隨著，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，“東數西算”工程正式全面啟動。UCloud在構建自有云計算中心的部署上與“東數西算”的國家策略不謀而合。將自建的上海青浦和烏蘭察布云計算中心，與全球優質云計算節點資源相互貫通，形成全球一體化的云計算資源架構，將用戶核心業務與非實時算力業務分離混合部署，幫助中大型企業構建起兼具性能與成本的混合IT架構。
上海青浦云計算中心位于國家算力樞紐節點的長三角節點起步區。如今算力場景日趨邊緣化、近場景化，青浦云計算中心背靠長三角，將承載企業核心計算業務、高時效要求業務，為用戶提供業務快速發展帶來更高算力、更低延時的體驗。
內蒙古烏蘭察布云計算中心，位于國家算力樞紐節點的內蒙古節點。憑借地域優越，安全穩定、電價低廉、低溫自然制冷，更適用于對位置、網絡延遲要求不高，對成本控制較為敏感，對擴容需求、數據計算、數據存儲高需求的用戶。
UCloud通過地理資源優勢與軟件定義云計算中心的技術融合，助力中大型企業打造大型混合云架構，實現降本增效。在已經投產的烏蘭察布云計算基地，場景上制定了冷數據存儲、大數據離線計算、HPC(高性能計算)、高功率AI訓練四大場景解決方案。可為企業節省IT運營成本近50%。
冷數據存儲場景
數據作為重要的生產要素已成為共識。隨著業務的發展，大量數據產生，數據本身是具有實效性的，時間越久，數據的價值就會越低。但因為法規和合規性，一些行業面臨月數據生產量PB級別的數據存儲需求，比如視頻和新聞圖片等媒體機構的存儲、直播平臺的視頻、資訊網站的內容、社交媒體的文件歸檔等。但其實這部分數據使用頻率極低，隨著數據爆炸性的增長，存儲成本將不斷增長。在冷數據存儲場景中，UCloud優刻得將企業使用頻率較低的冷數據存儲業務遷移至烏蘭察布云計算中心，與存儲在一線城市的數據中心相比，可大幅降低歸檔存儲的成本，同時保證安全合規，減輕本地存儲、運維等壓力。
大數據離線計算場景
數據價值的挖掘需要大量數據計算，但一些計算任務其實對效率要求并不高。所以我們看到，在實際生產環境中，企業在大數據分析的業務場景中會采用實時和離線融合的方式來進行，對于那些對計算效率容忍度很高的計算任務則采用離線計算的方式，如今天提交算法、明天出結果的報表統計任務等。例如，電商平臺會分析過去一年的商品運營情況，其中就會涉及到一整年的用戶瀏覽數據、商品倉儲數據、商品促銷數據等，數據量無疑很大，需要比較大的計算能力來支持，但對結果的要求并不是實時的，所以對于計算效率要求不高的計算任務，遷移至烏蘭察布云計算中心進行，可以進一步優化企業IT成本支出。
超算（高性能計算）場景
隨著云計算不斷發展，云上算力從計算資源、網絡資源、存儲資源三個維度不斷豐富增強，云端高性能算力的大規模調度更為便捷、提供的算力形式更加多樣化、運行任務透明、觸達更多的應用。UCloud 以公有云形態主導的高性能計算產品，利用公有云資源的彈性優勢，一定程度上緩解用戶自建超算中心而造成的計算資源重復投入的問題。基于烏蘭察布云計算中心在運營、網絡環境以及電力成本方面的競爭優勢，即將推出GPU核心高性能計算產品，擬上線MI100、V100s顯卡系列產品，滿足高校和企業用戶在高性能計算時的GPU加速場景需求;同時，還將推出基于IB網絡環境的多節點高性能計算集群，更好的匹配超高計算性能，實現多節點間實現無損通信，滿足用戶多節點并行計算的場景需求。
高功率AI訓練中心場景
近年來AI技術在醫療、城市治理、工業、非接觸服務等領域的廣泛應用，加速了AI技術的不斷創新，一個“泛在智能”的世界正在加速到來，隨之而來的就是各大AI公司日益增加的算力需求。UCloud繼在上海，北京，廣州等地部署AI算力中心后，為了更好的滿足客戶AI大算力的需求，在烏蘭察布云基地推出高功率，100G網絡AI算力中心。首期擬投放20臺服務器，每臺服務器搭載8張80GA100顯卡，同時配有128C的CPU以及1.5T的大內存，滿足AI公司中大規模分布式訓練需求;同時，基于A100 Ampere架構下MIG切分特性，也可滿足算力要求一般的推理場景使用，可為用戶提供速度更快，性能更強，價格更低廉的AI算力。
UCloud 優刻得青浦云計算中心，將于2022年中投產，隨著東西兩大云計算中心相繼投產，UCloud優刻得將發揮在軟件定義云計算中心、云計算產品和服務方面的優勢，更好的為客戶提供混合云服務，為客戶數字化轉型降本增效。
