近日，Analysys易觀分析發布《2022年中國隱私計算市場分析》的分析報告，深入洞察了隱私計算行業的發展現狀，詳細介紹了該技術的應用場景和廠商案例，并對隱私計算行業前景做了展望。Analysys易觀分析認為： １、在產研能力層面，其一，市場將圍繞多方安全計算、聯邦學習和可信執行環境三種隱私計算核心技術推進；其二，結合區塊鏈、人工智能，尤其是人工智能－深度學習算法模型等技術相結合形成的應用閉環；其三，實現不同平臺間的互聯互通。
在案例落地層面，目前相對比較成熟的金融、政務和醫療等核心領域已有積累，需進一步形成案例效果與收益評估，從而加速這些場景的深入應用與拓展。而潛力更大的能源、交通、工業、物聯網領域也會逐漸開拓出較成熟的解決方案。
長遠來看，隨著隱私計算技術的成熟和落地案例的增加，市場將會從供給拉動逐漸轉向需求驅動，屆時，市場上的使用方將會對應用場景、性能等諸多方面提出要求。
天冕科技入選Analysys易觀分析隱私計算生態圖譜
根據Analysys易觀分析報告，目前國內的隱私計算服務機構主要包括獨立創業公司、滲透行業的供應商、產業背景公司及大型互聯網公司，天冕科技以「滲透行業的供應商」入選隱私計算生態圖譜。Analysys易觀分析指出，「滲透行業的供應商」這類公司基于原有的數據、技術和生態優勢，發展隱私計算服務，提供的往往是一套包含人工智能、密碼學、數據科學等眾多領域交叉融合的跨學科技術體系。
隱私計算領域創新實踐：天冕聯邦學習平臺
天冕聯邦學習平臺是天冕科技利用前沿信息技術打造的高效安全數據合作解決方案。該平臺能夠充分保護各方用戶數據安全，打破數據孤島，支持企業按照具體的建模場景，溝通并匹配其他聯邦成員，在明文數據不出庫的前提下，共同完成聯邦模型的訓練與構建，幫助建模人員快速搭建聯邦學習任務（橫向聯邦、縱向聯邦、縱橫向混合聯邦等），促進聯邦成員間的交流與實現互利共贏。
在產品創新層面，天冕聯邦學習平臺采用了同態加密算法，最大程度保障了數據機密性與完整性。平臺內置多種常用機器學習算法和特征工程工具，提供可視化建模操作界面，方便用戶快捷操作。與此同時，天冕聯邦學習平臺不僅支持Spark傳統計算框架，還支持云廠商的函數計算，實現彈性計算，按算力的使用量收費，達到高性能低成本的目的。
在合作方應用層面，天冕聯邦學習平臺沉淀了母公司WeLab匯立集團以隱私計算為基礎，在精準營銷、信貸風控、反欺詐等應用場景的最佳實踐。目前，天冕科技旗下的天冕聯邦學習平臺已經與多家企業合作投產落地，涉及領域涵蓋金融機構、傳統企業以及政府機構。
挑戰與機遇并存，開源探索推動數據合規互聯互通
面對目前市場流通的海量數據,有效落實國家出臺的數據安全合規要求,既是對完善數據安全體系的挑戰,也是隱私計算業務探索創新的機遇。
聯邦學習以輕量化的部署方案已經成為隱私計算領域備受關注的技術平臺之一，其相關的算法、框架算法和產品也逐漸在商業領域成熟。然而基于目前聯邦學習的數據合作和應用模式，其技術的合規性尚未有清晰界定，不同企業之間的技術路線不盡相同，行業很難有統一的安全評測標準，難以實現共創共贏的目標。
以此為背景，2021年10月，天冕聯邦學習平臺對外宣布正式開源。一方面希望能在技術安全性、時效性、易用性上不斷優化迭代滿足企業級業務需求；另一方面希望攜手行業伙伴、科研機構、高校等，建設統一的技術路線，推動隱私計算聯邦學習的標準化。我們有理由相信，隨著越來越多機構潛心構建隱私計算創新生態的連接與協作，在企業級數據合規與個人信息安全方面，將會帶來一定的利好改變。
