近日，工業AI視覺平臺服務商阿丘科技正式發布新品——AQ Cloud-ES 1.0。
阿丘質檢云——AQ Cloud系列，是面向批量產線的智能視覺質量檢測私有云產品系列。借助深度學習技術和云技術，提供AI模型獲取、算力集中管理、數據云存儲、設備云管理、質量數據管理等能力。
阿丘科技自2017年成立以來，一直致力于打造領先的工業AI視覺平臺，并專注于解決復雜的工業檢測問題（工業AI視覺）及智能分析服務。阿丘科技自主研發的工業AI視覺平臺——AIDI，是基于深度學習的工業視覺AI平臺，賦能多種工業應用場景，有效解決復雜缺陷的定位識別、分類定級及字符識別等問題，具有強大的兼容性。AIDI內置多種應用模塊，無需編程，幫助用戶快速構建和迭代模型，滿足不同業務場景下的差異化需求，助力產業智能化升級。
據悉，阿丘科技本次發布的AQ Cloud-ES是一款私有部署的邊緣側AI服務器系統。與其AIDI軟件平臺高度協同，為批量部署場景提供AIDI工程的云訓練，數據云存儲及設備、人員、數據的集中管理能力，解決AI落地的多人多設備協同問題。
AQ Cloud-ES 1.0特點
阿丘科技首次搭建私有云體系，瞄準AIDI批量場景效率難題：算力、工程管理、人員。
1. 高效解決訓練算力配置問題，達到訓練資源集中化、多設備共享、資源自動最優分配的效果。
2. 輕松解決工程管理難題， 通過數據集中存儲、工程版本管理、操作日志等功能，達到工程便捷管理。
3. 減少人員差錯引起的數據問題，可通過用戶管理、權限管理、數據備份、找回功能，來保障其數據的安全性。
AQ Cloud-ES 1.0產品功能展示
1. 云端訓練功能
應用場景：本地算力資源不足；模型開發者多，算力配置低效
數據同步：本地AIDI工程上傳；云端AIDI工程下載
云端訓練：支持用戶在本地使用云端訓練資源；支持訓練進度簡要查看
▲數據同步 ▲云端訓練
2. 算力管理功能
應用場景：多人共享云端算力；云端資源緊張
資源調度：多人多任務時，算力資源自動最優分配；支持自動排隊
任務看板：支持資源占用查看；支持任務狀態、進度查看
▲資源調度 ▲任務看板
3. 數據管理功能
應用場景：迭代頻繁，版本多；多人協作
數據沖突管理：支持工程鎖機制
支持工程數據查看、備注編輯
版本管理：支持歷史版本查看及版本切換
▲數據沖突管理 ▲工程數據查看、備注編輯
4. 用戶管理功能
應用場景：多人協作，存在角色差異；數據存在多種密級
用戶賬號管理：賬號密碼，單點登錄；支持增減用戶（管理員）
用戶權限管理：支持群組管理（管理員）；支持工程權限設置，可分享工程
▲用戶賬號管理 ▲用戶權限管理
5. 模型部署
應用場景：產線機臺多，模型拷貝易錯；模型拷貝不方便
模型下載：支持用戶在任意設備登錄賬號，查找工程，下載模型
▲模型下載
目前，阿丘科技推出的智能工業視覺平臺AIDI、云端AI平臺AQ Cloud、嵌入式AI系列產品EVS以及垂直行業AI解決方案，已廣泛應用于消費電子、汽車、新能源、醫藥、電路半導體、物流等行業場景，目前部署上線數百家工廠，其中包括數十家先進制造業標桿企業。
如需了解更多有關AQ Cloud-ES資訊，請聯系阿丘科技。
