隨著企業(yè)信息化程度越來越高，各種系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)也越來越龐雜。數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑不統(tǒng)一逐漸成為“通病”。然而，面對(duì)不夠精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，管理者做出的決策也很可能差之毫厘、謬以千里，因此統(tǒng)一數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑變得尤為重要。
惟客數(shù)據(jù)針對(duì)“如何統(tǒng)一「數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑」，提升數(shù)據(jù)使用效率”，進(jìn)行了解讀。
惟客數(shù)據(jù)認(rèn)為，首先數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑不一的情況很常見，比如同樣是銷售額，某公司財(cái)務(wù)部的口徑是含稅金額，業(yè)務(wù)部門是不含稅；再比如，某房企A部門計(jì)算銷售額時(shí)包含了非操盤銷售額，而B部門只算操盤銷售額。導(dǎo)致的結(jié)果就是各部門“自說自話”，溝通無法同頻、效率很低。
那么數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑統(tǒng)一問題具體怎么解決？整體來看，可以分為2大步驟，一是指標(biāo)梳理，二是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。
首先指標(biāo)梳理部分，可以分為四個(gè)步驟：確定戰(zhàn)略目標(biāo)及經(jīng)營(yíng)計(jì)劃、設(shè)立分層級(jí)的數(shù)字化洞察體系、業(yè)務(wù)流程拆解構(gòu)建運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系、構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)字典。
先來說第一步，也是前提，確定戰(zhàn)略目標(biāo)及經(jīng)營(yíng)計(jì)劃。企業(yè)需要圍繞總體戰(zhàn)略目標(biāo)和經(jīng)營(yíng)計(jì)劃，對(duì)企業(yè)管理各環(huán)節(jié)、經(jīng)營(yíng)過程、執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)管理等基本流程逐步建立全面管理指標(biāo)體系。
以地產(chǎn)為例，最核心的經(jīng)營(yíng)指標(biāo)一般包括計(jì)劃、貨值、現(xiàn)金流、利潤(rùn)，基于這四項(xiàng)再確定更細(xì)化的指標(biāo)。比如：計(jì)劃，包括供貨計(jì)劃、開發(fā)效率、工程節(jié)點(diǎn)等；貨值，包括土儲(chǔ)、開工、存貨等；現(xiàn)金流，包括結(jié)轉(zhuǎn)、回款、收入等；利潤(rùn)，包括稅費(fèi)、成本、費(fèi)用等。
接下來，建設(shè)分層級(jí)的數(shù)字化洞察體系。從戰(zhàn)略目標(biāo)分解公司級(jí)、項(xiàng)目及指標(biāo)，需要細(xì)化板塊戰(zhàn)略決策和管理要求，形成集團(tuán)級(jí)和項(xiàng)目及經(jīng)營(yíng)指標(biāo)及各專業(yè)線條的業(yè)務(wù)指標(biāo)。
（上圖為示例）
緊接著梳理業(yè)務(wù)及管理流程，建立業(yè)務(wù)和管理的分析指標(biāo)體系。比如針對(duì)運(yùn)營(yíng)板塊，將運(yùn)營(yíng)計(jì)劃管理、運(yùn)營(yíng)管理、運(yùn)營(yíng)成功管理、經(jīng)營(yíng)目標(biāo)管理、運(yùn)營(yíng)策劃管理、運(yùn)營(yíng)信息管理六大維度，與實(shí)際的項(xiàng)目指標(biāo)（在建數(shù)量、在建面積、簽約額、簽約面積等等）結(jié)合，建立一套更完整的指標(biāo)體系。
最后一個(gè)環(huán)節(jié)，建立經(jīng)營(yíng)指標(biāo)字典。這部分又包括4個(gè)關(guān)鍵動(dòng)作，一是指標(biāo)的確立，即梳理確定各專業(yè)線條的指標(biāo)名稱與內(nèi)涵；二是指標(biāo)規(guī)則，明確指標(biāo)計(jì)算公式、數(shù)據(jù)來源、統(tǒng)計(jì)維度等，比如銷售額，明確是否包含非操盤銷售額；三是指標(biāo)維護(hù)，對(duì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)更新的時(shí)間加以明確；四是指標(biāo)應(yīng)用，即明確各項(xiàng)指標(biāo)的部門或者專業(yè)線條。
通過調(diào)研及信息的拉通，最終可以形成企業(yè)的數(shù)據(jù)字典。
以一個(gè)場(chǎng)景舉例：比如今年企業(yè)強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量的建設(shè)項(xiàng)目，那么很有可能針對(duì)利潤(rùn)及計(jì)劃指標(biāo)的控制，會(huì)比其它銷售指標(biāo)更為看重。了解了指標(biāo)建設(shè)的重點(diǎn)，就要根據(jù)企業(yè)的組織架構(gòu)建立分層級(jí)的指標(biāo)洞察，比如每個(gè)組織應(yīng)該如何為企業(yè)的利潤(rùn)進(jìn)行負(fù)責(zé)，確定到組織的目標(biāo)之后，就要將指標(biāo)進(jìn)一步拆分到組織的運(yùn)營(yíng)體系中去，通過精細(xì)的業(yè)務(wù)流程對(duì)應(yīng)的經(jīng)營(yíng)管控目標(biāo)來對(duì)整個(gè)組織執(zhí)行的流程進(jìn)行管控和分析，提升精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的能力。最后通過前面的拆解，就可以構(gòu)建出上面提到的整體的指標(biāo)字典。
接下來是第二個(gè)大步驟，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，也就是明確業(yè)務(wù)認(rèn)可的指標(biāo)口徑。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是描述公司層面需共同遵守的屬性層數(shù)據(jù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則，從公司層面來拉通大家對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)的共同理解，并共同遵守。
從落地來說，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)需要包含如下4個(gè)方面才能形成標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范：
1、明確責(zé)任人：可以理解為是數(shù)據(jù)管家，使得數(shù)據(jù)項(xiàng)的定義或規(guī)則等問題都可以找到責(zé)任主體
2、統(tǒng)一含義：為數(shù)據(jù)項(xiàng)的含義在全公司提供統(tǒng)一和一致的理解，大家共同遵守
3、統(tǒng)一規(guī)則：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中定義相關(guān)業(yè)務(wù)規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)格式，以及規(guī)則和允許值列表等
4、標(biāo)準(zhǔn)重用：在開發(fā)過程中對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的重用降低標(biāo)準(zhǔn)
需要注意的是，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的過程并不是IT自己來梳理，需要通過與相關(guān)業(yè)務(wù)部門的共同協(xié)作來進(jìn)行。通過范圍的確定，內(nèi)容的編寫與評(píng)審和修正，最終得出業(yè)務(wù)與技術(shù)一致的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行發(fā)布。這樣可以避免后期建設(shè)過程中的標(biāo)準(zhǔn)不一致的情況。
比如業(yè)務(wù)視角可能會(huì)關(guān)注到主題域、業(yè)務(wù)對(duì)象、數(shù)據(jù)分類、業(yè)務(wù)屬性等，技術(shù)視角可能會(huì)關(guān)注到系統(tǒng)字段、數(shù)據(jù)類型、是否有允許值列表等，管理視角可能會(huì)側(cè)重業(yè)務(wù)規(guī)則責(zé)任主體、數(shù)據(jù)維護(hù)責(zé)任主體等。
因此惟客數(shù)據(jù)認(rèn)為，企業(yè)要做到數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑統(tǒng)一不是一步到位的事情，需要考慮到業(yè)務(wù)、技術(shù)、管理視角，拉通業(yè)務(wù)部門更是必要步驟，但總體來說，對(duì)于提高企業(yè)內(nèi)部協(xié)同效率和經(jīng)營(yíng)情況是有價(jià)值的。
關(guān)于惟客數(shù)據(jù)：
WakeData惟客數(shù)據(jù)是一家以大數(shù)據(jù)和AI人工智能為核心的數(shù)字化客戶經(jīng)營(yíng)服務(wù)商，率先提出數(shù)字連接、數(shù)據(jù)智能、數(shù)字運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化升級(jí)實(shí)踐路徑。面向不動(dòng)產(chǎn)、家居、汽車和泛零售等線下行業(yè)提供「惟客云」數(shù)字化客戶經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)，以客戶為中心、以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，助力企業(yè)提升客戶服務(wù)體驗(yàn)和經(jīng)營(yíng)效率。截至目前，中國(guó)超過510萬C端消費(fèi)者使用惟客云，覆蓋近萬家線下門店。
