近日,《互聯網周刊》正式發布“2022數據標注公司排行”,AI數據服務代表企業云測數據憑借在產品、服務、技術研發等方面的領先實踐,連續三年位列全國第一。
當前,不管是人工智能技術的研發以及應用領域的發展,“數據”都是一個不可或缺、位于重中之重的因素。數據作為人工智能“三要素”之一,在AI算法模型構建和應用中發揮著重要作用。
隨著技術創新的迭代升級, AI應用場景比以往明顯更加廣泛,隨之而來對數據標注精度、交付效率、知識經驗的要求越來越高,AI產業對數據的拓展性需求和前瞻性需求將快速增長。這種相互之間的“吸引”現象,是當前AI數據服務行業的機遇和挑戰。
以高質量+場景化引領AI數據服務未來發展
作為人工智能數據服務領域頭部代表廠商,云測數據在早期就已關注到AI數據服務的需求缺口和潛在的應用市場,立足高質量、場景化的AI訓練數據服務,率先形成AI訓練數據的“采、標、管、存”一站式服務,實現了從“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通并通過數據產品、數據處理工具與數據服務的“三螺旋”,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業提供高效率、高質量、多維度、場景化的數據服務與策略,最大化發揮訓練數據的價值,為人工智能場景化落地輸送更多數據支撐。這種對AI數據的質量、效率、場景化方面提升的要求,推動著數據要素有序發展及高效利用,助力企業在“百家爭鳴”的智能化浪潮中迎頭而上。
同時,云測數據以技術創新加速行業發展為己任,先后推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果,為AI相關企業提供處理大規模感知數據的能力,通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業,極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代周期,助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。其源源不斷產出的高質量、場景化的AI數據,促使著人工智能產業加速發展,顯著提升了Al應用的規模化落地效果。
以云測數據標注平臺為例,其數據處理流程涵蓋了數據采集、數據標注、數據管理等一站式環節,在多維度數據處理層面做到了圖片、視頻、音頻、文本、點云等的多數據類型支撐,并針對每種類型設置了具有代表性的標注模板,解決AI場景落地多樣性、豐富性的數據需求,并通過數據傳輸、任務創建、數據標注、數據質檢、數據交付過程的全優化,提升數據處理效率、降低處理成本。
助力AI數據標準化體系建設,硬核實力再溢出
經過多年的快速發展,云測數據通過在模式、技術、服務等方面的不斷創新,擺脫了同質化競爭,逐漸形成強勁的業務優勢。與此同時,云測數據還將成熟的技術、服務等經驗總結,積極推動人工智能相關的數據標注標準化體系建設。
據了解,云測數據作為唯一AI數據服務企業代表,先后參與編制了《智能網聯汽車激光雷達點云數據標注要求及方法》、《智能網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》、《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開發管理》等系列標準,以業內引領者的身份積極促進場景數據標注的標準化、提升場景數據的通用性和易用性,進而助力人工智能產業更好、更快發展。
作為智能化轉型的生產力,人工智能技術所帶來的創新增量價值引人矚目,對于AI數據而言,人工智能產業對數據的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增長。在云測數據的構想中,在保障數據安全與交付效率基礎上,保證數據的精準度、場景化,才能真正幫助企業打造數據核心壁壘。隨著AI數據價值將進一步飛躍,云測數據自身的角色也完成了從踐行者到賦能者角色的華麗蛻變——云測數據,不僅僅是AI數據服務的踐行者,也是規范AI數據行業發展的推動者,更是能支撐業務與應用數智化需求,長遠賦能企業創新的合作伙伴。
