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以領域認知智能激活運維知識 

“圍繞業務全生命周期構建的知識庫,是保障價值交付的最佳載體”。

當前DevOps團隊正面臨諸多挑戰。豎井式的IT系統建設導致系統之間運維數據孤島林立,開發、運維、測試、業務部門之間無法暢享專家經驗知識,DevOps協作過程受阻,業務價值流轉效率大大降低。

基于此,愛數AnyRobot于近日舉辦聯璧會(二),在線重磅發布新品——可持續進化的運維知識庫AnyRobot Library 5,旨在激活運維知識價值,提升DevOps生產力,讓業務價值高效流轉。

DevOps時代,運維知識庫的需求與挑戰

愛數 AnyRobot 產品運營經理楊天忠介紹道,DevOps的前提是自動化,自動化的前提是標準化,才能實現CI/CD部署,而知識庫就是確保標準化的最佳載體。然而,現有的知識庫中,知識搜不到、搜不準、難錄入、維護成本高的現狀使得知識和經驗無法傳承,影響DevOps效率。一方面,知識經驗共享不暢,運維數據孤島不斷新建,使得業務、開發、測試、運維團隊面對海量專家經驗卻無法運用;另一方面,有經驗的運維人才緊缺現狀也正不斷加劇運維成本的提升。

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面對這些挑戰,打造一個平臺開放、使用簡單、維護方便的運維知識庫正成為共識,由此才能夠停止新建DevOps過程中的運維數據孤島,將海量的運維數據轉換成運維知識,提升知識自我進化能力,進而提升DevOps生產力。 

AnyRobot Library 5——可持續進化的運維知識庫

愛數AnyRobot產品線負責人黃亞楠介紹道,面對DevOps過程中,知識分散與解決運維問題需要綜合多方面知識的矛盾,AnyRobot Library 5應運而生。AnyRobot Library 5基于領域認知智能技術打造運維知識網絡、實現智能知識推薦、知識精準搜索和知識問答等場景,激活運維知識價值,提高DevOps效率。

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AnyRobot Library 5 是可持續進化的運維知識庫,讓運維知識庫變得更簡單、可用,擁有更好的用戶使用體驗。

1.自動錄入知識,自動打標簽、知識分類來管理知識;

2.基于意圖理解和知識關聯來更準確的搜索知識;

3.通過知識訂閱和智能推薦輕松獲得所需要的知識;

4.通過知識問答獲得專家經驗。

……

知識網絡越豐富,AnyRobot Library 5就會變得越聰明,持續地向前迭代進化。

AnyRobot Library 5——產品技術優勢解讀

會上,愛數AnyRobot 研發總監劉榮偉對AnyRobot Library 5背后的所蘊含的技術優勢進行了揭秘。軟件生命周期中的各個階段會記錄大量軟件相關的數據,這些數據描繪軟件的各個階段的詳細情況。AnyRobot通過領域認知智能技術、運維知識網絡可以自動將這些數據進行知識化提煉,并且將提煉出來的這些知識通過知識圖譜的方式進行組織和管理,進而形成復雜的運維知識網絡,然后基于該運維知識網絡為運維團隊提供豐富運維知識的功能集。

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AnyRobot Library 5有機地將用戶、領域認知智能技術、運維知識網絡組織在一起,形成了一個持續進化的良性循環,打造具有可持續進化能力的運維知識庫。

1.運維知識庫在企業部署使用的時間越長,企業的運維知識網絡的知識體量就越豐富;

2.豐富的運維知識體量促使運維人員使用知識庫頻率提升;

3.運維人員的高頻使用反饋會促進領域認知智能的算法模型的自我優化;

4.算法更精準,不斷促進運維知識網絡的知識采集、存儲、管理、搜索、問答、推薦效果。

隨后,愛數AnyDATA 研發副總裁陳驍對領域知識如何驅動認知智能進行了進一步解讀。當下的深度學習或其他的機器學習模型,對于有效樣本的數量的要求非常高,但是用戶的實際環境下數據量有非常有限,對于標注也非常困難,需要消耗大量人力成本。而AnyRobot Library 5 由認知智能技術驅動,以先進的開發框架降低知識網絡開發成本、以數據交易促進領域知識沉淀與流通、以領域知識網絡增強認知智能應用效果。

AnyRobot Library 5——產品效果展示

最后,愛數AnyRobot 研發總監劉榮偉對AnyRobot Library 5產品效果進行了節選展示。

知識錄入:知識自動錄入支持多種數據源方式,可選類型包含關系型數據庫、數據倉庫、云存儲、消息隊列等,支持的數據來源更豐富。

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知識管理:管理員可以對知識中心的所有內容進行監控運維,依據其權限查看所轄內容的各項數據。

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知識搜索:語義搜索與意圖搜索,解決傳統的關鍵字匹配的搜索效果不準確問題。

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知識推薦:實現多維度知識推薦與基于用戶畫像推薦所要內容。

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知識問答:AnyRobot智能問答機器人,實現結合上下文分析與關聯預測等多功能。

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AnyRobot Library 5將持續基于領域認知智能技術,不斷打造可持續進化的知識庫能力。通過構建海量的運維知識網絡和已經訓練好的算法和模型,實現自監督學習、掌握用戶的運維知識,可以理解和推理運維領域專業術語,實現更佳的語義搜索、智能問答,為運維團隊提供更佳的知識共享需求,助力各行各業用戶激活運維知識價值!

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標簽:可持續 知識庫 進化 亮相 新品 正式 發布 AnyRobot
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