當前全國新冠肺炎疫情呈現多點散發和局部規模性疫情交織的態勢，防控的形勢依然嚴峻，一些地區因疫情原因被封控和管控，群眾的就醫也受到了影響。如何保證抗疫和提供正常的醫療服務兩不誤？
針對當下就醫難的問題，近期，深圳寶安人民醫院亮相的戴口罩就能通行的人臉測溫健康碼核驗一體機受到了眾多的關注和好評。
到醫院看病，因防疫要求排隊人臉識別測溫是必不可少的環節，尤其像深圳寶安人民醫院這樣的大型三甲醫院，每天前來診療的病人數量龐大，人員流動性又很強，給防疫和提高診療效率帶來了很多困難。以往人臉識別測溫設備需要摘口罩進行識別，仍然存在傳染、感染的風險。
據悉，此次深圳寶安人民醫院部署的新的人臉識別測溫設備是“易通行智能身份識別終端P80”，整體使用的是亞略特易通行疫情精準防控解決方案。
前不久蘋果發布的IOS15.4系統就加入了“戴口罩解鎖Face ID”的功能，解決了不少人使用痛點，而亞略特P80其實早已實現了“戴口罩人臉識別”的功能。
想要解決“戴口罩人臉識別”這個難題，需要大數據和人工智能作為支撐，亞略特P80人臉識別系統使用了AI機器學習的算法。其中原理是，通過強化眉眼部的特征點識別，弱化被口罩遮擋的口、鼻、兩腮部分的識別，進而訓練出針對戴口罩人臉的識別模型。
不僅強化了人臉識別系統，亞略特P80還加入了指紋識別、身份證/門禁卡、二維碼等多個渠道，針對醫院長期工作人員和臨時出入人員可分別選擇對應的識別方式。
另外，由于識別數據直接對接“衛健委疫情防控云平臺”，在安全性方面值得重視，亞略特P80采用了國密算法芯片，可以保證數據的安全、穩定和不可篡改。
在硬件層面，亞略特P80充分考慮到各個場景下的使用特點，主機達到了IP65級別的防護等級，可以應對任何場景下的穩定使用。
人臉識別模塊使用了高素質的鏡頭模組，可以有效應對暗光、弱光或逆光這些特殊環境。
隨著防控常態化的理念深入人心，保持出門佩戴口罩的習慣顯然非常重要，亞略特P80的出現可以解決如醫院這樣的大型公共場所進出困難、低效的問題。
同時，P80一體化的機身設計也方便集成在閘機、立柱或者壁掛等不同位置，防疫的同時提高人們就診效率，能夠有效解決看病困難的問題。
