自動駕駛?cè)绾尾拍芸焖賹崿F(xiàn)商業(yè)化落地,從一門技術(shù)轉(zhuǎn)變成一門生意?
對此,自動駕駛賽道的玩家都在探索不同的商業(yè)化路徑。智行者的選擇是成為一個行業(yè)賦能者,即評判的標(biāo)準(zhǔn)很簡單,把專業(yè)的事交給專業(yè)的人,即在合作之初,上下游廠商便分工明確,發(fā)揮各自的長處,推動自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈實現(xiàn)造血循環(huán)。
以自動駕駛環(huán)衛(wèi)為例,在最初進入環(huán)衛(wèi)場景時,智行者的工程師們將重心投入在讓車行動和規(guī)避障礙等自動駕駛功能的實現(xiàn)上。但對場景方而言,自動駕駛是無人駕駛環(huán)衛(wèi)車具備的基礎(chǔ)功能,而場景方更加看重清掃的效果。
在這個標(biāo)準(zhǔn)下,難點就來了——馬路上大部分垃圾會集中在馬路邊緣,很少停留在馬路中央,若想將馬路清掃干凈,環(huán)衛(wèi)車需要實現(xiàn)沿馬路貼邊清掃的功能。工程師們將這一場景轉(zhuǎn)換成技術(shù)參數(shù),即無人駕駛環(huán)衛(wèi)車需要具備厘米級的定位和控制,將累計誤差降低到5厘米以下。
這些是工程師最初沒有想到的。類似的情況還有清掃車經(jīng)過減速帶時抖落的灰塵帶、清掃車可能面臨的運營和監(jiān)管問題等。事實上,任何跨界都有可能面臨千奇百怪的問題,這是由于每個行業(yè)都有自己的“深水區(qū)”,也存在只有內(nèi)行人才能靈活變通的know how(訣竅)。
經(jīng)驗的魅力在傳統(tǒng)行業(yè)遇見新科技時煥發(fā)新生,也為莽撞者埋下了隱患。
正是了解到進入任何領(lǐng)域都需要長期的積累和試錯,智行者更加明確自身能力的邊界,在進行跨領(lǐng)域合作時,選擇專業(yè)的合作伙伴,同時聚焦在“無人駕駛大腦”本身,努力提升自己在自動駕駛領(lǐng)域的專業(yè)度和壁壘,最終與細分領(lǐng)域的專業(yè)選手強強聯(lián)合,縮短“試錯”時間,順利地進入商業(yè)落地階段。
智行者的無人駕駛大腦已經(jīng)部署于環(huán)衛(wèi)、特種車等多個細分領(lǐng)域,快速地從各個行業(yè)收集數(shù)據(jù)反哺算法,其無人駕駛大腦的搭載車輛已超2800輛。而智行者的累計商業(yè)化應(yīng)用里程,也達到500多萬公里,目前每天仍在增長。
事實上,像智行者這樣通過“大腦”賦能細分行業(yè)已經(jīng)成為新趨勢。
無人駕駛大腦在商用車應(yīng)用場景已成定勢。而面對乘用車這塊尚未充分“開墾”的領(lǐng)域,智行者先人一步有所布局。2021年,智行者與T3出行達成戰(zhàn)略合作,共同探索Robotaxi落地創(chuàng)新模式,而后者作為智慧出行生態(tài)平臺,在與地方交通企業(yè)的合作與服務(wù)資源的整合上,具有得天獨厚的優(yōu)勢。
不過對于智行者來說,場景萬變不離其宗,無人駕駛大腦始終是智行者為多種終端設(shè)備賦能,擴大自動駕駛產(chǎn)品的適用范圍、降低落地門檻的核心競爭力,而智行者無人駕駛大腦在算力、算法、數(shù)據(jù)三個方面也在持續(xù)精進過程中。
需知成熟的自動駕駛系統(tǒng)是軟件與硬件高度集成的產(chǎn)物,智行者無人駕駛大腦硬件也是基于這樣的原因誕生。智行者從2017年開始決定自研硬件——自動駕駛計算平臺,即域控制器,將自研算法搭載在自研控制器上進行運行,通過“算法連續(xù)升級、硬件離散升級”的方式進行迭代升級,同時在此基礎(chǔ)上研發(fā)出了一套通用的底層架構(gòu),可以用在任何具備移動能力的機械上。
目前,智行者無人駕駛大腦經(jīng)過多年的持續(xù)進化,已打通多場景L4級別自動駕駛應(yīng)用,還可降維應(yīng)用于L2+、L3級自動駕駛前裝量產(chǎn),目前在穩(wěn)定性、能效比、價格、開發(fā)周期、匹配度,以及后期服務(wù)能力上都做到前沿水平,與乘用車、商用車、特種作業(yè)車等各領(lǐng)域客戶都達成了良好的合作,并且在各種場景源源不斷的數(shù)據(jù)支撐下,智行者無人駕駛大腦還在變得越來越聰明。
