十四五規劃提出：“加快推動數字產業化，培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈、云計算、網絡安全等新興數字產業”，這是深化電網領域以新能源為主體的國家新型電力系統戰略。云智慧通過運用大數據、知識圖譜、人工智能、5G、物聯網等技術融合到智慧電網業務場景中，以數字孿生為紐帶連接物理電網與數字世界，為智慧電網賦能，并提供更加實時、高效、智能的服務，促進智慧電網技術創新發展。
數字孿生與電網的深化融合，能夠有效推動電網產業數字化、網絡化、智慧化發展進程，成為電網變革的強大助力。數字孿生契合了我國以新型技術為產業轉型升級賦能的戰略需求，成為了應對當前百年未有之大變局的關鍵因素。
應用場景
1
電網設備全景監控
基于傳感器、無人機、機器人等前端物聯感知設備采集的設備運行數據，融合電網側數據中臺、PMS等各業務系統數據，實現設備多維、全態數據建模，再結合數字孿生精準三維物理建模和可視化技術，打造全景電網數字孿生模型，實現對“發-輸-變-配-用”各環節設備、通道環境的全面感知、動態分析等，將高維度、多層次等復雜數據直觀、實時呈現，實現電網設備全景監控。
2
電網設備智能巡檢
隨著電網輔助監控系統的不斷完善，智能化的高清、紅外攝像頭的全面覆蓋，無人機及智能機器人的廣泛應用，結合數字孿生虛實互動的相關特性和功能，用戶可以遠程通過電腦、VR等設備，利用平臺系統逆向控制實現操作輔助監控設備，使用現場的無人機、高清、紅外攝像頭和智能機器人等監控設備對電網設備進行智能巡視。
3
電網設備狀態評價
基于設備缺陷樣本數據，通過機器學習、深度學習等算法建立電網設備狀態分類評估模型，將設備測點時序數據傳遞給模型進行實時計算，自動判斷設備的實時運行狀態，實現用機器代替人，提高設備運維效率。
4
電網設備智能預警
通過數字孿生所構建的虛擬單元，利用Holt-Winter、LSTM等算法預測設備狀態發展趨勢，根據預測結果利用邏輯回歸、決策樹等算法模型，開展變電設備的人工智能算法關鍵技術研究，例如變壓器油中溶解氣體智能分析、變壓器油溫度趨勢預測、變壓器油壓力變化趨勢預測、開關柜局部放電智能分析等，再結合告警規則，實現設備缺陷故障的智能預警、及時處置，減少缺陷故障造成的非計劃停電，輔助“設備主人”實時掌握設備的健康狀態。
5
電網設備應急指揮
構建設備數字孿生模型，融合業務流程模型、數據等模型，打造沙盤式應急搶修，為電網設備搶修指揮和客戶服務提供全流程、全視角的展示與分析，并運用人工智能和融合通信輔助賦能數字指揮，助力供電服務指揮中心對搶修現場情況的全流程跟蹤與全方位實時掌控，為搶修和智慧提供輔助決策、節點管控、多方協同、遠程協助等支撐能力，為應急指揮工作的開展提質增效。
6
電網設備輔助決策
以運檢班組實際業務需求出發，構建電網設備運維檢修專家知識庫。基于設備缺陷報告、實驗報告，通過NLP等技術，實現運維知識自動提取并形成知識圖譜，在設備發生缺陷或故障后，通過人工智能的檢索應用，輔助用戶制定運維檢修決策，讓專家的知識經驗服務于設備的運維檢修，提高檢修的效率和質量，助力數字化班組建設。
結束語
隨著物理設備、自動化系統和信息系統的互聯互通，通過“物理設備”和“虛擬設備”融合，用數字化技術來感知、理解和優化現實世界電網設備，將基礎設施和數字化建設緊密結合起來，在云端實現電網經營管理、生產運行狀態的實時在線，形成電網三維全息場景的全景監視、多維業務系統數據融合和空間視野賦能交互的完整閉環，從而顯著提升電網數字化、智慧化水平。支撐生產管控、業務運營的安全、高效、集約、規范和智能運作，提升電網企業的科學分析、決策和預判能力，提高設備可靠性，促進電網安全、穩定、經濟運行。
云智慧打造的數字孿生智慧電網平臺核心是以業務為導向，以特定需求構建高保真模型與精準仿真計算，在電網運行、協同控制、智能決策與長期演進等方面，實現電網運行狀態實時監管、源網荷儲協同調控、提升電網安全穩控的管理水平，使電網數字孿生成熟度由數化、互動、先知、先覺最后達到共智。推動能源綠色低碳循環發展，加快構建以新能源為主體的新型電力系統，助力碳達峰、碳中和這一宏偉目標的實現。
自2009年成立以來，作為國內全棧智能運維解決方案服務商。云智慧秉承Make Digital Online(讓數字化永遠在線)的使命，經過多年自主研發，形成了從IT運維、電力運維到IoT運維的產業布局，覆蓋ITOM、ITOA、ITSM、DevOps以及IoT幾大領域，是智能運維國家標準編訂單位之一，中國智能運維領域獨角獸公司。公司擁有100余項知識產權，憑借創新的技術、完善的產品和專業的服務，已為金融、能源、政府、交通、運營商、制造等數十類行業的客戶提供了全棧智能業務運維解決方案。
