在國家“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要中，“加快數字化發展，建設數字中國”單獨成篇，從國家戰略層面明確了數字化轉型的重要性。同時各行各業也在全速推進數字化，打造數字化企業、構建數字化產業鏈，已經成為了從國家到企業的戰略焦點。面對數字化大浪潮，從哪里切入、產生什么價值、ROI如何保證等成了企業推進數字化的幾大困惑。
浩鯨科技作為領先的數字化技術和服務提供商，在ICT行業深耕近20年，見證并推動電信運營商、智慧城市等行業從信息化到數字化的時代變遷。鯨智WhaleDI作為浩鯨科技旗下數據智能技術品牌，聚焦企業級云原生數字化基礎設施賦能數字化創新，在為企業數字化服務的道路上，也積累了不少思考和總結，借此機會來聊一聊如何做好企業數字化轉型“必答題”。
“上云、上平臺”的數字化1.0到以“數據、智能”為核心的數字化2.0，企業面臨的最大的困惑
思考這個問題之前，先要了解數字化轉型的初衷。數字化轉型是通過不斷發展的新興技術、分析方法和能力，挖掘和發揮數據價值，重塑業務流程與業務模式，為企業帶來創新和增長，為客戶創造新的價值與體驗的過程。
當前，大部分企業經過基礎信息化和數字化1.0階段的建設，基本實現了從經營管理到市場營銷和生產制造全過程的數據互聯化、流程自動化和平臺一體化，也就是我們通常所說的“業務數據化”。進入“數據業務化”階段，如何讓企業沉淀的數據發揮價值，以數據指導生產經營決策、驅動產業變革升級，需要我們用好企業第四張報表——“企業數據資產報表”。
進入到以“數據、智能”為核心的數字化2.0階段，我認為如何將數字化技術深入融合到業務領域，即“價值場景”的問題成為當前企業推進數字化轉型的最大困惑。
針對當前“價值場景”問題，企業開展數字化轉型的最佳切入點
我認為“第四張報表”是一個非常好的切入點，這張“報表”是企業業務的數據報表，與企業戰略、業務、數據治理、數字化轉型緊密相關，聚焦于通過數據驅動企業價值創新。企業開展數字化轉型要以“組織經營績效提升和持續健康發展”為目標，以數據為生產要素，以數字技術與業務的深度融合為發動機，以生態力量為助燃劑，驅動運營模式升級和商業模式重塑，持續提升企業競爭力。
具體來說，我們可以通過“1+4”來推進企業數字化轉型，即“以客戶為中心、形成新戰略、新能力、新價值和新體系”。
一要明確數字化戰略，以客戶價值為導向、以數據要素為基礎、以持續創新為目標、以業務場景作為數字化切入點；
二要構建數字化能力，通過構建數字化認知能力、新技術應用能力、產品服務創新能力、生態合作能力、數字化運營能力，提升企業整體的數字化能力；
三要以數字化賦能業務經營，發掘數據價值，對外提供創新服務和產品，對內提升協同效率，通過發揮數據價值來驅動企業經營增長；
四要以數字化重塑并創新運營管理體系，通過對企業的IT體系升級、數據治理沉淀、架構治理等不斷地改進，來適配未來的變化和追求更高的目標。
我們在推進企業數字化轉型過程中看到的問題和一些經驗
我們在近20年的信息化和行業數字化實踐中，看到大部分企業對數字化轉型有迫切需求，面臨著很多短期內難以解決的難題：
在戰略層面，很多傳統企業沒有建立數字化目標與戰略，甚至沒有形成數字化意識；
在規劃層面，企業沒有完善的數字化能力體系，沒有數據治理服務體系，缺乏端到端的價值梳理，不知道數字化該如何去做，更別談數據經營機制的建立；
在技術層面，工欲善其事，必先利其器，很多傳統企業沒有完備的IT支撐，甚至還停留在人工處理的階段，而數字化建設成本投入大、改造部署復雜，他們更是沒有頭緒。有的企業雖然已經采用了數字化平臺工具，但也停留在常規的線上操作，缺乏成熟的數據治理工具，也沒有數據治理的能力去做一些數據分析和沉淀，更別提利用數據來提前預判市場走勢；
在人才層面，缺乏IT技術人才、數字化管理人才支撐，同時高昂的人才成本投入也讓他們面臨難題。
在企業缺乏整體規劃但迫切轉型的痛點下，于是我們總結了“1+1+N+1”的數字化轉型范式，通過成熟方法論和“數據智能”技術指引賦能企業數字化轉型，即：“1個數字化轉型指導原則”、“1個企業級云原生數字化基礎設施--鯨智WhaleDI”、“N個行業數字化轉型經驗”和“1個數字化生態體系”。今年，我們的鯨智WhaleDI也由此升級，將從數字化咨詢服務、數字化基礎設施、數字化業務創新、數字化生態網絡四個方面展開。
首先，數字化咨詢服務。在數字化轉型指導原則方面，我們為企業客戶提供“企業架構規劃、數據治理、IT運營規劃”等數字化咨詢服務。作為企業數字化的“智庫團”，為企業提供全面的數字化體系梳理、運營戰略制定，通過企業現狀分析、規劃設計、建設運營、評價優化等，助力企業邁出數字化轉型第一步。并以此驅動企業運營模式升級和商業模式重塑，持續提升企業競爭力。目前，我們已為中國移動、中國電信、湖南交通、中交投資等大型企業客戶提供了數字化轉型咨詢服務，幫助企業構建數字化原生新陣地。
其次，數字化基礎設施。在企業級云原生數字化基礎設施方面，我們以“為客戶提供平民化數智服務”為使命，以“云原生、數據智能”為核心技術形成鯨智WhaleDI，為企業構建多模態研發效能、可信云原生能力和數智產品以及MSP運營服務的數字化持續賦能平臺，保障企業數字化創新。2021年鯨智WhaleDI新增10+行業標準發布、16+技術發明專利和20+軟著授權，堅持國產自主、開源可控的研發路線，形成多個核心產品服務體系：多模態研發效能體系，涵蓋DevOps、容器云、云原生中間件、低代碼、智慧運維等平臺技術產品；數據智能產品體系，涵蓋大數據平臺、數據工廠、AI工廠、數據分析、數據挖掘等數據智能產品；以及助力企業穩定上云、高效管云的多云管理平臺及云服務，為企業數字化提供全棧基礎設施產品技術支撐。
第三，數字化業務創新。在行業數字化轉型業務創新方面，憑借多年數字化轉型實踐，我們沉淀出“業務中臺+數智中臺”的雙中臺數字化業務能力體系，支撐企業業務應用的敏捷高效，賦能企業數字閉環。目前，已經服務了250+電信、政務、交通等行業客戶，多形態產品服務已成功應用于諸多行業領域。在電信行業，已成功應用智慧中臺（技術中臺、業務中臺、數據中臺、AI中臺）和智慧應用（智慧機房、智慧裝維、智能營銷、智能受理等）；在政務行業，已成功建設政務數據資源管理及交易平臺、政務服務一網通辦、一網統管平臺等；在交通行業，成功應用智慧中臺（技術中臺、業務中臺、數據中臺）及智慧應用（交通運行監測、交通指揮調度、交通電子警察、智慧公交等）。此外在能源、醫藥、檔案、住建等領域也得到廣泛應用。
最后，數字化生態網絡。在數字化生態體系方面，我們在2021年重磅升級“鯨智合伙人”生態計劃，聚焦“數字化轉型、AIOT、國產信創、MSP”上下游合作伙伴，以“咨詢引領、標品運營、持續服務”為基準，與行業ISV、云廠商、集成廠商和區域渠道形成聯合解決方案。通過聯合生態合作伙伴，為客戶提供高效、全棧的數字化解決方案和產品服務。
在數字化轉型過程中，如何才能有效地發揮數據生產要素價值
在2020年，《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》正式對外公布，數據作為生產要素被正式納入中央文件，體現出數據要素的高效配置、合理配置，是推動數字經濟發展的關鍵一環。數據作為勞動、資本、土地、技術之外的“第五要素”，可以縮短生產時間和流通時間、降低生產成本和流通成本，加速再生產循環，在相同成本下創造更多價值。而要更好地利用數據價值，先要區別數據與數據資產。
我認為并非企業所擁有的所有數據都能被稱為數據資產，只有當數據資源達到一定規模，對其進行開發和利用，能夠對企業產生經濟價值的數據才能稱之為數據資產。這包括間接價值和直接價值，間接價值是指通過為企業的管理控制和科學決策提供合理的依據，減少企業經濟活動的風險，進而間接為企業帶來預期的經濟利益；直接價值就是通過資產交易，直接為企業帶來經濟收入。
要讓數據能夠進化為數據資產，就不能不談數據治理。根據DAMA的定義，數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合（規劃、監控和執行），通過數據整理保證數據的可用性、數據質量和數據安全。我們分析了以數字技術作為原生陣地的企業發現，無一不是將數據作為企業重要生產要素與企業業務深度綁定，通過數據治理沉淀數據資產，讓數據要素融入企業經營。用數據支撐決策、指導經營、洞察用戶，將數據要素資產化，形成企業共通的數據語言，形成企業的戰略資產，從數據中發掘更多的價值。通過數據讓企業生產經營與產業上下游互通，對內提升協同效率，對外實現模式創新，保障企業敏銳洞察并把握市場機會，建立自身核心競爭優勢實現長久發展。
最后，我認為數據中臺是數據生產要素運營的有效承載。
從“鯨智合伙人”運營經驗中，我對數字化生態的看法
數字化轉型是一項龐大的工程，并不是“一個人的游戲”，僅靠一家公司無法滿足企業數字化轉型的各方面需求，這就需要生態合作伙伴的互補發展。通過彼此優勢的融合，彌補各自的短板，就能夠實現合作共贏的目的，為客戶創造最大化價值。建立數字生態，類似于從一棵樹發展形成一片數字森林，在森林中覆蓋產業上下游、豐富產品和市場的眾多物種，大家各自發揮優勢，融合起來去共同服務企業客戶，共同協作、共同繁榮，共建數字生態，共享發展紅利。從數字生態的內涵和外延來講，其本質是追求合作共贏，但合作共贏的內核是為客戶創造價值。
“鯨智合伙人”始終遵循“開放共享、協作共贏”的理念，希望以“鯨智WhaleDI-企業級云原生數字化基礎設施”為基礎，與行業ISV、云廠商、集成廠商和區域渠道形成聯合解決方案，為客戶提供高效、全棧的數字化解決方案和產品服務。
在數字化轉型的道路上，我們已經牽手了40+生態合作伙伴。未來，我們將與更多合作伙伴一起探索，用我們融合的數字技術為客戶實現商業創新和管理變革，降本增效，為社會實現數字化進階，推動向數字經濟的跨越。
