隨著人工智能落地需求的種類和專業化程度的增加,AI訓練數據本身的復雜度和種類也不斷提升,人工智能需要的往往是定制化、專業化、可控的AI訓練數據產品服務。為了獲取更多更好的AI訓練數據,越來越多的企業開始選擇專業的AI訓練數據服務公司來提供服務,其中以云測數據為代表的AI訓練數據服務商,正在成為眾多AI企業的選擇。
云測數據以高質量、場景化的AI數據服務而出名,先后推出云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”、垂直行業解決方案等產品與服務,為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多AI相關企業提供高質量、場景化的大規模處理感知數據的能力。全方位支持高質量、場景化的文本、語音、圖像、視頻等各類型數據采集標注等服務,通過結構創新、智能化、工程化、標準化的平臺產品賦能AI訓練數據行業,極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代周期,節省大量研發時間和成本,進而推進AI產業的場景化落地。
在多元化的人工智能場景落地背景下,推進AI數據質量向更高標準發展已成為行業廣泛關切的重點。云測數據在早期就已關注到AI數據服務的需求缺口和潛在的應用市場,立足高質量、場景化的AI訓練數據服務,率先形成AI訓練數據的“采、標、管、存”一站式服務,實現了從“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通并通過數據產品、數據處理工具與數據服務的“三螺旋”,支撐企業AI應用與數智化需求。在不斷深耕的過程中,云測數據的踐行之路受到諸多業界認可,先后獲得 “人工智能訓練數據領軍企業獎”、“年度最佳AI訓練數據服務商獎”、“中國式創新案例TOP100”等多項殊榮。值得一提的是,在德本咨詢、eNet 研究院和中科院主管的《互聯網周刊》聯合發布的《2022數據標注公司排行》中,云測數據憑借在產品、服務、技術研發等方面的創新實踐,持續領跑中國AI數據服務,這也是云測數據連續三年位列全國第一。
在不斷精進產品服務能力的同時,云測數據也在積極推動行業標準化工作的建設,先后參與了《智能網聯汽車激光雷達點云數據標注要求及方法》、《智能網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》、《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開發管理》等標準的起草與編制,為產業智能化貢獻經驗與智慧,積極促進AI場景數據標注的標準化、提升AI數據的通用性和易用性,助力AI產業更好、更快發展。
隨著國家政策的傾斜和5G等相關基礎技術的發展,中國人工智能產業進入快速增長階段,AI領域專業化和細分化程度將進一步提升,人工智能廣泛應用的商業化落地階段來臨。在人工智能概念熱度和巨大的市場前景背后,一個成功的AI應用勢必更多的來自于精準大量的訓練數據,高質量、精細化的數據將直接影響未來AI的工程化實踐。在此發展浪潮中,云測數據已完成從實踐者到賦能者角色的華麗蛻變——不僅僅是AI數據服務的提供商,而是能支撐業務與應用數智化需求,規范AI數據行業發展、長遠賦能企業創新的伙伴。相信接下來,云測數據也會持續投入,在不斷豐富自身能力建設和生態建設的同時,也將以硬核實力叩開AI數據服務的新未來之門。
