自動駕駛如何才能快速實現商業化落地,從一門技術轉變成一門生意?
對此,自動駕駛賽道的玩家都在探索不同的商業化路徑。智行者的選擇是成為一個行業賦能者,即評判的標準很簡單,把專業的事交給專業的人,即在合作之初,上下游廠商便分工明確,發揮各自的長處,推動自動駕駛產業鏈實現造血循環。
以自動駕駛環衛為例,在最初進入環衛場景時,智行者的工程師們將重心投入在讓車行動和規避障礙等自動駕駛功能的實現上。但對場景方而言,自動駕駛是無人駕駛環衛車具備的基礎功能,而場景方更加看重清掃的效果。
在這個標準下,難點就來了——馬路上大部分垃圾會集中在馬路邊緣,很少停留在馬路中央,若想將馬路清掃干凈,環衛車需要實現沿馬路貼邊清掃的功能。工程師們將這一場景轉換成技術參數,即無人駕駛環衛車需要具備厘米級的定位和控制,將累計誤差降低到5厘米以下。
這些是工程師最初沒有想到的。類似的情況還有清掃車經過減速帶時抖落的灰塵帶、清掃車可能面臨的運營和監管問題等。事實上,任何跨界都有可能面臨千奇百怪的問題,這是由于每個行業都有自己的“深水區”,也存在只有內行人才能靈活變通的know how(訣竅)。
經驗的魅力在傳統行業遇見新科技時煥發新生,也為莽撞者埋下了隱患。
正是了解到進入任何領域都需要長期的積累和試錯,智行者更加明確自身能力的邊界,在進行跨領域合作時,選擇專業的合作伙伴,同時聚焦在“無人駕駛大腦”本身,努力提升自己在自動駕駛領域的專業度和壁壘,最終與細分領域的專業選手強強聯合,縮短“試錯”時間,順利地進入商業落地階段。
智行者的無人駕駛大腦已經部署于環衛、特種車等多個細分領域,快速地從各個行業收集數據反哺算法,其無人駕駛大腦的搭載車輛已超2800輛。而智行者的累計商業化應用里程,也達到500多萬公里,目前每天仍在增長。
事實上,像智行者這樣通過“大腦”賦能細分行業已經成為新趨勢。
無人駕駛大腦在商用車應用場景已成定勢。而面對乘用車這塊尚未充分“開墾”的領域,智行者先人一步有所布局。2021年,智行者與T3出行達成戰略合作,共同探索Robotaxi落地創新模式,而后者作為智慧出行生態平臺,在與地方交通企業的合作與服務資源的整合上,具有得天獨厚的優勢。
不過對于智行者來說,場景萬變不離其宗,無人駕駛大腦始終是智行者為多種終端設備賦能,擴大自動駕駛產品的適用范圍、降低落地門檻的核心競爭力,而智行者無人駕駛大腦在算力、算法、數據三個方面也在持續精進過程中。
需知成熟的自動駕駛系統是軟件與硬件高度集成的產物,智行者無人駕駛大腦硬件也是基于這樣的原因誕生。智行者從2017年開始決定自研硬件——自動駕駛計算平臺,即域控制器,將自研算法搭載在自研控制器上進行運行,通過“算法連續升級、硬件離散升級”的方式進行迭代升級,同時在此基礎上研發出了一套通用的底層架構,可以用在任何具備移動能力的機械上。
目前,智行者無人駕駛大腦經過多年的持續進化,已打通多場景L4級別自動駕駛應用,還可降維應用于L2+、L3級自動駕駛前裝量產,目前在穩定性、能效比、價格、開發周期、匹配度,以及后期服務能力上都做到前沿水平,與乘用車、商用車、特種作業車等各領域客戶都達成了良好的合作,并且在各種場景源源不斷的數據支撐下,智行者無人駕駛大腦還在變得越來越聰明。
