e-works王陽/文
數智化浪潮滾滾而來，制造企業已深刻認識到加速數字技術在制造業研發、生產、制造、管理等領域的深化應用，加快推進智能制造進程的重要性。但在制造業高度復雜的組織、業務、產品和價值鏈面前，如何才能找準推進智能制造的切入點和突破口？
隨著《“十四五”智能制造發展規劃》的印發，為推進智能制造明確了總體路徑——立足制造本質，緊扣智能特征，以工藝、裝備為核心，以數據為基礎，依托制造單元、車間、工廠、供應鏈和產業集群等載體，構建虛實融合、知識驅動、動態優化、安全高效的智能制造系統。
以“數據智能”驅動制造企業高質量發展正成為企業數智化的一個重要特征。越來越多制造企業將數據服務嵌入企業各個業務場景中，并通過智能化產生價值。
數據智能推動制造業高質量發展
數字經濟時代，海量的數據被實時儲存、挖掘、處理、分析，釋放出有價值的信息。制造企業亦是如此，從財務軟件到以ERP為代表的企業管理軟件，再到如今的云服務，積累了大量的數據資源，只有充分有效且智能地加以利用，才能更好地改進企業管理效率、提升生產制造流程、重塑制造業競爭力。
可以說，以數據智能賦能制造業，是制造業提質增效、解決多樣性價值和復雜性成本之間矛盾的有效途徑，也是推動制造業走向高質量發展道路的必由之路。
近年來，融合AI算法及工程創新的智能分揀設備、云邊協同AI工業視覺檢測平臺、一站式智能化AI質檢儀等層出不窮。一定程度上來說，這些產品產品和解決方案均是數據智能在制造業的應用探索，進一步來看，數據智能是基于數據、算力對于行業的優化。
以用友精智工業互聯網平臺為例，基于AIoT智能物聯網平臺采集生產、物流、倉儲、質檢等各個環節的數據，借助用友工業大腦團隊的算法和模型，可以為諸多行業提供智能化的決策支持。前不久發布的用友BIP廢鋼智能判級2.0系統就是用友BIP基于數據智能在制造業的一個典型應用。
“雙碳”背景下的廢鋼行業挑戰與趨勢
廢鋼是金屬回收中對黑色金屬廢料的統稱，包括廢鋼、廢鐵、冶金廢渣、氧化廢料等。由于廢鋼雜質成分較多、品質分布不一，往往需要經過設備處理成爐料后才能用于煉鋼。處理過程主要起到拆解分類、去除雜質、品質分選、控制體積、控制密度等作用，而處理過程中所用到的設備統稱廢鋼處理設備。
在中國廢鋼鐵應用協會副秘書長王方杰看來，對廢鋼實現高效、客觀、公正的分級、驗質、預警，一直是困擾鋼鐵行業和廢鋼行業的難題，甚至是世界性的難題。
特別是在“碳達峰”和“碳中和”被寫入政府工作報告的大背景下，我國把推進能源綠色發展作為促進生態文明建設的重要舉措。最新發布的《廢鋼產業“十四五”發展規劃》，要求廢鋼利用的占比達到30%的目標。
王方杰指出，“近年來隨著我國鋼鐵蓄積量的增加，廢鋼的產生量和資源量在不斷增加，同時鋼鐵生產消費量也在不斷地增加。從2013年我國粗鋼產量突破8億噸以來，我國廢鋼利用占比已由十二五期間的10%左右，提升到十三五期間接近20%的水平。廢鋼應用總量從原來不到1億噸增加到現在2億多噸，翻了一番以上。”
為進一步促進廢鋼行業的降碳減排，基于IoT、圖像識別、數據智能等來代替人在廢鋼判級中的決策行為，正成為行業的大勢所趨，將對鋼鐵行業的綠色智能發展起到舉足輕重的作用。也正是在這一趨勢下，廢鋼智能化自動檢驗系統（即廢鋼智能判級系統）成為“十四五”廢鋼產品重點工程之一。
以領先的工業AI賦能廢鋼智能判級
在傳統的廢鋼判級場景中，工人往往需要頂著超過60分貝、30度高溫或零下10度低溫，在充滿刀尖利刃等危險品的工作環境中爬上爬下，不僅工作強度大，還面臨摻假作弊、難以追溯等諸多難題。
所以要實現廢鋼判級的完全自動化，不僅需要通過物聯網將高清相機、自主終端、服務器、報警指示燈、LED屏幕等實現互聯，還需要人工智能深度學習、全自動聚焦拍照、廢鋼厚度識別、產品規模化交付等等技術的支撐與融合。
用友工業大腦負責人趙東偉介紹，有的公司只做軟件不做算法，或只做算法不做軟件，但從用友的經驗來看，如果軟件和算法分離，可能會極大程度影響廢鋼判級的交付過程。而用友的廢鋼判級系統將軟件和算法深度集成，在自主研發的10多個AI算法模型基礎上，可以實現毫米級的精準識別，且準確率達到95%以上，為鋼鐵企業帶來巨大的經濟效益，并推動鋼鐵行業向智能化發展。
目前，用友BIP廢鋼智能判級系統可應用于廢鋼檢驗遠程監控、廢鋼智能判級以及扣雜數量的智能判定，以及危險物報警、超大尺寸廢鋼報警、油污提醒、廢鋼種類分析等，結果公平公正、全程精準高效。具體來看，用友BIP廢鋼智能判級2.0具有判級更準確、場景更全面、交付更快速等特點。
首先，用友BIP廢鋼智能判級2.0采用獨有的增強算法技術，讓廢鋼厚度可以精確到0.01毫米；并且可以有效識別輕薄料、中重廢、優質廢鋼、拆車件、機體油污料、混料等不同種類廢鋼；針對不同種類危險報警物進行預報，特別是針對危害生產安全的物體，采取嚴格的預報措施，最大限度保障生產。
其次，可以覆蓋更多判級場景，比如爪機卸料、單吸盤卸料、雙吸盤卸料、爪機-吸盤聯合卸料、移動卸料等。其中移動卸料，可根據卸料點的變化自主移動，保證卸料點隨時切換也不影響判級，從而解決開放料場硬件架設困難的問題。同時，首次發布了壓塊判級算法，從源頭上保證壓塊內部質量，讓危險物無所遁形，讓等級更透明。
此外，通過工程化的交付體系和模塊化、標準化設計思路，極大縮短了交付周期，最快1個月即可上線。包括支持開放料場、固定卸料點、行車跨卸料點等多種卸料模式，針對不同卸料模式具備完整、體系化、工程化的硬件配置方案和能力，能夠快速交付。
得益于技術的不斷精進，用友深信其廢鋼智能判級2.0系統領先了同行兩個代差，為解決廢鋼的判級和利用難題，助力鋼鐵行業實現綠色制造奠定了堅實的基礎。
助力鋼鐵企業綠色低碳轉型
目前，用友BIP廢鋼智能判級系統已服務鞍鋼集團、濟源鋼鐵、縱橫鋼鐵、敬業鋼鐵、閩源鋼鐵、鑫陽鋼鐵、滄州中鐵等鋼鐵行業領軍企業，為鋼鐵行業帶來了顯著的經濟效益。
在濟源鋼鐵，用友助其打造的5G+廢鋼智能判級系統于2021年初上線，判級準確率95%以上，預計每年節約成本上千萬，提升了經濟效益；在新華冶金集團旗下的縱橫鋼鐵，其廢鋼判級系統不僅判級準確率高，還成為河北第一家對廢鋼原材料從采購、計量、智能判級到結算全面一體化的大型鋼鐵企業，廢鋼采購業務可以全面線上化，大幅提升效率；在新華冶金集團旗下另一家企業——滄州中鐵，其廢鋼智能判級系統做到了系統的異地拓展，即共用集團基礎資源、個性化配置現場資源，不僅能做到集團統一管理，還能節省成本、方便維護；在鞍鋼集團，其旗下廢鋼公司把廢鋼智能判級作為重要戰略發展方向，已經在中重廢廢鋼判級、輕薄料廢鋼判級以及壓塊的一級判級、二級扣雜、三級預警方面走在了行業的前列，引領行業的智能化發展。
可以說，隨著物聯網、大數據、人工智能、5G等技術與制造業的不斷融合，正引發對制造業研發設計、生產制造、產業形態、商業模式、業務運營、決策方式、組織形態、企業文化全方位的深刻變革。
而通過廢鋼智能判級助力鋼鐵企業綠色低碳轉型，只是用友推動制造業高質量發展的一個縮影。據統計，用友BIP智能制造已服務了72%的中國制造業500強及眾多大中型制造企業。
基于工業和信息化部-智能制造標準體系指導咨詢和實施，用友BIP智能制造正在為大型制造企業提供定制化解決方案，提供公有云和專屬云等不同形態的產品，如生產制造、質量管理、物聯服務、智能工廠（如連續車間、機加車間、安環管理、智能物流、能源管理）、工業大腦、制造中臺、研發管理等，旨在幫助大型、多制造模式、多工廠的集團型制造業管控安全、提高質量、縮短交期、提升效率、降低成本，由此提升綜合競爭力，實現數智化轉型。
