在一汽-大眾天津分公司，上千臺庫卡機器人緊張而有序地揮舞著機械臂。有條不紊的背后，是高度的智能化，以能源管理監測為例，通過水、電、油、氣的數據采集，打造能源管理平臺，通過AI預測+數據挖掘代替人工分析，推進用能預警機制建設。工廠里的能耗流動“脈搏”，無時無刻不被系統及時記錄，平臺實時分析工廠用能的“避峰就谷”情況，助力企業優化用能，節省成本。
這是樹根互聯為該公司打造的工業互聯網應用。“如果說數據是新的石油，那么工業互聯網就是開采油田的技術。”樹根互聯聯合創始人、CEO賀東東說，國內豐富場景的制造業體系，與工業互聯網相結合，成為中國制造向“智造”邁進的一大關鍵。
制造業轉型正邁向網絡化、數字化、智能化，數字資產將成為企業最核心的資產，以工業互聯網平臺作為數字化轉型“新基座”，成為工業企業的新選擇。
在“元宇宙”中進行決策
隨著大數據的應用，“元宇宙”概念備受關注。事實上，在工業領域，以數字孿生為代表的“元宇宙”并不陌生。
無論是在廣汽本田增城工廠，還是一汽-大眾天津分公司，借助樹根互聯打造的“數字雙胞胎”，設備績效、能耗監測、工藝質量檢測等數據，都實時顯示在看板上。“數字雙胞胎”將工廠實際生產過程和數字模擬過程保持高度一致，可以起到縮短現場調試時間、提高生產效率的效果。
在賀東東看來，相比于此前的流程驅動，工業4.0應該是數據驅動，通過萬物互聯，可以看到工廠從生產到物流的實時情況，所有的數據都建立起數字雙胞胎，或者說數字孿生。
“我們一方面提供工具，另一方面，我們的平臺能快速提供工業大數據建模的能力——‘物模型’，具體地說，就是把含有工業機理的數據模型、數字雙胞胎的能力建立起來。”賀東東說，數字孿生可以幫助企業更透徹地了解設備或系統，更快速發現和解決問題，尤其是提升趨勢感知和決策力。
賀東東談到，物理世界很難直接運用算力、算法來運行，而在“元宇宙”，這些都可以充分施展，相當于把制造業的決策能力呈幾何數字提升，“你不知道的技術都能算出來，進而優化和指導制造業提升”。
不過，對不少企業來說，將原本的工作線上化、數據化，實際上增加了一重工作。例如，一些銷售員拉完訂單，任務到此為止，卻還要在系統中錄入相關信息。
“表面上看，輸入數據會增加很多工作量，但其實也說明，數字化普及還不夠，試想在未來，工作人員不用額外工作，很多數據就自動傳上來了。”賀東東說，在消費領域，很多訂單數據都已經做到了這一點，從商品發貨到倉庫的任何一個流程有跡可循，未來工業領域也將可以實現自動錄入。
減排從成本壓力變財富
很長一段時間來，說起中國制造業的國際競爭力，很多人最直觀的感受就是成本優勢，但對綠色、低碳環保等概念的重視度并不高。
換句話說，推動節能減排，又勢必會增加成本。對制造業企業來說，想要降低碳排放或是節約能源，大概率會購入更為先進、更為全面的設備、技術，等等。
工業互聯網和工業機器結合，建立起最優能效的生產方式及模型，實現能源精細化管理，最終達到節能減碳的效果。
在北京，三一樁機“燈塔工廠”已經與樹根互聯建立起相關合作，運用5G、工業互聯網技術將生產制造設備和水電油氣儀表，進行實時監測和數據采集。借助手機實時告警功能，每小時用能超限及每天用能差異率過大都將進行告警推送。
在廠商，“聰明工廠”三一18號工廠則借助樹根互聯提供的能源管理平臺，大幅度提升企業內部的能源管理水平、用電安全和能源系統運維效率，并作為數據源向碳檢測平臺提供活動數據，工廠日、月、年的碳排放情況實現“透明化”。
“工業互聯網技術可以實現碳排放的自動計量，并指導改善工廠應用。”賀東東說，一方面，企業可以通過看板，實時了解自身消耗的碳排放，另一方面，還可以從提高能源利用效率、降低能耗等方面，幫助企業降本增效。
更關鍵的是，長遠來看，這一套系統還能幫助企業提高對碳資產的意識。賀東東說，通過“區塊鏈+工業互聯網”，幫助企業構建一套精準和可信的碳資產管理系統，讓企業的碳指標成為企業的財富，一舉改變企業對降碳減排的畏難心理。
商業模式改變人才缺口
伴隨著AI、5G、大數據等技術在制造業的深度應用，數字化人才瓶頸正凸顯，
“數字技術要有專業人才，但這些人才都比較貴，制造企業不一定養得起這么多人才。”賀東東坦言。
工廠如何吸引年輕人加入？在賀東東看來，關鍵還是要對產業人才進行培養，除了吸引年輕人到制造業車間，能不能把車間工人培養成為工業互聯網人才。
這背后，工廠對技能的要求已經發生了深刻變化，原本很多崗位都是手工作業、線下操作，而現在很多工廠通過設備聯網，各種數據價值應用，如設備故障預警、故障預測、遠程維護等等，都需要使用新的數字化工具。
目前，樹根互聯聯合職業院校，設立專門的工業互聯網實訓基地，讓學生學習、實訓真實的工業現場，讓產業工人學會怎么設備聯網、數據建模，讓工業互聯網人才更加匹配需求。
樹根互聯合作伙伴、廣汽本田發動機工廠的數字化專家、鑄造科科長文卓展也介紹，工廠設備人員、工藝人員目前已經能熟練掌握電氣機械等方面的技能，而未來面向數字化轉型，還需要學習數據科學、深度學習、物聯網等方面的技能。
賀東東認為，對制造業企業來說，針對高中低不同崗位角色，可以用不同方式方法來解決人才缺口問題。針對高端應用人才，就可以通過工業互聯網平臺上的共享服務解決，這些平臺聚集了大量的IT高端人才，解決了大量不同企業的共性問題，而一般制造業企業，則主要是培養懂一線制造業軟件和正常軟件開發能力的人才，他們懂得基本的操作和維護，可以保障企業的正常數字化運轉。
