近日，國際關聯數據基準委員會（Linked Data Benchmark Council，LDBC）官方網站公布了創鄰科技通過LDBC-SNB（Linked Data Benchmark Council-Social Network Benchmark）測試認證的消息。在30 G、100 G、300 G三個不同規模的數據集下，創鄰科技全自主研發的國產高性能圖數據庫Galaxybase完整完成了LDBC-SNB測試認證，在系統穩定性、可用性、結果正確性、事務支持性和可恢復性上均達到官方標準，各項性能表現優異，達到國際領先水平。在使用完全相同系統配置前提下，Galaxybase較LDBC之前公布的最高記錄吞吐量提升了70%，平均查詢性能達6倍以上提升，最高查詢性能提升72倍。
此次的測試由LDBC-SNB指定的第三方評估師在其租用的標準云系統上執行完成，測試環境準備、測試數據生成和導入、測試例程序的安裝和執行、結果正確性的驗證方面均嚴格遵守LDBC-SNB規范。為確保測試結果的可信度與公正性，LDBC執行委員會對測試代碼進行了詳細的審計，整個測試環境和測試過程均完整披露并可在LDBC網站上公開下載。
創鄰科技創始人CEO張晨博士將于6月17日 ， 美國東部夏令時時間11 am, 北京時間 23 pm 于ACM SIGMOD 2022 數據管理國際會議發表 New LDBC SNB benchmark record by Galaxybase: more than 6 times faster and 70% higher throughput主題演講，首次公開披露測試細節。線上觀看鏈接
關于LDBC和SNB測試
LDBC是圖數據庫領域權威的基準指南制定者與測試標準發布機構，匯聚了包括Oracle，Intel等軟硬件巨頭和全球圖數據庫領域的專家學者，旨在制定一套公平、誠信、可對比的方法和機制來衡量圖數據庫管理系統，共同推進這項前沿技術的發展。
社交網絡基準測試（Social Network Benchmark，SNB）是由關聯數據基準委員會（LDBC）開發的面向圖數據庫的基準測試（Benchmark）之一，分為交互式查詢（Interactive）和商業智能（BI）兩個場景。SNB提供了一套模擬真實社交網絡場景的測試，衡量圖數據庫在交互式查詢和商業智能查詢中的性能表現。與基于單項測試的評測方法相比，LDBC-SNB不僅更接近真實的業務查詢場景，同時對圖數據庫系統的并發執行能力和事務處理能力提出了更高的要求。
關于測試詳情
此次創鄰科技采用LDBC-SNB提供的交互式（Interactive）查詢任務，就結果正確性、事務、系統可恢復性、以及測試超時情況、吞吐量、響應時間等性能指標進行驗證和測試。結果顯示，Galaxybase通過正確性測試，所測結果與LDBC提供的第三方圖數據庫測試結果相同；LDBC審計表示，Galaxybase測試結果達到序列化級別，事務驗證超過標準；同時，Galaxybase通過可恢復性驗證，在基準測試執行2小時的時候關機重啟，LDBC日志中最后插入成功的測試項數據仍然完整保存在圖數據庫中。
性能測試中，Galaxybase采用48個客戶端并行請求的方式，超越了LDBC要求的5%以內超時，實現了零超時。在超時數量符合條件并滿足30分鐘預熱和2小時測試的前提下，Galaxybase在30 G（8千萬點，5億邊）、100 G（3億點，18億邊）、300 G（8億點，53億邊）三個數據集的吞吐量均打破了LDBC已經公布的最高紀錄（由TuGraph保持），性能提升了70%，查詢性能平均快超6倍。同時，在請求發送頻率更高的情況下，Galaxybase的平均響應時間、50分位、90分位、95分位、99分位的響應時間亦均快于前紀錄保持者。其中,平均響應時間最快超過原紀錄41倍，90分位響應時間最快超過原紀錄72倍。不管是在同一測試項下不同數據量的查詢上，還是在不同測試項不同復雜度的查詢上，Galayxbase均展現了更佳性能，且這種優勢隨著數據集規模的增加而增加，充分體現了Galaxybase在大規模數據處理上的優秀支撐能力。
表 1 Galaxybase在不同數據級下的測試結果
數據規模
測試時間
查詢操作數
吞吐量
查詢及時率
SF-30
2h 14m 35.740s
74900196
9285.86
100.00%
SF-100
2h 05m 26.944s
63988107
8501.21
100.00%
SF-300
2h 07m 24.645s
63989669
8370.52
100.00%
注：SF-30、 SF-100、 SF-300對應原始數據集大小分別為30 G、100 G、300 G。
創鄰科技CTO周研表示，Galaxybase可以同時支持聯機事務處理（OLTP）和聯機分析處理（OLAP），對比其他圖數據庫產品，響應時間更短、吞吐量更大、支持分布式水平擴展，能夠更好滿足企業在對關聯數據進行分析中越來越高的實時性需求，是一款面向大規模數據的國產高性能圖數據庫。
Galaxybase圖數據庫由Java語言和C++語言混編而成，充分利用了C++語言的運行性能和內存控制優勢，以及Java語言在復雜可靠系統開發中的編碼效率和故障排查優勢。在存儲設計上，Galaxybase使用完全自主研發的原生圖數據存儲結構，針對圖數據的免索引鄰接進行了專項優化，使得點邊查詢能夠以極高效的方式完成。核心存儲引擎不依賴任何第三方開源組件，確保自主可控的同時也能夠讓圖查詢和圖計算更好地和底層存儲層進行協同優化。在查詢執行層，Galaxybase通過自研的內存分配和管理機制，更加緊湊地編排內存數據，并通過使用堆外內存大大降低了JVM的GC時間。在并行控制上，Galaxybase提供了并行迭代的圖遍歷方式，使用了多版本控制的方式來減少鎖競爭，并且在鄰居迭代時可以根據鄰居的數量自適應分配并行迭代的線程數，實現系統資源的最佳利用。
Galaxybase提供了豐富的開發和查詢接口，全面支持描述式的OpenCypher查詢語言，可以使用OpenCypher編寫完成LDBC-SNB基準測試的全部測試案例。本次審計測試中，Galaxybase通過OpenCypher完成了圖數據庫的耐用性測試。Galaxybase同時提供了包括Java、Python、Golang等在內的多種編程語言接口，可以通過各自的驅動包來連接圖數據庫進行開發。在一些對系統資源占用和執行性能要求很高的場景中，Galaxybase還提供了PAR（Parameterized Algorithm Routine） API接口，允許用戶通過Java代碼實現在服務端運行的自定義過程和函數，以獲得對查詢執行過程更好的控制，追求極致的性能。用戶在實際使用中，可以根據不同的場景和需求，權衡易用性、開發人力、系統資源、性能要求等多方面因素，選擇最合適的方案。
關于創鄰科技
創鄰科技成立于2016年，是國內高性能圖數據庫的領軍企業，核心產品Galaxybase原生分布式并行圖平臺復雜關聯查詢性能較現存同類技術有百倍提升，核心代碼100%自研、安全自主可控。早前，創鄰科技聯合中山大學團隊，依托國家超級計算廣州中心環境，完成了5萬億點邊規模交易數據智能挖掘性能測試，打破了世界最大規模圖處理記錄。目前，創鄰科技正積極推進圖技術在不同場景的應用落地，已被金融、能源、互聯網、公安等行業多個頭部客戶采用，在反欺詐、智能調度、IT運維等復雜大數據實時決策場景均有成功落地方案，成功賦能客戶通過聯通數據資產釋放大數據價值。
