在運營商勇當現代產業鏈“鏈長”，并在算力網體系中發揮主導作用的情況下，作為運營商的合作伙伴，浩鯨科技該如何攜手產業鏈上下游共同支撐、服務、推進算力網發展，并最先受益？
當前，數字經濟進入新發展階段，業務數字化、技術融合化和數據價值化等加速演進，開啟數字經濟引領高質量發展新征程。在此發展過程中，算力作為建設數智世界核心資源的作用日益凸出，以算力為核心的數字信息基礎設施建設被提到前所未有的高度。同時，在“東數西算”加快推進的背景下，給算力網產業鏈帶來利好。
我國網絡基礎設施規模世界第一，數據中心規模位居世界第二，發展算力網絡具有一定的優勢。那么，在運營商勇當現代產業鏈“鏈長”，并在算力網體系中發揮主導作用的情況下，像浩鯨科技等作為運營商的合作伙伴企業，該如何攜手產業鏈上下游共同支撐、服務、推進算力網發展，并最先受益？
“東數西算，看到是國家層面資源調配，看不到的是可能哪個產業因為這樣的政策牽引而蓬勃興起。”浩鯨科技中國CTO鐘健松在接受《通信產業報》全媒體記者采訪時指出，數據中心的建設只是第一步，要將國家戰略充分落地，有漫長的路得走。有些關鍵問題得琢磨，可能蘊藏著商機，也有可能問題突破后能在更大程度推進社會形態改變。
算力網：一體化供給、一體化服務
除了運營商、騰訊、阿里、華為、百度、UCLOUD等在全國大規模布局外，也有規模小一點的企業也在建設數據中心。這些大大小小的IDC，累加起來，提供的算力已然不小。但問題在于由不同廠商提供的算力是割裂的，甚至于同一個運營商不同區域的IDC提供的算力也可能是割裂的。
鐘健松認為，算力的提供至少可以分為規模算力和零星算力兩種提供方式。對于算力消費方，不太容易根據自己不同的場景的要求（時延小、計算量大、性價比、安全能力等）靈活動態選擇不同形態的算力提供方。算力消費方要么經過復雜對比后選擇多個提供方來拼湊完整方案，并在后期投入繁瑣的運營管理；要么犧牲性價比降低某方面的算力要求來單一選擇某個算力提供方。
對于算力提供方，需要琢磨如何將自己的算力變現，以及更有價值的變現。這也并不容易，后續也有可能陷入增量不增收的局面。除了規模算力之外，如何用共享經濟的模式，搭建平臺整合全社會的零星算力，這是算力供給的另一種模式。
同時，算力的消費，不用太關注算力提供方是誰，由算網平臺方基于業務場景的訴求，智能掃描，找到最匹配且性價比最高的算力提供方來提供算力。算力提供方對算力消費者是透明的。算力消費者不需要因為業務場景的復雜，而在不同算力提供方分別做算力訂購、算力配置、算力計費、算力監控。
如果業務場景對性能、穩定性、能力要求高，需要涉及的維度就會更多，不僅僅是選擇最匹配的算力提供，還得設計配置選擇相匹配的網絡鏈路，以保證端到端全程的指標要求。在這方面，運營商更具優勢；如果業務場景對實時性能、穩定性等要求不高的，只是需要較大算力時，則可以選擇較低的資費方案，匹配調度經濟算力。
“無論是一體化算力供給還是一體化算力服務，除了算力、網絡，還需要有算網平臺。”鐘健松表示，在算力側，致力于更經濟的手段提供更強大的算力；在網絡側，用分層分級來保證不同場景下的消費方和提供方的鏈路匹配；在平臺側，實現多態算力的有效整合、算力和網絡的智能感知調配，以及聚合的設計與監控。
BICN：智能AI助力運營商布局算力網
毋庸置疑，電信運營商作為央企，勇當現代產業鏈“鏈長”，在算力網體系中發揮主導作用。在信息通信產業上下游發揮著 “扁擔效應”，處于產業鏈連通上下，協同左右的關鍵“連接點”位置。一頭挑起信息技術的融合創新與系統創新，發揮5G、算力網絡等新基建作用，帶動信息技術和產業鏈整體成熟；一頭挑起信息技術與經濟社會民生的深度融合，推動信息技術在更高層次、更大范圍、更深程度的應用，以豐富多彩的信息應用進一步引領需求，帶動更龐大的產業鏈。
《通信產業報》全媒體記者了解到，作為運營商的合作伙伴、算力的提供商，浩鯨科技提出了針對算力網絡的整體化解決方案“BICN（Brain Inside Computing Network）”，以智能AI能力賦能整個解決方案，整體解決方案目標達到自治L4+級別，實現對算力網絡的管理和支撐。
第一，面向運營“鯨旗門戶”。提供面向客戶的算力商城門戶、面向生態合作的合作伙伴門戶和面向運營支撐的算力運營管理平臺；提供算網產商品封裝、營銷管理、訂單管理、計費管理、合作伙伴管理能力；提供算網營銷、銷售、自服務及生態合作一站式支撐，提供算網可信交易能力。
第二，面向編排管理的“鯨睿大腦”。提供包括算網能力封裝、感知、編排、調度、可視，及保障運維等方面的能力。
第三，AI賦能的“鯨智引擎”。“鯨智引擎”與“鯨旗門戶”和“鯨睿大腦”深入相融賦能，將AI能力賦能與方案的每一個關鍵的核心能力場景。
第四，數據湖-鯨智數據工廠。提供包括格式化和非格式化的各類數據存儲能力，具備對數據快速縮放能力，并提供豐富的API和工具對湖內數據進行各式各樣的查詢及分析。
第五，泛在接入套件-鯨橋控制。提供三個層面的控制能力，包括網控制域提供各個專業的控制器解決方案；算力控制器域提供包括多云管理、云邊端接入管控、云間網絡控制等控制解決方案；能力控制域提供服務級別的部署能力來對應用的能力注冊、部署、運行、開放，及運行監控進行統一管理。
此外，該方案具有意圖式受理，探索客戶體驗新提升；算網可信交易，多方算力共享交易有保障；云網邊端泛在算力的統一納管；統一度量模型，實現算力的泛在統一管理；統一能力封裝模型，靈活的能力開放滿足業務各種訴求；算網任務式編排和調度自動化達到L4等級；客戶對算網的可感、可視等七大特點。
挑戰：產業鏈協同破解
發展算力網，離不開超大型數據中心和高品質網絡支撐。在算力網的建設中，IP骨干網、智能城域網、5G移動網絡的建設有力推動了算網融合的演進。在此過程中，提供光纖光纜、面向運營級應用路由器、服務器、交換機、整體化解決方案等廠商成為算力網產業鏈的關鍵環節之一。鐘健松認為，算力網絡是一個長期龐大的系統工程，對于產業鏈企業來說既是機遇、又是挑戰，面臨一系列問題。
首先，跨域、多層次、異構算力的標準化建模和度量。算力網絡的核心是算，目前海量、分散的數據處理算力場景，僅僅單個數據中心已無法滿足需求，需要廣泛的云、邊、端算力協同，因此在算力網絡的架構設想中，算力是立體泛在的，是異構多層次的，具備內核多樣化、分布泛在化、產品立體化、生命動態化等特性，從算力的使用場景分析，需要準確的實現算力的調度、分配、協同，因此，如何度量和描述跨域、多層次、異構算力，構建標準統一的算力衡量標準并對外輸出，是要解決的首要問題。
其次，算力和網絡狀態的動態感知。從用戶隨需、算力隨用、網絡隨選的業務訴求和目標來看，要實現算力部署的智能定位決策、網絡路由的最優路徑選擇，需要有全局、實時、準確的算網資源、性能等的信息提供數據支持，通過算網動態感知能力支撐前端業務部門解決方案快速輸出、支撐后端編排線上算網資源快速確認和流量路徑智能調優，給前端政企賦能、編排開通注智和用戶體驗提質，因此，如何全面、實時、準確感知算網資源狀態，靈活敏捷匹配多樣化用戶需求實現算力隨選、智能編排，是要解決的關鍵問題
再次，社會級閑散算力接入規范和標準的制定。算力網絡不僅需要接入運營商合營或自建的算力池，未來還需吸納全社會各方閑散算力，通過引入區塊鏈等去中心化技術，打造一套算力接入規范和標準，對閑散算力資源和多方算力資源進行規范化管理，從而實現算力快速接入、可信交易及行為規范，因此，如何制定和推廣社會閑散算力的規范和標準，實現快速接入和可信交易，是要解決的根本問題。
最后，如何保障算力的可信交易。算力交易作為一種計算能力，看不見摸不著。算力交易涉及算力消費者、算力提供者、算力平臺運營者多方，算力消費者購買了多少算力，算力平臺運營者提供了多少算力，算力提供者的算力被使用了多少，很難驗證，在數據的追溯、賬單對賬、協議保存都存在很多缺失。在搭建算網交易平臺時引入區塊鏈技術，通過“算力交易+區塊鏈”的應用，實現算力交易不可篡改、透明性、可信任，是實現多方算力共享交易模式的基本保障。
