隨著我國企業(yè)數(shù)字化的快速發(fā)展，諸多企業(yè)逐漸進入了成熟期，基于BI的數(shù)據(jù)應用以激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)、釋放數(shù)據(jù)價值成為了當前的關鍵，而BI系統(tǒng)也從最初的數(shù)據(jù)展現(xiàn)功能，逐漸轉變?yōu)閿?shù)據(jù)分析、洞察與挖掘，以數(shù)據(jù)為基礎作出科學的決策，賦能企業(yè)經(jīng)營發(fā)展。
BI的進一步提升，有力的推動了各行業(yè)數(shù)字化轉型及數(shù)據(jù)應用的發(fā)展。作為BI概念的提出者，Gartner認為，2022年，數(shù)據(jù)和分析領導者需要在自適應人工智能（AI）系統(tǒng)、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)編織等趨勢的基礎上推動新增長、韌性和創(chuàng)新。同時指出數(shù)據(jù)和分析趨勢主要關注以下三大主題：
· 激活多樣性和活力。使用自適應AI系統(tǒng)推動增長和創(chuàng)新，同時應對全球市場的波動。
· 增強人員能力和決策，以提供由業(yè)務模塊化組件創(chuàng)建的豐富的、情境驅動的分析。
· 將信任制度化，以大規(guī)模地實現(xiàn)數(shù)據(jù)和分析的價值。
作為國內敏捷BI的首創(chuàng)者和引領者，永洪科技不斷提升產(chǎn)品能力，緊跟、引領BI能力及應用場景趨勢，不斷推動BI行業(yè)的發(fā)展。
BI+AI激活企業(yè)活力與多樣性
對于企業(yè)來說，AI是實現(xiàn)數(shù)據(jù)深入洞察，提升企業(yè)決策與預測能力的關鍵。對于BI廠商來說，AI是推動增長和創(chuàng)新的利器。永洪科技率先提出了“BI+AI”、“AI平民化”等理念，讓AI真正能用起來。
當前AI應用的挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)的質量以及數(shù)據(jù)的一致性。在實際業(yè)務中，很多企業(yè)的數(shù)據(jù)參差不齊，多來源于企業(yè)中的不同部門以及外部數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的可靠性、可用性無法得到保障。因此，數(shù)據(jù)治理和編織成為了關鍵，這正是永洪科技提出“BI+AI”的原因。
對于數(shù)據(jù)的治理和編織，永洪BI采用的是“一站式”的理念。所謂“一站式”，就是在一個平臺上完成數(shù)據(jù)分析過程中的各個環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、整合、存儲、計算、建模、訓練、展現(xiàn)、協(xié)作等。一站式的BI平臺可以高效的實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化，便捷、快速、自動的進行采集、清洗和整合多方數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)偏差、多樣性等問題，創(chuàng)建可以變現(xiàn)的數(shù)據(jù)編織。
以此，以永洪BI一站式平臺強大的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析能力，為AI提供高質量、標準化的數(shù)據(jù)，提升AI的結果準確性和應用效果。
多維度增強人員能力和決策
對于數(shù)據(jù)分析與應用，其理想狀態(tài)應當是數(shù)據(jù)的全員化，因為數(shù)據(jù)生成于各一線業(yè)務端口，廣大員工是數(shù)據(jù)的出發(fā)點和落腳點，要讓數(shù)據(jù)真正賦能于企業(yè)發(fā)展，就需要實現(xiàn)“人人都是數(shù)據(jù)分析師”。
在實踐中，對于企業(yè)來說，現(xiàn)階段的重點是將數(shù)據(jù)分析及應用的重心從IT人員轉向業(yè)務人員。而對于BI供應商來說，需要通過技術和場景能力來助力業(yè)務人員能力的提升。
永洪BI通過以下兩個方面全面提升業(yè)務人員的數(shù)據(jù)分析及洞察能力，實現(xiàn)全員數(shù)據(jù)應用：
（1）通過系統(tǒng)工具降低數(shù)據(jù)分析及應用難度
基于一站式BI平臺，實現(xiàn)分析體系標準化，統(tǒng)一分析口徑及計算邏輯報告輸出自動化，從源系統(tǒng)數(shù)據(jù)抽取、邏輯運算到分析數(shù)據(jù)輸出及推送，全流程自動化完成數(shù)據(jù)綜合分析。
永洪BI簡單、易用，幫助非專業(yè)的員工實現(xiàn)自助性分析。在面向零基礎的業(yè)務人員時，可以用拖拉拽的方式完成同源/異源數(shù)據(jù)集聯(lián)接、聯(lián)合、聚合、去重等多種操作；在面向有技術基礎的IT人員時，則即可以直接查詢物理表或視圖，也可以寫SQL語句查詢表、視圖或存儲過程。
（2）基于AI提升全員數(shù)據(jù)洞察能力
永洪BI 以“AI平民化”為理念，可以全流程可視化建模，降低AI應用門檻，讓AI應用走進業(yè)務，讓業(yè)務人員上手更簡單。其中內置了5種類型，14種插件化算子，可以滿足常用分析場景，使AI深度分析與BI數(shù)據(jù)可視化深度融合以實現(xiàn)聯(lián)動分析，使零基礎的業(yè)務人員可以實現(xiàn)深度的自助分析，帶來更多自動化功能及業(yè)務創(chuàng)新洞察力。
以安全為基礎的數(shù)據(jù)共享與規(guī)模化應用
數(shù)據(jù)的協(xié)同共享已經(jīng)逐漸在金融行業(yè)開始試行，未來將在更廣泛的范圍實施，形成開放性的數(shù)據(jù)生態(tài)體系。同時，數(shù)據(jù)應用也逐漸從某個單一場景轉變?yōu)橐?guī)模化的應用，以整體提升企業(yè)數(shù)據(jù)能力，全面賦能企業(yè)經(jīng)營。
永洪科技認為，無論是數(shù)據(jù)共享還是規(guī)模化應用，都需要以數(shù)據(jù)安全作為保障，數(shù)據(jù)安全、隱私安全等問題變得更為復雜，傳統(tǒng)的風控手段顯然無法滿足需求，在建立標準、打通數(shù)據(jù)、多方整合、合規(guī)運用的前提下，“BI+AI”的風控模式顯然更為合理。
基于BI的實時數(shù)據(jù)，實現(xiàn)異常情況的及時監(jiān)控，并自動觸發(fā)預警，降低風險。在數(shù)據(jù)體系成熟后，則可以通過AI，實現(xiàn)風險預測、問題預警，逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全管理的精準化、自動化和智能化。
同時，可以通過數(shù)據(jù)的權限控制實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)共享與協(xié)同，并保障數(shù)據(jù)的安全。通常有報表授權和數(shù)據(jù)權限控制兩種。報表授權主要是通過報表角色信息進行不同層級的報表授權，不同的部門可查看的報表不同。數(shù)據(jù)權限控制，則是通過用戶分組信息與腳本控制，相同的角色信息，不同的分組，所看到的數(shù)據(jù)不同。以此來保證數(shù)據(jù)的安全，并提升了數(shù)據(jù)管理的效率。
未來如果形成第三方監(jiān)管機構把控，應用企業(yè)、技術企業(yè)、相關部門等多方協(xié)作的數(shù)據(jù)共享體系，一方面可以通過權限管理基礎性的保障數(shù)據(jù)安全，另一方面可以通過BI+AI的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全管理的自動化和智能化，以此推動數(shù)據(jù)共享與規(guī)模化應用。
