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當下在全球很多國家,除政府氣象觀測業務之外,還有一些個人、團體或公司,在認認真真開展氣象觀測。近些年定義這種觀測方式為——“社會化觀測”或者“眾包氣象觀測”,隨著技術的發展以及智能手機和移動互聯網的普及,社會化氣象觀測已經成為綜合氣象觀測系統的重要組成部分,為專業氣象組織提供更加多元、更為海量的氣象數據。

對于氣象企業來講,氣象精準服務的核心是不斷提升預報的準確率。而天氣預報準確率的提高,則取決于氣象數據的豐富度和對數據的計算能力。社會化氣象觀測在國外起步較早,美國氣象公司Weather Underground最大的特色就是來源于個人氣象站的氣象數據,該公司擁有規模最大的私人氣象站觀測網,有超過25萬個私人氣象觀測站,獨家的氣象數據無疑構成了其核心市場競爭力。

日本天氣新聞公司Weathernews(WNI)每天會利用來自用戶的18萬份觀測數據提供高度準確的天氣預報。通過充分挖掘用戶提供的地形復雜地區實況觀測、臺風登陸、櫻花開放等信息,把社會化觀測的用途最大化。

在我國,眾包氣象也已經起步。2011年11月,香港天文臺與香港理工大學提出了社區天氣觀測計劃,鼓勵香港市民親身參與天氣觀測活動,以增加對天氣和氣候的興趣和認識。香港市民可以通過網站、社交網絡以及智能手機APP等方式上傳天氣照片或天氣觀測報告,在分享天氣狀況的同時,極大地增加了香港的氣象觀測密度,對于提高防災減災能力也具有一定的啟示意義。

圖片1.png 

(圖:墨跡天氣“觀天者計劃”)

2015年國家逐步開放氣象信息政策出臺以來,國內氣象領域涌現出一些新興企業,墨跡天氣是最早一批進入氣象領域的企業。隨著智能機的普及,號召公眾利用智能手機參與氣象觀測的應用正在迅速發展。墨跡天氣基于平臺超過7億的海量用戶,在2012年率先打造時景社區,用戶每天會通過手機上傳數十萬張天氣照片至時景社區,形成重要的社會化氣象觀測力量。目前,這樣海量實時、真實的氣象數據圖片資源已達億級,成為墨跡天氣氣象數據的核心優勢;除此之外,每天墨跡天氣后臺還會收到用戶有關短時的反饋達上萬次。在眾包數據與傳統天氣數據基礎上,墨跡天氣運用AI及機器深度學習技術對天氣數據進行深入研究,不斷提升短時預報的準確率,數據顯示,墨跡天氣短時預報晴雨準確率超90%,短時預報準確率的提高不但能讓用戶隨時隨地掌握所關心地區的天氣變化,在突發性的自然災害方面更能起到關鍵性的作用。

據了解,目前墨跡天氣已經完成了針對四種類型災害天氣(降雨、降雪、霧霾、冰雹)和四類型災害事件(內澇、洪水、倒塌、滑坡)圖片的機器識別模型算法的建設,以及數據整合、算法集合、平臺建設,具備對氣象數據的搜集采集、數據清洗、數據識別、數據推送的能力。時景圖片可通過手機隨時隨地上傳,具有所見即所得的屬性,使得分析獲取的災害具備更高的真實性。在特殊天氣狀況下,用戶時景圖片上傳量遠高于正常天氣下上傳量,墨跡天氣以眾包數據與傳統天氣數據作為研究天氣變化的雙重基礎,通過AI等深度學習技術對這些天氣數據進行研究,以傳統數值模式以及新的機器學習模式,將用戶上傳的反饋信息和整個預報模型結合,在防災減災方面具備非常高的應用價值。

目前,墨跡天氣發起“觀天者計劃”,作為國內重要的氣象災情圖片實時收集平臺,在培養用戶手機記錄和上傳特殊天氣以及極端災害天氣圖片的習慣,深度挖掘社會化觀測用戶數據價值發揮著非常重要的作用,通過用戶的觀察、記錄、及時分享,讓災害無所遁形,為提升公共氣象服務水平以及國家防災減災貢獻出更大的力量。

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標簽:墨跡 社會化 觀測 氣象 發揮 天氣 價值 數據
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