近日，由中電金信作為核心編寫單位參編的全球首個AI模型開發管理標準 -- 《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：開發管理》正式對外發布。
該標準的發布填補了國內外機器學習項目開發管理標準的空白，為AI研發運營管理體系制定一套全方位的標準規范，為AI從學術研究走向行業應用提供寶貴參考。中電金信基于自身多年來在機器學習平臺、人工智能領域豐富的產品研發和落地經驗，為本次標準制定作出重要貢獻。
本次標準由中國信通院和人工智能產業發展聯盟AIIA牽頭組織編寫，從需求管理、數據工程和模型開發等3個能力子域切入，包括10個能力項和28個能力子項，對機器學習開發管理過程提出了五個級別的能力要求，分別為基礎級、專業級、優秀級、卓越級和領航級。中電金信與中國工商銀行、中國農業銀行、浦發銀行、中國電信、百度等30余家單位共同參編。
中電金信在人工智能、機器學習領域有近30年的咨詢服務、產品研發等實踐經驗。中電金信研究院設有人工智能實驗室。公司規劃和布局了AI基礎平臺+AI行業應用的產品矩陣，包括模法師機器學習平臺、知識圖譜平臺、鯨Bot·RPA產品、OCR產品、工業安全視覺監控、智能客服和智能雙錄系統等優秀產品，支撐智能運營、智能服務、智能影像、智能風控和智能營銷等五大領域，并成功在金融、能源等行業落地應用。此次參編全球首個AI模型開發管理標準，代表著公司在AI方面技術實力獲得行業認可。
中電金信全程參與了需求管理、數據工程和模型開發等標準能力項和能力級別要求的討論和編寫，提供前沿視角與專業觀點。
整體標準參編歷時5個月。中電金信研究院派出一支專家隊伍參與整個標準的編寫，經過密切配合、反復溝通，把工作做實、做細、做精，對人工智能、機器學習在需求管理、數據工程和模型開發等方面的能力要求、能力分級、場景設計、用例設計等進行了定義和描述。
隨著人工智能工程化應用進程加快，智能化轉型企業的關注從完備易用的工具和平臺體系，逐漸轉化為AI工程化應用。而該標準的發布將為AI項目研發效能提升和模型治理提供了前瞻性方向和實踐性指引。
