當前,不管是人工智能技術的研發以及應用領域的發展,“數據”都是一個不可或缺、位于重中之重的因素。數據作為人工智能“三要素”之一,在AI算法模型構建和應用中發揮著重要作用。據IDC《中國人工智能基礎數據服務市場追蹤報告》預測,到2025年,中國人工智能數據采標服務市場規模將達到123.4億元人民幣。
在多元化的人工智能場景落地背景下, AI和傳統行業之間的融合、協作越來越多,孕育著大量的新興細分市場,AI行業應用場景趨于長尾和碎片化,產生了大量新興垂直領域的數據需求。其中標注質量、標注效率、知識經驗、數據安全、整體成本五個維度,構成了用戶對 AI 數據服務商的能力要求。好的人工智能數據服務商,將在釋放數據價值中起到有效作用。
專注于高質量、場景化AI數據服務廠商云測數據,自成立就以高質量、場景化的人工智能數據服務為基礎,持續為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融等眾多領域提供高質量數據集、數據采集/數據標注服務、數據標平臺&數據管理工具等,是人工智能產業化落地進程中不可或缺的數據伙伴角色,推動著AI數據服務行業更快更好發展。
對于人工智能產業落地與AI數據的價值,云測數據總經理賈宇航有著獨到的見解,他認為,隨著AI與各個產業結合得愈加緊密,AI商業化程度進入新的高度,行業屬性較強的垂直領域加速落地,AI數據的需求正逐漸轉向個性化、場景化和準確化,AI 數據服務供應商的技術實力、精細化管理能力、流程把控能力不斷提升,AI數據服務行業走向專業化、精細化、多維化。
企業在部署AI應用時,數據資源的優劣極大程度決定了AI應用的落地效果。因此,為推進AI應用的高質量落地,云測數據通過工程化的賦能,將數據采集、數據傳輸、數據清洗、數據標注、數據管理等進行集成,并提供多維度、場景化的數據服務與策略,廣泛地覆蓋人工智能不同場景下的數據服務能力,滿足AI應用在數據質量、數據豐富度、數據時效性等方面的需求,最大化發揮AI數據的基石作用。
在聚焦高質量、場景化的同時,云測數據還率先形成了人工智能數據的“采、標、管、存一站式服務”。在人工智能三要素之一的數據層,實現了“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,輸出完整的數據價值;同時結合豐富的行業經驗、產研技術投入、管理體系等,通過數據標注平臺、數據集管理系統等成果,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持。
與此同時,云測數據也憑借領先的數據標注平臺技術、行業場景AI數據解決方案、AI數據集管理系統等技術成果,先后獲得獲評“人工智能訓練數據領軍企業獎”“年度最佳AI訓練數據服務商”等權威業界認可, 并被媒體譽為“AI數據行業真正的高質量數據的倡導者和踐行者”,持續發揮在人工智能數據服務領域中的引領作用。
作為智能化轉型的生產力,人工智能技術所帶來的創新增量價值引人矚目,對于AI數據而言,人工智能產業對數據的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增長。相信隨著AI數據服務行業的高速發展和規范并舉,AI數據價值將進一步飛躍,云測數據將與其他優秀的AI相關企業一起,為人工智能產業落地貢獻更多力量。
