就像絞盡腦汁做好一份報告，卻因為電腦突然死機重啟而沒有保存那樣令人抓狂，品牌商銷售代表辛辛苦苦完成訪店工作，卻發現沒有訪問正確的門店同樣讓人當場裂開。
由于品牌商終端門店眾多，門頭照繁冗復雜，再結合光線、角度、像素等干擾因素，最終出現重復的情況屢見不鮮，所以便常常出現品牌商銷售代表訪問錯誤門店白白做了無用功的烏龍事件。地址不同，如何區分新門店與數據庫中已存在的門店？如何判定這家門店就是上一個訪問周期中的同一家門店？又如何確保將要訪問的門店沒有別其他銷售代表訪問過？
一切都指向一個問題——如何甄別重復門店？其實很簡單。Trax門頭照查重解決方案，利用AI圖像識別技術，找到該門店的專屬DNA，甄別重復的門頭照，從而助力銷售代表提升訪店效率和準確率。
場景1：新門店查重
如果品牌商的銷售代表在訪店和核查的過程中，遇到一家新的門店，需要加入品牌商自有的終端列表中，如何鑒別該門店是否已存在于列表中？
如何實現？
銷售代表提交門頭照，同時品牌提供一定范圍內（例如以目標門店為圓心，500米為半徑的面積范圍）所有門頭照給Trax。Trax利用AI圖像識別技術甄別重復的門頭照，將查重結果反饋給銷售代表，如甄別出重復門頭信息則提醒該門店已存在于終端列表中。
場景價值
﹒確保列表中門店的唯一性，避免同一門店不同地址導致的重復門店產生
﹒銷售代表通過SFA即可操作，僅需一個API接口即可實現照片傳輸與結果返還功能，不額外增加業務流程
場景2：避免訪問重復門店
品牌商進行門店核查的時候，要求每個月不能訪問重復的門店，如何甄別這家門店在上一個訪店周期內有進行過訪問或檢查？
如何實現？
銷售代表在訪店過程中第一步提交門頭照，Trax將門頭照信息與上一期訪店照片進行匹配。如重復則提醒銷售代表換一家門店執行。
場景價值
﹒提升核查效率
﹒優化核查人員的訪店管理，避免銷售代表因為貪圖距離近而選擇訪問了錯誤的門店
﹒避免不同銷售代表重復訪問一家門店
場景3：保證訪問同一家門店
品牌商在門店核查過程中，注重不同時間段的執行對比，如何保證兩次訪問同一家門店？
如何實現？
銷售代表在訪店過程中第一步提交門頭照，Trax將門頭照信息與上一期訪店照片進行匹配。
場景價值
確保銷售代表或核查團隊執行正確的門店。
場景4：重復門店數據清洗
Trax門頭照查重解決方案還支持品牌商以批量提供門頭照形式，按不同維度進行分組，批量識別并返回結果的方式進行終端數據清洗。
如何實現？
Trax通過AI圖像識別技術，批量甄別重復的門頭照，為每家門店找到獨一無二的DNA。
場景價值
門頭照數據不再繁復，門店位置便一目了然，這同樣有助于品牌商優化終端門店管理，高效執行與核查。
從門店訪問之前的門頭照查重，到更加快速的門店檢查、立即采取行動，Trax獨有的AI圖像識別技術與靈活的服務模塊組合可以為消費品品牌提供量身定制的解決方案，以幫助品牌商快速、規模化駕馭零售，助力應對數字化轉型的各種挑戰。
