(yè)可以在一個(gè)儀表盤(pán)中看到更多門(mén)店覆蓋，以獲得更廣泛的洞察，而不是分散在幾十個(gè)電子表格中。據(jù)統(tǒng)計(jì)，這使企業(yè)能夠?qū)Σ粩嘧兓纳唐飞霞芎蜕唐方M合需求做出更快反應(yīng)，并推動(dòng)16%的收入增長(zhǎng)。
2. 用更深入的分析來(lái)指導(dǎo)促銷(xiāo)策略。通過(guò)將實(shí)時(shí)貨架和銷(xiāo)售數(shù)據(jù)整合到零售供應(yīng)鏈和庫(kù)存訂購(gòu)系統(tǒng)中，消費(fèi)品品牌可以確定哪些促銷(xiāo)活動(dòng)獲得最佳業(yè)績(jī)表現(xiàn)。將這些數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)性分析相結(jié)合，品牌可以獲得有助于規(guī)劃、監(jiān)測(cè)和完善促銷(xiāo)策略的洞察。
例如，一名超市零售商能夠從貨架上獲得準(zhǔn)確的SKU級(jí)數(shù)據(jù)，以更好地了解購(gòu)物者需求和導(dǎo)致影響銷(xiāo)量的根本原因。有了更高的庫(kù)存準(zhǔn)確性，他們能夠改善預(yù)測(cè)并優(yōu)化促銷(xiāo)，從而推動(dòng)1.3%的門(mén)店業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。
3. 做出更快、更智能的貨架決策。借助先進(jìn)的AI分析技術(shù)，零售商通過(guò)零售巡檢機(jī)器認(rèn)可以實(shí)時(shí)了解門(mén)店正在發(fā)生的事情，以便在貨架容量、貨架合規(guī)性和庫(kù)存訂購(gòu)方面做出更好、更快的決策。而消費(fèi)品品牌方面，面向客戶(hù)和零售的團(tuán)隊(duì)不需要親自訪店來(lái)獲得門(mén)店洞察。
相反，他們可以使用基于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)照片和績(jī)效數(shù)據(jù)來(lái)爭(zhēng)取更多的貨架空間，并確保貨架合規(guī)性。事實(shí)上，一家全球食品制造商能夠利用實(shí)時(shí)貨架洞察來(lái)節(jié)省核查和數(shù)據(jù)采集時(shí)間，使銷(xiāo)售代表能夠在銷(xiāo)售活動(dòng)中多投入40%的時(shí)間，同時(shí)用門(mén)店業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)支持他們的銷(xiāo)售。
4. 獲得詳盡的品類(lèi)洞察。所謂知己知彼，百戰(zhàn)百勝。除了擁有對(duì)自家品牌商品的洞察，零售戰(zhàn)略家還需要觀察整個(gè)品類(lèi)的趨勢(shì)，包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的商品。
通過(guò)實(shí)時(shí)貨架數(shù)據(jù)，您可以跟蹤單個(gè)SKU，并根據(jù)需要對(duì)不斷變化的銷(xiāo)售模式和定價(jià)做出反應(yīng)。品牌商可以通過(guò)更好地了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的表現(xiàn)和品類(lèi)的整體動(dòng)態(tài)，以及提煉、分享買(mǎi)家故事來(lái)幫助其零售合作伙伴。有了對(duì)品類(lèi)表現(xiàn)的洞察，品牌商和零售商可以共同制定戰(zhàn)略，以推動(dòng)品類(lèi)增長(zhǎng)，提升購(gòu)物者體驗(yàn)。
借助Trax卓越品類(lèi)解決方案，利用深度、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，消費(fèi)品品牌和零售商能夠共同合作，了解商品和品類(lèi)在多個(gè)門(mén)店和市場(chǎng)的表現(xiàn)，在商品組合優(yōu)化、創(chuàng)新規(guī)劃和品類(lèi)整體增長(zhǎng)方面發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，這是人工所不可能實(shí)現(xiàn)的，也是人工無(wú)法達(dá)到的效率。
除了更高的效率和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)采集，通過(guò)AI圖像識(shí)別技術(shù)，消費(fèi)品品牌和零售商還可以獲得預(yù)測(cè)性的洞察和建議，了解如何更好地銷(xiāo)售商品，抓住機(jī)遇，并建立一個(gè)面向未來(lái)的零售戰(zhàn)略。
