越來越多領域的技術創新和產業融合應用，催生了一大批新技術、新產品、新模式、以及新業態，這種技術創新融合也推動了產業組織邏輯和體系的深刻變革，推動了產業邁向創新發展的新階段，新一輪產業變革正在蓄勢待發。
5月23-27日，由用友公司主辦的“用友BIP技術體驗周”活動在云端召開。圍繞產業互聯這一產業背景，通過建設思路、社會化架構、低代碼應用構建、數據中臺的整體建設、完整的數據資產管理與數據治理、機器學習等AI智能領域應用、混合云架構下的集成建設等內容展開，全面呈現在企業數智化新底座用友iuap平臺支撐下，構建產業互聯網的五部曲。
第三天，用友重點分享基于產業鏈場景下的高價值數據應用及完整的數據中臺建設思路，通過數據智能優化業務，實現數據驅動的智慧運營，實時有效打通產業鏈上下游。
智慧產業鏈需要數據中臺支撐
打造智慧產業鏈需要圍繞價值、技術、業務進行數字化轉型升級，通過產業鏈的解耦、重構，實現降本、增效、創新；通過融合數據、算法、算力，實現描述、診斷、預測和決策；通過智能驅動PDCA，實現智能采購、生產、供應鏈和營銷，實現產業鏈的智能化、智慧化。
數據中臺可為智慧產業鏈提供堅實的支撐，賦能智慧產業鏈走向更科學、精細化的運營。用友iuap的數據中臺可消除數據孤島，打通產業鏈上下游，發揮“數據+算法+算力”的綜合能力，打通人與機器之間、機器與機器之間、產線與產線之間的信息壁壘，實現生產過程最大化的協同平衡，促進企業更科學、精細化的運營。
用友的數據中臺打通產業鏈上下游，通過數據賦能企業智慧運營，實現企業的智能營銷、智能生產、智能采購、智能供應鏈，形成智慧產業鏈。
智能采購
基于大數據分析構企業畫像，獲取準確、全面、可靠的供應商企業情報動態，了解產業鏈上下游各環節產品、企業、地域等情況，結合企業評分快速篩選優質企業，獲取優質供應商。
智能生產
基于銷量預測實現以銷定產，促進產銷平衡。打通前后端數據，結合歷史銷量、倉儲計劃、用戶需求綜合分析預測預市場需求，針對性排產，提高產能利用率，降低庫存積壓，減少訂單延誤率，促進產銷平衡，規避經營風險。
智能供應鏈
通過庫存優化提升，促進產線協同，提高庫存周轉率?；诖髷祿治?，通過建立多級分倉網絡，企業可以把熱銷貨品前置到區域倉，并通過調撥實現總倉和前置倉之間的貨物分配，使貨物集中運輸，降低運輸成本，同時提高貨品的運輸時效，提升用戶體驗。
智能營銷
基于客戶偏好進行千人千面個性化營銷?；诖髷祿治?，構建客戶標簽畫像，結合用戶興趣偏好，提供千人千面的個性化精準營銷，提升營銷成功率和客戶滿意度。
數據驅動產業鏈增長
智慧產業鏈的形成既需要數據中臺的支撐，又依賴于企業的數據資產和數據應用。數據智能技術正在驅動企業的業務增長，成為企業增長的新引擎，幫助企業實現數智化轉型。
數據治理是形成企業數據資產的關鍵因素。用友iuap平臺的數據治理面向產業互聯，基于數據編織技術提供數據治理能力，提升企業數據價值。用友iuap平臺的數據治理涵蓋了從數據規劃、數據開發、再到數據運營的全生命治理過程，幫助企業解決數據標準不統一、數據質量低、數據資產無法有效利用等各種數據難題，形成高質量、易使用、靈活集成和安全可信的數據環境，為企業數字化轉型夯實數據基礎。
數據的分析應用是企業數據的核心價值，通過一系列的數據分析和應用過程，才能將數據變成企業的資產，驅動企業增長。用友iuap可為企業提供一站式數據加工、處理、展示的數據分析平臺，可支持多種類型數據源接入、自定義數據填報過程，實現數據模型的設計與管理，形成數據儀表盤、智能報告、分析卡片、自由報表和移動分析，并根據已有數據實現智能發現的管理與應用。
目前，用友iuap 平臺已在多個行業實現了企業數據中臺建設的落地，已幫助多個龍頭企業實現一站式的數據分析應用，助力企業實現數智化轉型！
第四天，用友BIP技術體驗周將以“數字孿生 AI使能”為主題，體驗3D仿真與AI智能。將分享基于3D可視化的數字孿生和企業級普惠化AI的創新應用，降低企業使用AI技術的門檻，實現AI服務開發和運營全過程。
