5月21日，由上海市信息服務(wù)業(yè)行業(yè)協(xié)會及億歐聯(lián)合發(fā)起的《WIM大家說·隱私計算線上研討會》成功舉辦。翼方健數(shù)首席市場官劉碩應(yīng)邀出席并作線上演講，結(jié)合行業(yè)前瞻觀察，就如何用隱私計算構(gòu)建起數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，讓AI釋放數(shù)據(jù)價值進(jìn)行分享。
解鎖數(shù)據(jù)價值，隱私安全計算必不可少
智能時代，數(shù)據(jù)被視為重要的生產(chǎn)要素。去年11月，工信部發(fā)布了《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迎來更快速發(fā)展期。預(yù)計到2025年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)測算規(guī)模突破3萬億元，年復(fù)合增長率保持在25%左右。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，激活數(shù)據(jù)要素潛能成為關(guān)鍵議題。然而，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素有其獨特的特性，使得“如何高效安全地利用數(shù)據(jù)”成為一個非常有挑戰(zhàn)性的問題。
圍繞以數(shù)據(jù)采集、匯集、存儲、加工、安全計算、分析、服務(wù)等相關(guān)技術(shù)成為“解鎖數(shù)據(jù)價值”的支撐，其中以隱私安全計算為代表，是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值輸出的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
隱私安全計算技術(shù)是指，能夠在特定的信任假設(shè)下，在保護(hù)數(shù)據(jù)所含的隱私和機(jī)密，避免數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流失、轉(zhuǎn)移和失控的前提下，實現(xiàn)和分享數(shù)據(jù)價值的技術(shù)、產(chǎn)品和方法。
數(shù)據(jù)要素時代的全棧技術(shù)矩陣
作為一家致力于“用技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)價值”的公司，翼方健數(shù)基于隱私安全計算，推出隱私安全計算平臺翼數(shù)坊XDP，可通過不同信任假設(shè)和應(yīng)用場景選擇不同的技術(shù)棧，如多方安全計算、同態(tài)加密、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全沙箱計算、可信執(zhí)行環(huán)境等安全計算方式，有效解決數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)和開放應(yīng)用的矛盾。翼數(shù)坊XDP平臺不僅具備堅實的隱私安全計算技術(shù)體系，還包括數(shù)據(jù)全生命周期管理以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的差異化AI應(yīng)用三大核心能力。針對數(shù)據(jù)跨域流通的全流程，提供一套全棧的技術(shù)解決方案。基于這套能力，能夠從單體平臺到平臺聯(lián)盟，構(gòu)建數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，通過連接的力量發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。
隱私安全計算，助力AI數(shù)據(jù)價值釋放
作為新一輪科技革命的核心技術(shù),人工智能的發(fā)展至關(guān)重要。眾所周知，人工智能的發(fā)展三要素包括算力、算法、數(shù)據(jù)。其中，數(shù)據(jù)作為還有巨大成長空間的要素備受矚目。過去，由于數(shù)據(jù)的隱私安全和數(shù)據(jù)保護(hù)的要求，數(shù)據(jù)無法被大規(guī)模集成、無法被高效加工成可用狀態(tài)，成為制約AI發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。
此外，伴隨著法律法規(guī)的強(qiáng)監(jiān)管，數(shù)據(jù)的獲取成本變得愈發(fā)高昂，一些行業(yè)頭部企業(yè)，憑借著客戶粘性高的成熟產(chǎn)品以及巨大的用戶量，能夠獲取大量數(shù)據(jù)，哺育AI，而這樣的循環(huán)很難被打破，這對中小企業(yè)來說是難以突破的瓶頸。而隱私安全計算通過“數(shù)據(jù)可用不可見”的能力，在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私安全的前提下，匯聚并實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享使用，從而更好地發(fā)揮出數(shù)據(jù)在人工智能領(lǐng)域發(fā)展過程中的支撐性作用。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，幫助數(shù)據(jù)在可管控、可度量且受隱私安全保護(hù)的前提下助力發(fā)揮AI數(shù)據(jù)價值。
除了對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的訴求，AI模型作為AI企業(yè)的寶貴資產(chǎn)，與過去謹(jǐn)慎供給使用的數(shù)據(jù)源一樣，在涉及AI運(yùn)行和協(xié)作的過程中，面臨諸多風(fēng)險評估和限制，往往這些擔(dān)憂也影響了AI供需雙方的合作推進(jìn)。
劉碩在分享中提到，通過隱私安全計算可以解決這一難題，實現(xiàn)既保護(hù)AI模型，又保護(hù)數(shù)據(jù)，在雙方協(xié)同過程中達(dá)成安全保護(hù)的聯(lián)合計算模式。隱私安全計算為實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化提供強(qiáng)大支撐，把隱私保護(hù)做到多贏。目前，翼方健數(shù)在隱私安全計算賦能人工智能領(lǐng)域，已具備多模式案例。
在醫(yī)藥領(lǐng)域，劉碩分享了“創(chuàng)新生物醫(yī)藥生態(tài)系統(tǒng)”，是典型的行業(yè)數(shù)據(jù)和模型雙方協(xié)作共享的同時，能確保其隱私安全保護(hù)的案例。數(shù)據(jù)和模型的所有者在平臺內(nèi)聯(lián)合計算，最后模型方獲得經(jīng)高質(zhì)量真實數(shù)據(jù)訓(xùn)練后更優(yōu)質(zhì)的模型，而數(shù)據(jù)和模型IP都獲得了安全保護(hù)。
此外，劉碩還提到了翼方健數(shù)的AI能力驗證平臺。例如一個招標(biāo)方想要尋找一個視頻識別的AI廠商，如何公平公正用實力驗證？最好的方式是用真實產(chǎn)品以真實數(shù)據(jù)進(jìn)行證明。但如何讓AI廠商愿意將具備自己核心技術(shù)和產(chǎn)權(quán)的模型參與測試，招標(biāo)方如何為了更真實評判，而讓AI廠商使用其原始的可能涵蓋一些涉及隱私的視頻來鑒別廠商AI能力的高低呢？使用AI驗證平臺后，需求方可以將視頻數(shù)據(jù)傳到平臺上，AI廠商接入這個平臺去進(jìn)行“考核”，最終憑借硬實力來獲得項目資格。從而既保護(hù)了需求方的數(shù)據(jù)，也保護(hù)了AI企業(yè)的模型，用技術(shù)實現(xiàn)公平公正的能力驗證。
不僅是應(yīng)用在AI需求方的招標(biāo)選擇上，還可以應(yīng)用在技術(shù)賽事上。劉碩分享了聯(lián)合利華舉辦的2022黑客馬拉松大賽，其中包含諸如“市場規(guī)模預(yù)測”的賽題，會使用到具商業(yè)價值的數(shù)據(jù)，翼方健數(shù)幫助主辦方在比賽中建立數(shù)據(jù)使用黑箱機(jī)制，既保護(hù)參賽者模型IP，同時保護(hù)主辦方提供的數(shù)據(jù)隱私安全，能夠讓參賽者使用未經(jīng)傳統(tǒng)刪減式的經(jīng)脫敏處理的數(shù)據(jù)，而是使用更貼近真實場景的數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試，實現(xiàn)真正AI價值能力輸出。同時，聯(lián)合利華對參賽者模型IP的重視以及技術(shù)保護(hù)，也能夠吸引更多參賽者投入比賽。
此外，劉碩還分享了一些經(jīng)客戶驗證的隱私計算應(yīng)用成功模式，如基于隱私安全計算技術(shù)，幫助某地醫(yī)衛(wèi)管理局搭建了AI訓(xùn)練和驗證平臺，從解決具體應(yīng)用場景痛點到助推機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；為某區(qū)域建立隱私安全計算平臺，利用區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)資源結(jié)合園區(qū)入駐企業(yè)的數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建具授權(quán)機(jī)制的數(shù)據(jù)協(xié)作環(huán)境，利用數(shù)據(jù)為地方數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園招商。
可以說，在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全的前提下，隱私安全計算為打破各領(lǐng)域、各行業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘，為AI提供了破局新思路，同時在這一進(jìn)程中加速釋放數(shù)據(jù)價值。翼方健數(shù)也將持續(xù)在隱私安全計算和人工智能相關(guān)研發(fā)與應(yīng)用領(lǐng)域開展深度探索，為深入推動國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、引導(dǎo)我國人工智能產(chǎn)業(yè)良性生態(tài)貢獻(xiàn)力量。
